CDA俱乐部北京站——人工智能智享会圆满成功(附福利)
AlphaGo横扫围棋界吹响了人工智能第三次浪潮到来的号角,随着机器学习、计算机视觉等技术的发展,人工智能产业逐步落地,安防、医疗、金融、工业、交通等行业一一成为其施展才华的舞台,面对汹涌而来的人工智能时代,企业如何能分食这块万亿级市场蛋糕,如何能迅速占领“风口”成为人工智能的“受益者”?如何让人工智能可以真正为人类的创造力赋能?
10月22日,CDA邀请了三位人工智能业内人士,共同探讨了人工智能的发展以及如何改变世界,此次活动取得了圆满成功,活动结束时大家依然意犹未尽。
首先带来分享的是北京布本智能科技有限公司首席数据官王安,分享的主题——内容技术中的人工智能应用。在内容技术服务中,中文分词,主题提取,图片选择,个性化推荐等工作都需要更加智能化的方式,来代替人工编辑,提高工作效率,在报告中介绍了在这些方向的深度学习应用,并通过具体的例子来说明在实际中产生的成果。演讲中,王安王总例举了头条云内容上技术中的做法是,基于用户行为而不是标签的方式来搭建推荐系统。
“头条云”通过探索引擎和个性化推荐引擎,"双引擎"的二者相互配合,探索引擎可以弥补单一个性化引擎推荐越推越窄的弊端,通过个性化引擎会不断满足用户的兴趣。
接下来分享的是天云大数据副总裁邢建伟,分享主题——人工智能行业应用—Fintech。邢总在分享中指出目前的大数据反欺诈技术离不开文本挖掘,最重要的是语义识别。其次重要的是图像的挖掘,包括OCR识别图像文字、相似图片等等。传统申卡欺诈分析中往往运用强变量来评估个人在未来信用卡使用行为中的表现,没有整合分析其他维度的数据源。
结合天云大数据深耕金融领域多年的经验,邢总提到大数据申卡欺诈分析预警系统,首先,融合了信用卡申请环节的各个业务数据,解决了数据孤岛的问题;其次,引入第三方数据,比如银联数据等,扩展了数据的维度;最后,通过复杂网络技术,构建申卡客户的社交复杂网络提供客户的社交数据,在拓展覆盖维度的同时,以弱变量来体现强变量,并且实现了社交数据的高频率更新,提高了数据的准确有效性。
最后一位带来分享的是IT桔子的行业分析师李京望,分享主题——从数据维度看AI产业发展十大真相。内容从目前人工智能积蓄了多少实力?瓶颈在哪?能否赋能全行业?哪些领域更成熟?本次分享就中美两国企业、投融资、人才团队、投资者、中美AI九大领域对决、发展趋势预测等多维度进行分析,试图揭露AI产业的发展的十大真相。
据介绍,本次分享的内共收录中国人工智能企业 467 家,投资总额高达 574 亿人民币。这其中,2015年人工智能创业热度最高,当年人工智能创业公司数量达到130家。目前人工智能处于产业发展初期,创业公司主要以2B的企业服务类业务为主,汽车、交通、安防、医疗等行业应用相对较为广泛。人工智能领域投资事件数量随年份呈稳步上升趋势并在 2016年达最高峰——整年共发生208起投资事件。自动驾驶是投资金额最高的子领域,并且大额投资众多。
据统计,人工智能总获投率为 67.65%,整体行业获投率偏高,不仅是是创业热潮,也是投资热潮。
听完了诸位嘉宾的演讲,有人觉得收获满满,有人意犹未尽,下一次CDA即将起航深圳,10.28CDA&科技寺“猎奇金融大数据”诚邀您来参加和交流。(扫码或点阅读原文报名)
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20