线上大数据竞争白热化，线下大数据“蓝海”犹在

在大数据市场，占了不到20%份额的线上数据成了兵家争夺之地，而线下数据这一大块蛋糕还在等待更多玩家的参与。

近几年来，“大数据”的概念被炒的越来越热，据相关数据显示，全球大数据市场规模在2016年达到了1802亿元，预计2017年将增至2211亿元。与此相对的，国内市场还有着极大的增长潜力，根据数据，2016年国内大数据市场的规模仅仅只有23.6亿元。

当前，因为云服务、人工智能以及虚拟现实等应用和技术的发展，“大数据”的重要性愈加凸显。比如人工智能技术和产品应用，在这之中，深度学习算法是AI产品能够实现“智能”的根本，而算法的高效是通过大量的数据训练来获得的。由此一来，大数据成为了人们眼中的“香饽饽”，引得众多创业者的投入以及资本的追捧。

除了行业不同，大数据也有线上线下之分

在此前的互联网+时代，人们逐渐看到了数据的价值所在，而随着智能化时代的愈加逼近，“大数据”已经无处不在，比如搜索时的智能推荐、刷脸登陆/支付等等操作。

当下，大数据正被运用到各行各业之中，像金融的智能投顾、智能汽车的高精地图等等。不过，当我们透过表面，我们发现，因为云服务、人工智能和虚拟现实等应用和技术的发展，大数据的确上升到了一个前所未有的高度，相关应用也已趋于成熟，但这多是指“线上大数据”。

在行业划分之外，虽然现在还没有具体的定义，但基于某些标准的划分，大数据也被分为了线上大数据和线下大数据。

“线上大数据是发生在线上的一些行为的累积，是一些行为被数据化的结果呈现。至于线下大数据，我们更多讲的是人们发生在线下的行为，是脱离了互联网、或者说跟互联网结合，但是实现场景是在线下的一些行为数据。”从事线下大数据搜集和分析的芝麻科技创始人兼CEO朱智说道。

线上大数据竞争白热化，线下大数据“蓝海”犹在

当前，在线上大数据这一块，由于BAT这三家科技公司的强势，数据获取方面的竞争已经趋向于平稳，而各类云服务平台以及应用产品的白热化竞争，也驱使线上大数据的应用模式愈加成熟。

与此相对的，在众人于线上大数据市场争的你死我活的时候，线下大数据市场还是一个尚未过多开垦的广阔“蓝海”。以消费数据为例，据国家公布的相关数据显示，虽然线上消费行为越来越多，但是总体消费中所占的比例仍不足20%，而线下大数据每年平均能够占到88%左右的份额。对于全世界而言，如何更多的挖掘线下大数据的价值？如何更好的应用大数据为线下产业服务？这是一个需要共同探讨的问题。

在国内，当线上大数据因为云服务、人工智能等因素而备受关注的同时，线下大数据这一“蓝海”市场也渐渐被挖掘出来：

芝麻科技：2013年11月获联想之星的天使轮融资；2015年7月获光信资本Pre-A轮融资；2017年2月获数千万元A轮融资，由深创投领投，品友互动与碚曦投资withinlink跟投。

ZMT众盟：2016年2月，A轮，九鼎集团、海子资产联合投资；2016年4月，A+轮，复星集团领投，九鼎跟投；2016年12月，亿元级B轮，由昆仲资本、IDG资本领投，盛景网联跟投。

汇纳科技：2011年1月，A轮，红杉资本中国投资；2012年1月，B轮，红杉资本中国投资；2017年2月，IPO A股上市。

Counect互帮国际：2011年7月，天使轮，美国雅诗兰黛家族、北京华扬联众、香港Agota、新西兰Cathay策略性投资；2013年1月，获得开物投资数百万美元投资；2014年，A轮，由金沙江领投，阿里巴巴跟投，此外还有来自产业链各个环节的投资方，如雅诗兰黛家族、尼尔森网络前董事长、剑桥信息集团。

从这些投融资情况来看，或许线下大数据的资本热度没能赶上线上大数据，入局玩家也没能够形成较大的规模，但我们也能够看出，这一“蓝海”市场正逐渐受到资本的关注。

壁垒打破，智能硬件助力线下大数据搜集

数据！数据！不管是数据咨询分析，还是数据的其他的应用，这一切都建立在一个大前提——数据搜集的到位上。借助于互联网等媒介，线上大数据的搜集是相当容易的，比如搜索引擎的关键词搜索、各类终端APP的浏览记录等等，这些都是搜集线上大数据的渠道。

论及线下大数据，不同于线上大数据的多个应用方向，线下大数据的收集和应用多在零售行业。前文也说了，在数据收集上，线上大数据的渠道真的是五花八门，以零售行业为例，以往，线下大数据厂家需要去跟零售商挨个的进行一对一的交流对接，从而进行相应的部署。单单从这种部署模式来看，其中的难度和效率之低就可想而知。另外，在零售商方面，他们的能够提供的数据多只是从POS机和监控摄像头获得的，也就是说，在数据上，仅仅依靠零售商而得到的数据并不是全面、有效的。

“线下的数据会蕴藏在各种场景下，智能硬件是挖掘宝藏的最佳方法。”朱智表示。通过对多个专注于线下大数据解决方案服务商的观察，我们可以发现，在数据的收集上，它们的过程中都有着“智能硬件”影子的存在，并且还担任着最重要的角色。

