python实现将html表格转换成CSV文件的方法
本文实例讲述了python实现将html表格转换成CSV文件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
使用方法:python html2csv.py *.html
这段代码使用了 HTMLParser 模块
#!/usr/bin/python
# -*- coding: iso-8859-1 -*-
# Hello, this program is written in Python - http://python.org
programname = 'html2csv - version 2002-09-20 - http://sebsauvage.net'
import sys, getopt, os.path, glob, HTMLParser, re
try: import psyco ; psyco.jit() # If present, use psyco to accelerate the program
except: pass
def usage(progname):
''' Display program usage. '''
progname = os.path.split(progname)[1]
if os.path.splitext(progname)[1] in ['.py','.pyc']: progname = 'python '+progname
return '''%s
A coarse HTML tables to CSV (Comma-Separated Values) converter.
Syntax : %s source.html
Arguments : source.html is the HTML file you want to convert to CSV.
By default, the file will be converted to csv with the same
name and the csv extension (source.html -> source.csv)
You can use * and ?.
Examples : %s mypage.html
: %s *.html
This program is public domain.
Author : Sebastien SAUVAGE <sebsauvage at sebsauvage dot net>
http://sebsauvage.net
''' % (programname, progname, progname, progname)
class html2csv(HTMLParser.HTMLParser):
''' A basic parser which converts HTML tables into CSV.
Feed HTML with feed(). Get CSV with getCSV(). (See example below.)
All tables in HTML will be converted to CSV (in the order they occur
in the HTML file).
You can process very large HTML files by feeding this class with chunks
of html while getting chunks of CSV by calling getCSV().
Should handle badly formated html (missing <tr>, </tr>, </td>,
extraneous </td>, </tr>...).
This parser uses HTMLParser from the HTMLParser module,
not HTMLParser from the htmllib module.
Example: parser = html2csv()
parser.feed( open('mypage.html','rb').read() )
open('mytables.csv','w+b').write( parser.getCSV() )
This class is public domain.
Author: Sébastien SAUVAGE <sebsauvage at sebsauvage dot net>
http://sebsauvage.net
Versions:
2002-09-19 : - First version
2002-09-20 : - now uses HTMLParser.HTMLParser instead of htmllib.HTMLParser.
- now parses command-line.
To do:
- handle <PRE> tags
- convert html entities (&name; and &#ref;) to Ascii.
'''
def __init__(self):
HTMLParser.HTMLParser.__init__(self)
self.CSV = '' # The CSV data
self.CSVrow = '' # The current CSV row beeing constructed from HTML
self.inTD = 0 # Used to track if we are inside or outside a <TD>...</TD> tag.
self.inTR = 0 # Used to track if we are inside or outside a <TR>...</TR> tag.
self.re_multiplespaces = re.compile('\s+') # regular expression used to remove spaces in excess
self.rowCount = 0 # CSV output line counter.
def handle_starttag(self, tag, attrs):
if tag == 'tr': self.start_tr()
elif tag == 'td': self.start_td()
def handle_endtag(self, tag):
if tag == 'tr': self.end_tr()
elif tag == 'td': self.end_td()
def start_tr(self):
if self.inTR: self.end_tr() # <TR> implies </TR>
self.inTR = 1
def end_tr(self):
if self.inTD: self.end_td() # </TR> implies </TD>
self.inTR = 0
if len(self.CSVrow) > 0:
self.CSV += self.CSVrow[:-1]
self.CSVrow = ''
self.CSV += '\n'
self.rowCount += 1
def start_td(self):
if not self.inTR: self.start_tr() # <TD> implies <TR>
self.CSVrow += '"'
self.inTD = 1
def end_td(self):
if self.inTD:
self.CSVrow += '",'
self.inTD = 0
def handle_data(self, data):
if self.inTD:
self.CSVrow += self.re_multiplespaces.sub(' ',data.replace('\t',' ').replace('\n','').replace('\r','').replace('"','""'))
def getCSV(self,purge=False):
''' Get output CSV.
If purge is true, getCSV() will return all remaining data,
even if <td> or <tr> are not properly closed.
(You would typically call getCSV with purge=True when you do not have
any more HTML to feed and you suspect dirty HTML (unclosed tags). '''
if purge and self.inTR: self.end_tr() # This will also end_td and append last CSV row to output CSV.
dataout = self.CSV[:]
self.CSV = ''
return dataout
if __name__ == "__main__":
try: # Put getopt in place for future usage.
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:],None)
except getopt.GetoptError:
print usage(sys.argv[0]) # print help information and exit:
sys.exit(2)
if len(args) == 0:
print usage(sys.argv[0]) # print help information and exit:
sys.exit(2)
print programname
html_files = glob.glob(args[0])
for htmlfilename in html_files:
outputfilename = os.path.splitext(htmlfilename)[0]+'.csv'
parser = html2csv()
print 'Reading %s, writing %s...' % (htmlfilename, outputfilename)
try:
htmlfile = open(htmlfilename, 'rb')
csvfile = open( outputfilename, 'w+b')
data = htmlfile.read(8192)
while data:
parser.feed( data )
csvfile.write( parser.getCSV() )
sys.stdout.write('%d CSV rows written.\r' % parser.rowCount)
data = htmlfile.read(8192)
csvfile.write( parser.getCSV(True) )
csvfile.close()
htmlfile.close()
except:
print 'Error converting %s ' % htmlfilename
try: htmlfile.close()
except: pass
try: csvfile.close()
except: pass
print 'All done. '
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
2025-04-094月7日,美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐,周一亚市早盘,美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫,市场 ...
2025-04-08背景 3月26日,科技圈迎来一则重磅消息,苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币,用于支持编程教育。 这一举措并非偶然, ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27