工业大数据已经成为大数据产业内具有实际意义的领域
如今，大数据正引领人类走入新的时代，它以迅雷不及掩耳之势在各个领域快速发展。在工业领域，驾驭大数据、运用大数据的声音不绝于耳。工业大数据已经成为大数据产业内具有实际意义的领域，吸引着各方资本入局。
近日，在无锡召开的工业大数据峰会，将预知性维护作为主题，吸引了华润电力、金风科技、中船重工、西门子等业内领先企业参与。此次峰会的举办，意在利用工业大数据搭建我国工业运维领域协同产业链，为我国制造业转型做出了贡献。
制造业升级的一个重要标志就是互联网化，而一旦将工业生产、销售纳入互联网的范畴，原本的物料流动将会以信息的形式出现，大数据将会成为工业的核心资源。
工业大数据对于制造性企业来说，一方面可以通过对其内部采购、生产、科研、营销数据进行优化，为企业解决各种问题提供依据。另一方面，可以通过对消费数据的采集来促使企业根据客户需求调整生产，提供个性化、定制化的产品来改善消费者体验。
从信息分析的角度来看，工业大数据可以实现诸多价值。
工业大数据有多源的特点，有的来源于内部生产环节各类监控设备，有的来源于供应商、网上客户，还有部分来自于企业内部管理。因此，工业大数据往往属于分散、非结构化的数据，难以对之进行分析。
但是要知道各种数据之间尤其关联性与因果关系。工业大数据主要还是以产品、企业价值链为核心，因此对于企业决策有着较大的帮助，尽管精度会有所偏差，但是在连续采集的情况下，这缺陷会得到弥补。
再者，工业大数据由于与生产紧密相关，因此未来实时性的分析、动态数据的控制将会成为产业发展的方向。
据中够顾问产业研究院《中国工业大数据产业报告》的分析，目前工业大数据依赖于各类智能设备与互联网，综合了物理与信息两方面的数据，但是在分析方法上，目前还存在较大的缺陷：多层次、闭环、自比较都是行业发展的痛点，对于体现工业大数据的实际价值也极为不利。而且对于制造设备故障的智能检测、机器健康运行管理水平都较为低下。企业想要入局，还得把握这些核心资源。
工业是百业之母，但是与其他行业相比，工业领域在大数据利用方面，做得还远远不够，相关厂商还要加速赶超。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析工具推荐 数据分析工具的选择至关重要。不同工具适用于不同的需求和场景。以下是一些推荐的数据分析工具，根据您的需求 ...
2024-11-27选择适合您需求的数据分析工具 数据分析作为商业决策过程中的关键环节，工具的选择至关重要。不同的工具适用于不同的场景和需求 ...
2024-11-27数据架构文档的编写涉及多个方面，包括内容结构、编写原则和具体要求。遵循规范可以帮助团队更好地理解和管理数据架构，支持项目 ...
2024-11-27挑战与解决方案概述 在数字化时代，数据开放共享对于推动创新和发展至关重要。然而，这一进程面临诸多挑战。保护用户隐私、确保 ...
2024-11-27促进科学研究和创新 数据开放共享为研究人员提供更广泛的资源和合作机会，加速科学知识的发展。通过访问他人的数据集，验证研究 ...
2024-11-27数据组织与存储策略 数据模型是数据仓库和商业智能系统的核心，通过合理的数据组织和存储策略，确保高效、低成本、高质量地利用 ...
2024-11-27持续关注数据系统运行状态 - 数据设计与开发完成后，维护与优化工作成为至关重要的环节。这个过程需要持续且细致的关注，以确保 ...
2024-11-27数据服务未来的趋势 智能化和自动化: 随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，数据服务领域正逐渐朝着更智能化和自动化的方向 ...
2024-11-27未来最有前景的行业主要集中在以下几个领域： 人工智能与机器学习：人工智能被认为是未来最具潜力的行业之一，其应用范围广泛 ...
2024-11-27根据多条证据，目前多个行业展现出良好的发展前景。以下是一些被认为具有最好发展前景的行业： 人工智能与机器学习：人工智能 ...
2024-11-27学习数据分析后，可以在多种类型的单位找到工作机会。这些单位包括但不限于： 政府机关：数据分析师在政府机构中扮演重要角色 ...
2024-11-27必备的职业技能 统计学基础 - 理解概率、假设检验、回归分析等统计概念。 - 运用统计方法对数据进行分析和解读。 编程能力 - 掌 ...
2024-11-27基础课程 - 统计学基础: 统计学是数据分析的基石，包括概率、假设检验、回归分析等基本知识。这有助于分析师更好地理解数据背后 ...
2024-11-27数据分析领域涉及众多工具软件，涵盖了从数据处理、分析到可视化的各个方面。在选择适合自己需求的工具时，需要考虑数据规模、分 ...
2024-11-27在数据分析领域，选择合适的工具至关重要。不同的软件适用于不同的需求和技能水平。以下是几款值得考虑的数据分析软件： - Table ...
2024-11-27数据分析中常用的Excel与Python函数公式涵盖了广泛的应用场景。掌握这些基础和高级技巧对于成为一名优秀的数据分析师至关重要。 ...
2024-11-27Python是一种高级编程语言，由荷兰程序员Guido van Rossum于1989年圣诞节期间开始开发，并于1991年首次发布。Python的设计哲学强 ...
2024-11-27课程内容 数学基础: 高等数学、线性代数、概率论与数理统计、微积分等为算法设计和数据分析打下基础。 编程与算法: 掌握 ...
2024-11-27爬虫工程师是互联网时代中至关重要的职业之一，他们的工作内容主要涉及编写和维护网络爬虫程序，进行数据采集与清洗，设计系统架 ...
2024-11-27技能需求 数据管理与建模 - 掌握SQL、HiveQL、Spark SQL等数据库语言，进行复杂数据查询和分析。 - 使用数据建模工具如ER/Studio ...
2024-11-27
