对号入座 ▏如果说R语言有三重境界,你是第几重?
王国维在《人间词话》中将读书分为了三种境界:“古今之成大事业、大学问者,必经过三种之境界:‘昨夜西风凋碧树,独上高楼,望尽天涯路’。此第一境也。‘衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。’此第二境也。‘众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处’。此第三境也。
这里仅根据所取资料对R学习进程进行大致分类,也欢迎R语言大牛批评指正。
第一阶段:初级,掌握R的语法和一些常用库的使用及数据操作。
需要掌握基础的文件操作、数据结构知识,认识什么是数据框、列表、矩阵、向量,如何提取、置换、删除、运算、转换、修改数据(包括单个数、行、列、表、变量),安装包、调用包以及session的保存。完成这一阶段,你就大致能像excel里处理数据一样了。
第二阶段:中级,掌握自己特定领域的库,非常熟悉R的特性,并且可以使用R进行统计分析,批量处理和绘图。
如果你完成了以上两个阶段,你已经可以在工作学习中完成绝大部分的工作。但如果你是知识的创造者,或者是个程序员,或者是要实践自己的算法、理论、统计方法、绘图方法,或者亦或是你只是脑抽了,那就要进入第三阶段的学习。这部分包括, R语言调试、改进、编写包、写一个地道的帮助文档、推销自己的项目想法。这一阶段完成了,你也就是一个R语言的大牛了。少年到处是你可以施展拳脚的地方。
第三阶段:高级,掌握数据挖掘流程和算法知识,从整个工程项目着眼,考虑项目实施,分配,性能优化等。
从大局入手,着眼于全局,规划好项目的布局,设定好相应的文档说明,提供工程下载安装的方法,带几个demo,每个类,每个函数,每行代码都反复推敲,相信这时候R于我们便是信手拈来了!
现在的你是第几重境界?
CDA针对R语言这不同的三重境界,特别开放谢佳标老师的R语言课程,欢迎对号入座!
谢佳标
微软中国MVP,多届中国R语言大会演讲嘉宾,目前在创梦天地担任高级数据分析师一职, 作为创梦天地数据挖掘组的负责人,带领团队对游戏数据进行深度挖掘, 主要利用R语言进行大数据的挖掘和可视化工作。
从事数据挖掘建模工作已有9年, 曾经从事过咨询、电商、电购、电力、游戏等行业,了解不同领域的数据特点。 有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验。
合著《R语言与数据挖掘》及《数据实践之美》等书籍,均在京东有卖。此外《R语言游戏数据分析与挖掘》预计将在2017年上半年出版。
谢佳标老师课程合集
点击阅读原文,或扫描下方二维码了解课程详情
大神一对一
想跟覃老师一对一交流?在学习中接受覃老师的学习指导?更多交流互动请扫码添加qq群(不定期发放干货资料)
数据分析咨询请扫描二维码
在电商行业中,指标数据分析是业务优化的重要工具。通过对业务指标的深入分析,企业可以全面了解运营状况、客户行为以及市场趋势 ...
2024-11-28重要数据安全管理策略 制定全面的数据安全政策 中小企业在数字化时代面临着越来越多的数据安全挑战。为确保数据安全,企业应制 ...
2024-11-28大数据时代带来了巨大的机遇和挑战,准确而精确的数据分析变得至关重要。数据分析旨在从海量、多样化的数据中提取洞察,支持决策 ...
2024-11-28在进行行业分析时,了解和掌握常用的业务术语至关重要。这些术语涵盖了市场竞争、消费者行为、企业战略等多个方面,为分析师提供 ...
2024-11-28数据治理在企业战略中的关键作用 企业数据战略的成功实施离不开有效的数据治理,这是确保数据质量、一致性、可用性、安全性和合 ...
2024-11-28定义与用途 主数据(Master Data) 主数据是组织内多个系统、应用和流程共享的核心业务实体数据,例如客户、产品、员工信息。这 ...
2024-11-28中小企业数据安全管理挑战 在当今数字化时代,中小企业面临着越来越多的数据安全管理挑战。数据泄露可能导致灾难性后果,从信任 ...
2024-11-28在当今信息爆炸的时代,数据分析已经成为商业领域中至关重要的一环。从制定战略决策到优化运营流程,数据分析贯穿于各个层面,为 ...
2024-11-28数据治理技术在金融行业中扮演着至关重要的角色,不仅有助于保护敏感信息和遵守监管要求,还可以提升数据管理的效率和质量。优化 ...
2024-11-28数据在当今商业环境中扮演着至关重要的角色,而数据的质量则是保证这些信息资产有效利用的关键。数据质量检查流程旨在确保数据准 ...
2024-11-28企业文化和数据制度建设在当今数字经济时代扮演着至关重要的角色。随着政策指导的日益完善,构建数据基础制度已成为国家战略的一 ...
2024-11-28建立健全的数据治理框架 - 企业应建立明确的数据治理框架,包括数据质量标准、数据管理流程和责任分配,以确保数据的准确性、一 ...
2024-11-28数据运维的重要性在当今数字化时代日益凸显,而要确保数据系统稳定、高效运行,则需要遵循一系列最佳实践。这些实践涵盖了诸多方 ...
2024-11-28数据退役需求分析 - 对数据退役需求进行深入分析,包括公司管理层和各业务领域的需求,以及外部监管要求。 - 考虑内部数据应用的 ...
2024-11-28《Python数据分析极简入门》 第2节 8-3 Pandas 数据重塑 - 数据交叉表 数据交叉表 交叉表显示了每个变量的不同类别组合中观察到 ...
2024-11-28数据分析工具推荐 数据分析工具的选择至关重要。不同工具适用于不同的需求和场景。以下是一些推荐的数据分析工具,根据您的需求 ...
2024-11-27选择适合您需求的数据分析工具 数据分析作为商业决策过程中的关键环节,工具的选择至关重要。不同的工具适用于不同的场景和需求 ...
2024-11-27数据架构文档的编写涉及多个方面,包括内容结构、编写原则和具体要求。遵循规范可以帮助团队更好地理解和管理数据架构,支持项目 ...
2024-11-27挑战与解决方案概述 在数字化时代,数据开放共享对于推动创新和发展至关重要。然而,这一进程面临诸多挑战。保护用户隐私、确保 ...
2024-11-27促进科学研究和创新 数据开放共享为研究人员提供更广泛的资源和合作机会,加速科学知识的发展。通过访问他人的数据集,验证研究 ...
2024-11-27