大数据商业应用平台打造营销新模式
一直以来,品牌公关、市场人都被认为是一个光鲜亮丽的职场角色,但他们亦背负着必须拥有“十八般武艺”的压力——判断品牌的业务、目标受众是谁、在哪,如何去接触他们;控制成本,制定策略,量化效益,要让消费者喜欢你的品牌、老板肯定你的成效。
不管是CMO、总监、经理,还是小白,在这个信息爆炸、信息碎片化、获取渠道多样化、复杂化的互联网时代,利用数据去“了解需求、深入洞察、高效决策”已逐渐成为业务能力提升必修课。
数说雷达是DataStory(数说故事)旗下针对品牌、市场业务群体推出的品牌大数据商业应用平台,自发布以来已持续服务伊利、亨氏、高露洁、相宜本草、美的、腾讯、英特尔、联想、南航、屈臣氏、奥美等著名企业。深谙企业品牌传播不同业务场景痛点,历时半载,数说雷达2.0版本近日正式发布。
四大功能模块全新上线,全面打造企业品牌核心竞争力提升闭环
依托数说故事强大的数据抓取技术、独家专利支撑内容文本分析能力,百亿级数据资源累积,数说雷达2.0在强化“品牌数字资产”功能模块基础上进行了商业应用场景、数据源覆盖扩充以及操作性能的全方位升级。从企业的品牌力、产品力、营销力、形象力切入,新增“媒介资源优选”、“营销活动监测”、“舆情监测”三大模块,功能全面覆盖市场、品牌、公关、产品等各部门业务场景,形成了品牌核心竞争力提升的闭环。
品牌数字资产
该模块内置品牌形象、品牌用户、产品体验三个子模块。以品牌用户为例,该模块可根据不同行业或品类,自定义搭建分析模型,对消费者进行多维度洞察。品牌主可通过该模块按照特定行业、人群特征分析目标消费者的用户画像,获取其关注点与需求痛点。
媒介资源优选
该模块帮助品牌深挖微信、微博、演艺明星等媒介资源,精准锁定目标。系统持续监测数千万微博账号和微信公众号运营数据,并从中精选数万个优质公众号和微博账号制作榜单,榜单按照行业等类型进行分类,方便品牌进行筛选;除此之外,系统还支持对演艺明星的代言烙印、增长潜力等进行深层次分析。
营销效果监测
该模块支持对品牌在微博、微信、视频、H5、明星代言、综艺节目等平台的营销活动或赞助效果进行监测。以微博为例,系统可实时监测微博传播路径,识别传播大V,同时判断活动参与是否存在水军。演艺明星及综艺节目的代言效果,则可通过分析明星或综艺节目与品牌关联度的大小、对品牌形象带来的正/负面影响等指标,为品牌调整营销策略提供指导。
舆情监测
该模块覆盖全网,实时跟踪微信、微博等平台数百万意见领袖动态,同时运用自然语言处理技术,分析品牌相关信息的情感正负面。系统还能对负面话题的发酵趋势进行实时监控,为品牌提供快速及时的负面预警。
具体优势体现:
全面的数据源覆盖:亿级社交人群、百亿级社交数据,主流站点和多行业垂直平台覆盖;并扩充图片数据源,是国内首个引入图像识别技术的品牌大数据商业应用平台;
前沿专利技术支撑:独家专利三元组语义分析、30万+标签精准刻画用户画像,领先的海量计算平台支持复杂业务逻辑、资源完善管理;
丰富商业应用场景:来自尼尔森、益普索、宝洁等名企高级分析师组成的研究团队提供了多样化商业应用场景科学建模,深度契合业务需求;
快速灵活按需配置:秒级响应,快速呈现可视化分析结果,所有功能模块支持个性化配置、自由组合,打造专属企业大数据商业应用平台。
贯穿品牌业务全场景,助力科学决策、效果升级
“如何了解你的客户/竞品——如何让你的品牌触达用户——如何获取互联时代极具稀缺性的用户注意力并形成转化”,围绕以上“消费者与品牌连接”的关键问题,数说雷达可为企业提供全面支撑。以下两个应用场景进行举例。
场景一:企业全年品牌策略规划
困境:传统调研成本高、互联网数据获取应用难,市场形势看不清,产品表现摸不透,竞品动态把握不及时。
对标竞品,品牌企业可通过数说雷达根据不同行业或品类,自定义搭建分析模型,了解自身产品/品牌/竞品互联网表现;同时实现对消费者进行多维度洞察,快速生成用户画像。实现阶段性用户关注点与需求变化、竞品动态监测,用户反馈及时获取,支撑年度品牌战略制定、阶段性策略调整。
品牌数字资产-对标竞品,了解品牌声誉
场景二:“人格化”品牌传播实现高触达
困境:用户心声听不到,难以产生情感共鸣;发声渠道多而杂,评估标准难量化;用户反馈调查难,水军杂音影响大;效果跟踪反馈慢,品牌收益难量化。
在互联时代,产品和服务的同质化让仅凭功能性利益来粘住客户变得愈发困难,建立客户情感联系尤为重要,也就是要让品牌“人格化”。同理,在具体传播场景也是,只有投其所好、选对渠道才能让用户产生情感共鸣,实现高效触达。
从传播主题策划、受众兴趣热点获取、传播渠道选择到内容发布效果跟踪,通过功能模块组合,数说雷达可实现传播全流程的数据化决策、效果跟踪。“品牌数字资产”帮助企业发现用户兴趣点;“媒介资源优选”为传播渠道选择提供精准匹配与推荐。
营销效果监测模块-综艺节目效果监测
而“营销效果监测”模块则可通过自定义监测模板设置,对传播项目涉及的微博、微信、视频、H5、明星、综艺节目等多元媒介渠道进行持续监测,快速生成数据报表。
除了以上两个场景列举,代言人选择与后期效果跟进、综艺赞助效果监测等更多业务场景均已可通过数说雷达实现数据支撑。更值得注意的是,数说雷达2.0“舆情监测”模块内嵌图片舆情功能,极大弥补了曾经图片数据监测盲区。
舆情监测模块-图片舆情
未来, DataStory将继续投入大数据基础构造,坚持技术和商业双驱动,更专注于细分领域的数据场景化应用,帮助企业实现最大的商业价值。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析工具推荐 数据分析工具的选择至关重要。不同工具适用于不同的需求和场景。以下是一些推荐的数据分析工具,根据您的需求 ...
