
栈是“后进先出”(LIFO,Last InFirst Out)的数据结构,与之相反,队列是“先进先出”(FIFO,First InFirst Out)的数据结构。
队列的作用就像售票口前的人们站成的一排一样:第一个进入队列的人将最先买到票,最后排队的人最后才能买到票。
在计算机操作系统或网路中,有各种队列在安静地工作着。打印作业在打印队列中等待打印。当敲击键盘时,也有一个存储键盘键入内容的队列,如果我们敲 击了一个键,而计算机又暂时在做其他事情,敲击的内容不会丢失,它会排在队列中等待,直到计算机有时间来读取它,利用队列保证了键入内容在处理时其顺序不 会改变。
栈的插入和删除数据项的命名方法很标准,成为push和pop,队列的方法至今也没有一个标准化的方法,插入可以称作put、add或enque等,删除可以叫作delete、get、remove或deque等。
下面我们依然使用数组作为底层容器来实现一个队列的操作封装,与栈不同的是,队列的数据项并不都是从数组的第一个下标开始,因为数据项在数组的下标越小代表其在队列中的排列越靠前,移除数据项只能从队头移除,然后队头指针后移,这样数组的前几个位置就会空出来如下图所示:
这与我们的直观感觉相反,因为我们排队买票时,队列总是向前移动,当前面的人买完票离开后,其他人都向前移动,而在我们的设计中,队列并没有向前移动,因为那样做会使效率大打折扣,我们只需要使用指针来标记队头和队尾,队列发生变化时,移动指针就可以,而数据项的位置不变。
但是,这样的设计还存在着一个问题,随着队头元素不断地移除,数组前面空出的位置会越来越多,当队尾指针移到最后的位置时,即使队列没有满,我们也不能再插入新的数据项了。
解决这种缺点的方法是环绕式处理,即让队尾指针回到数组的第一个位置:
这就是循环队列(也成为缓冲环)。虽然在存储上是线形的,但是在逻辑上它是一个首尾衔接的环形。
还有一种称为双端队列的数据结构,队列的每一端都可以进行插入和移除操作。
其实双端队列是队列和栈的综合体。如果限制双端队列的一段只能插入,而另一端只能移除,就变成了平常意义上的队列;如果限制双端队列只能在一端进行插入和移除,就变成了栈。
像普通队列一样,优先级队列有一个队头和一个队尾,并且也是从队头移除数据,从队尾插入数据,不同的是,在优先级队列中,数据项按关键字的值排序,数据项插入的时候会按照顺序插入到合适的位置。
除了可以快速访问优先级最高的数据项,优先级队列还应该可以实现相当快的插入,因此,优先级队列通常使用一种称为堆的数据结构来实现。在下例中,简便起见,我们仍然使用数组来实现
在数据项个数比较少,或不太关心速度的情况下,用数组实现优先级队列还可以满足要求,如果数据项很多,或对速度要求很高,采用堆是更好的选择
优先级队列的实现跟上面普通队列的实现有很大的区别。
优先级队列的插入本来就需要移动元素来找到应该插入的位置,所以循环队列那种不需要移动元素的优势就不太明显了。在下例中,没有设置队头和队尾指 针,而是使数组的第一个元素永远是队尾,数组的最后一个元素永远是队头,为什么不是相反的呢?因为队头有移除操作,所以将队头放在数组的末端,便于移除, 如果放在首段,每次移除队头都需要将队列向前移动。
插入元素示意图
移除元素示意图
在下例中,我们设置了一个基准点,认为元素到里基准点的距离越近则优先级越高,如设置的基准点为2,3到2的距离就是|3-2|=1,而-1到2的距离是|-1-2|=3,所以2的优先级就比-1要高。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26