同时，为了迎合零售商的需求，让他们直接看到自己的客户流量等数据，智能硬件+终端APP这一搭配几乎成为了线下大数据厂商选择的主流，像ZMT众盟推出的众盟淘金盒子+“掌柜”APP，基于对数据的收集和分析，其能够向零售商展示客流量、到访频率、停留时间等等数据，从而掌握门店的运营状况。

入局线下大数据，敲门砖“精准营销”最受欢迎

在我们的意识中，数据向来是一个理性的代表，也是一种精确、令人信服的存在和依据。对于线下大数据，其当下最大的市场在于零售业，而在后者，其最为看重的就是产品的销量等等，由此，精准营销成为了线下大数据的一大应用方向。

在ZMT众盟创始人兼CEO广宇昊看来，之前基于线上大数据的广告推送模式更多的靠概率，基本等于“猜”，而线下大数据的真实、有效，则能够助力中小企业实现针对定向人群的精准营销。“搜宝马的人不一定会买宝马，但是去过宝马4S店的人，一定会买，或者他处在想买宝马最后的关键节点上。”广宇昊说。在其看来，一旦这部分数据被更好地应用，将为企业精准营销提供有力参考。

当前，不管是哪家线下大数据的从业者，或许其在未来对线下大数据有着进一步的规划，但在市场潜力巨大、竞争也不是那么激烈的眼下，精准营销成为了他们入局线下大数据的一块“敲门砖”。

一般情况下，当走进一家服装店，消费者或是自己挑选，或是将自己的要求告知导购员，让其协助挑选和推荐，或是直接由导购员依据自己的经验进行推荐。这种模式下，消费者往往会花费很多时间，甚至有时经导购推荐而购买的东西也不是自己喜欢的，在这里，我们看到了精准数据的用武之地。还是以服装店为例，基于线下大数据的精准营销，零售商可以获得客流量等数据，从而对产品进行针对性的营销。并且，通过对消费者个人画像的分析，导购员等服务人员也能够对其进行精准推荐。由此一来，营业效率得到了提高，而数据变现的速度也进一步加快。

数据必将上下打通，如何高效运用是当前的考量

不过，我们也得承认，虽然线下大数据市场还是一片蓝海，玩家也是屈指可数，且单单零售商这一块就足够多个玩家玩个好几年，但是，线下大数据服务商也不能掉以轻心。正如线上大数据，从一开始的收集，到现在的存储、分析计算和各类软硬件产品的应用，不管是应用方向还是商业盈利模式，线上大数据的规模都是多样性的，从而才驱使了该市场的成熟。

当前，作为一块“敲门砖”，精准营销成为了线下大数据服务商的主要业务，但在接下来的发展中，随着相关技术的发展，这一蓝海市场逐渐被打开，这也就意味着将有越来越多的玩家进入。届时，仅仅涉及精准营销方向的结果只能是被市场淘汰。除了需要打造多样的数据应用方向和商业模式，不管是从长远的角度，还是从当下的情况来看，线下大数据服务商也要注意：

打通线上线下大数据：通常来讲，线下大数据更能反映用户的行为，比如线上搜索“宝马”和线下走进“宝马4S店”，两相对比，后者更能反映用户的购买心理，对于零售商而言，这才是最有用的数据。不过，我们也不能对此一概而论，或许线下大数据的价值更高，但线上大数据的价值也是不容忽视的。

当下，因为电商的盛行，打通线上线下业务已经成为了品牌商的通性。基于线下大数据，品牌商能够在营销等多个方面实现精准优化，但作用也仅限于线下场景，而当加入线上大数据，品牌商得到的优化建议将是更为全面的，比如为什么消费者没有将了解的欲望转换成实际的购买力等等。通过对线上大数据和线下大数据的打通，客户能够从不同的维度了解自己的运营情况，从而制定出更为精确的营销策略，实现线上线下对消费者的全面包围。

“识别”有用的数据：因为线上大数据的收集渠道众多，大量的数据也就蜂拥而至，这时，问题就来了，面对这么多数据，我们该如何找出真正对自己有用的数据？这些数据又该如何处理？同理，在线下大数据的收集方面，虽然线下场景是数据的“第一现场”，但也面临着同样的问题。

借助相关智能硬件，通过对客流量、入店率、复购率、顾客活跃度、来访周期、驻店时长等多维度数据的采集、分析，商机能够了解消费者，进而进行精准推荐。在这之中，比如来访周期这一块的数据，店员、外卖人员和消费者的来访周期和驻店时长是不一样的，那么，智能硬件在收集数据的过程中该如何对三者进行正确的区分？

不管是何种商业模式，抑或是数据应用方向，全面、精准的数据才是保证一切工作顺利开展的前提和关键。此外，这也是后面线下大数据市场发展的趋势。

结论

“现在的搜索已经很精准了，但搜宝马的人不一定会买宝马，这就反映了线上的强需求表达依然不能反映客户的真实需求，很多行业仍旧存在这种状况。重决策、长决策一定是在线下考察后决定的，医疗、教育、房产都属于这种类型。”广宇昊表示。

从中，我们了解到，线下大数据在多个行业领域内的重要性是远远大于线上大数据的，这也就透露出了该市场的前景之大。不过，相对于线上大数据的热火朝天，线下大数据这一市场当前还处于起步阶段，其背后也就意味着市场、技术等多个方面还有许多问题没有解决。

在这方面，线下大数据厂商所能做的唯有不断地进行摸索，进而发现问题、解决问题，探索更多的可能性，去应对和适应市场在未来可能发生的多种变化，让自己站稳脚跟，去推动市场的成熟。