2024-11-27选择适合您需求的数据分析工具 数据分析作为商业决策过程中的关键环节,工具的选择至关重要。不同的工具适用于不同的场景和需求 ...
2024-11-27数据架构文档的编写涉及多个方面,包括内容结构、编写原则和具体要求。遵循规范可以帮助团队更好地理解和管理数据架构,支持项目 ...
2024-11-27挑战与解决方案概述 在数字化时代,数据开放共享对于推动创新和发展至关重要。然而,这一进程面临诸多挑战。保护用户隐私、确保 ...
2024-11-27促进科学研究和创新 数据开放共享为研究人员提供更广泛的资源和合作机会,加速科学知识的发展。通过访问他人的数据集,验证研究 ...
2024-11-27数据组织与存储策略 数据模型是数据仓库和商业智能系统的核心,通过合理的数据组织和存储策略,确保高效、低成本、高质量地利用 ...
2024-11-27持续关注数据系统运行状态 - 数据设计与开发完成后,维护与优化工作成为至关重要的环节。这个过程需要持续且细致的关注,以确保 ...
2024-11-27数据服务未来的趋势 智能化和自动化: 随着人工智能和机器学习技术的飞速发展,数据服务领域正逐渐朝着更智能化和自动化的方向 ...
2024-11-27未来最有前景的行业主要集中在以下几个领域: 人工智能与机器学习:人工智能被认为是未来最具潜力的行业之一,其应用范围广泛 ...
2024-11-27根据多条证据,目前多个行业展现出良好的发展前景。以下是一些被认为具有最好发展前景的行业: 人工智能与机器学习:人工智能 ...
2024-11-27学习数据分析后,可以在多种类型的单位找到工作机会。这些单位包括但不限于: 政府机关:数据分析师在政府机构中扮演重要角色 ...
2024-11-27必备的职业技能 统计学基础 - 理解概率、假设检验、回归分析等统计概念。 - 运用统计方法对数据进行分析和解读。 编程能力 - 掌 ...
2024-11-27基础课程 - 统计学基础: 统计学是数据分析的基石,包括概率、假设检验、回归分析等基本知识。这有助于分析师更好地理解数据背后 ...
2024-11-27数据分析领域涉及众多工具软件,涵盖了从数据处理、分析到可视化的各个方面。在选择适合自己需求的工具时,需要考虑数据规模、分 ...
2024-11-27在数据分析领域,选择合适的工具至关重要。不同的软件适用于不同的需求和技能水平。以下是几款值得考虑的数据分析软件: - Table ...
2024-11-27数据分析中常用的Excel与Python函数公式涵盖了广泛的应用场景。掌握这些基础和高级技巧对于成为一名优秀的数据分析师至关重要。 ...
2024-11-27Python是一种高级编程语言,由荷兰程序员Guido van Rossum于1989年圣诞节期间开始开发,并于1991年首次发布。Python的设计哲学强 ...
2024-11-27课程内容 数学基础: 高等数学、线性代数、概率论与数理统计、微积分等为算法设计和数据分析打下基础。 编程与算法: 掌握 ...
2024-11-27爬虫工程师是互联网时代中至关重要的职业之一,他们的工作内容主要涉及编写和维护网络爬虫程序,进行数据采集与清洗,设计系统架 ...
2024-11-27技能需求 数据管理与建模 - 掌握SQL、HiveQL、Spark SQL等数据库语言,进行复杂数据查询和分析。 - 使用数据建模工具如ER/Studio ...
2024-11-27