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Python性能提升之延迟初始化
2017-08-19
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Python性能提升之延迟初始化

所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property，只在访问的时候才会计算，而且一旦被访问后，结果将会被缓存起来，不用每次都计算。构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能

property

在切入正题之前，我们了解下property的用法，property可以将属性的访问转变成方法的调用。

classCircle(object):
 def__init__(self, radius):
  self.radius=radius
   
 @property
 defarea(self):
  return3.14*self.radius**2
   
c=Circle(4)
printc.radius
printc.area

可以看到，area虽然是定义成一个方法的形式，但是加上@property后，可以直接执行c.area，当成属性访问。

现在问题来了，每次调用c.area，都会计算一次，太浪费cpu了，怎样才能只计算一次呢?这就是lazy property

代码实现

classLazyProperty(object):
 def__init__(self, func):
  self.func=func
 def__get__(self, instance, owner):
  ifinstanceisNone:
   returnself
  else:
   value=self.func(instance)
   setattr(instance,self.func.__name__, value)
   returnvalue
importmath
classCircle(object):
 def__init__(self, radius):
  self.radius=radius
 @LazyProperty
 defarea(self):
  print'Computing area'
  returnmath.pi*self.radius**2
 @LazyProperty
 defperimeter(self):
  print'Computing perimeter'
  return2*math.pi*self.radius

说明

定义了一个延迟计算的装饰器类LazyProperty。Circle是用于测试的类，Circle类有是三个属性半径(radius)、面积(area)、周长(perimeter)。面积和周长的属性被LazyProperty装饰，下面来试试LazyProperty的魔法：

>>> c=Circle(2)
>>>printc.area
Computing area
12.5663706144
>>>printc.area
12.5663706144

在area()中每计算一次就会打印一次“Computing area”，而连续调用两次c.area后“Computing area”只被打印了一次。这得益于LazyProperty,只要调用一次后，无论后续调用多少次都不会重复计算。




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