基于python元祖与字典与集合的粗浅认识
下面小编就为大家带来一篇基于python元祖与字典与集合的粗浅认识。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。
一,元祖(tuple)
1.元祖是不能修改的,通常写成圆括号中的一系列项,位置有序,固定长度
2.实际上元祖支持字符串和列表的一般序列操作,“+”,“*”以及分片操作应用于元祖时会返回新的元祖
print((1,2)+(3,4))>>>>(1,2,3,4)
print((1,2)*4)>>>>(1,2,1,2,1,2,1,2)
T=(1,2,3,4)
print(T【0】,T【1:3】)>>>>(1,(2,3))
3.元祖不提供字符串,列表和字典的方法,入股你相对元祖进行排序,通常先得把它转换成列表才能获得使用排序方法的调用
T=(“z”,"b"."c")
tem= list(T)
tem.sort()
print(tem)>>>> ["b","c","z"]
T=tuple(tem)
print(T) >>>>("b","c","z")
但是元祖内部的列表是可以像往常那样修改的
T=(1,[2,3],4)
T[1].[0] ="ABC"
print(T)>>>>>(1,["ABC",3],4)
二.字典(dict)
1.字典是无序的,即你每次查询的结果数据排序是不一定的,因为它时key-value类型的数据,不需通过下标索引
2.对字典的操作:
D1={} #表示空字典
D2={“spam”:1,"app":2}#两项目字典
D3={"food":{"spam":1,"egg":2}}#嵌套
D2["app"]#通过键进行查找
D3["food"]["spam"]
"egg" in D3 #判断egg是否存在在D3中,存在则返回True
D2.keys()#查询key值
D2.values()#查询value值
D2[key]=44#表示新增或者修改,当字典中不存在这个key则新增,存在则是修改
del D2[key]#删除
D2 = {"egg",1,"app",2}
print(D2["app"])
>>>>>>>2
print(D2)
>>>>>>>{"egg",1,"app",2}
len(D2)
>>>>>>>2#返回的时keys的列表的长度
合并的方法:
D2 = {"egg",1,"app",2}
D3 = {"egg",1,"app",2}
D2.update(D3)
print(D2)
>>>>>>>{"egg",1,"app",2,"egg",1,"app",2}
pop删除的方法:能够删除字典一个键并返回它的值
D2 = {"egg",1,"app",2}
D2.pop(“egg”)
>>>>>>>>1
print(D2)
>>>>>>>>{"app",2}
另一种创建方法:条件是所有的key的值都是一样的
dict.fromkeys(["a","b"],0)
>>>>>>>>>{"a":0,"b":0}
三.集合(set)
集合是一个无序的,不重复的数据重合的。主要作用是用于
(1)去重;把一个列表变成集合,自动去除重复
(2)关系测试;测试两组数据之前的交集,并集等关系
相关操作
s1= set([1,2,3,4,5,6,7])
s2 = set([2,5,4,6,3,9])
print(s1.intersection(s2))#表示取交集
>>>>>>>>{2,4,5,6,3}
print(s1.union(s2))#表示取并集
>>>>>>>>{1,2,3,4,5,6,7,9}
print(s1.difference(s2))#表示差集
>>>>>>>>{7,9}
print(s1.isdisjiont(s2))#表示s与s2是否有交集
>>>>>>>>True
s1.add(10)#添加1个项
s1.update([8,9,10])#添加多个项
s1.remove(1)#删除一项,值为1(指定删除哪个,没有指定会报错)
s1.pop()#随机删除一个数
以上这篇基于python元祖与字典与集合的粗浅认识就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考
数据分析咨询请扫描二维码
在准备数据分析师面试时,掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸,以下是10个高频考题及其详细解析,外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业,他们通过数据挖掘和分析,为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中,数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析,更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来,数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来,数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里,表面上的技术操作只是“入门票”,而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域,尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛,但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时,常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析,许多人都会感到“难”,但这“难”究竟难在哪儿?对于新手而言,往往不是技术不行,而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下,数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战,但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代,数据分析师如同探险家,在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力,还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会,大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生,旨在培养具备扎实理论基础和实践能力,能够应 ...
2024-12-19阿里P8、P9失业都找不到工作?是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了? 案例一:本硕都是 985,所学的专业也是当红专业 ...
2024-12-19CDA持证人Louis CDA持证人基本情况 我大学是在一个二线城市的一所普通二本院校读的,专业是旅游管理,非计算机非统计学。毕业之 ...
2024-12-18最近,知乎上有个很火的话题:“一个人为何会陷入社会底层”? 有人说,这个世界上只有一个分水岭,就是“羊水”;还有人说,一 ...
2024-12-18在这个数据驱动的时代,数据分析师的技能需求快速增长。掌握适当的编程语言不仅能增强分析能力,还能帮助分析师从海量数据中提取 ...
2024-12-17在当今信息爆炸的时代,数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一部分。想要在这个领域脱颖而出,除了热情和毅力外,你还需要掌握 ...
2024-12-17数据分析,是一项通过科学方法处理数据以获取洞察并支持决策的艺术。无论是在商业环境中提升业绩,还是在科研领域推动创新,数据 ...
2024-12-17在数据分析领域,图表是我们表达数据故事的重要工具。它们不仅让数据变得更加直观,也帮助我们更好地理解数据中的趋势和模式。相 ...
2024-12-16在当今社会,我们身处着一个飞速发展、变化迅猛的时代。不同行业在科技进步、市场需求和政策支持的推动下蓬勃发展,呈现出令人瞩 ...
2024-12-16在现代商业世界中,数据分析师扮演着至关重要的角色。他们通过解析海量数据,为企业战略决策提供有力支持。要有效完成这项任务, ...
2024-12-16在当今数据爆炸的时代,数据分析师是组织中不可或缺的导航者。他们通过从大量数据中提取可操作的洞察力,帮助企业在竞争激烈的市 ...
2024-12-16