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大数据、VR、人工智能，下一个音乐行业的颠覆性技术是
2017-10-30
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大数据、VR、人工智能，下一个音乐行业的颠覆性技术是

从数字化浪潮颠覆音乐市场到流媒体主导音乐消费形式，音乐产业已然经历了天翻地覆的变化，行业持续复苏的第三年，我们好奇——下一个音乐行业的颠覆性技术是什么?

就在前段时间的云栖大会上，虾米APP的探乐行动率先推出AI作曲、图片配乐和人机互动音乐趴间，让听众真真切切体验到了黑科技的触手可及。而虾米APP推出的AI播放模式，则可以根据用户喜好有针对性地推荐歌曲，并在此基础上拓展用户收听的音乐类型。

音乐与科技之间的相互介入越来越深刻，音乐商业生态中的每一个环节似乎都有科技创新的融入，而这些创新中也许就隐藏着下一代的技术颠覆者。

大数据：用户行为预测，定制个性化体验
大数据已成为音乐产业里重要的一环，但仍有许多公司无法有效地分析信息并且从中获取竞争优势。同时，许多具备数据分析能力的机构正迅猛发展，专注于音乐数据分析的初创公司每年都会爆发。
全球瞩目的B2B音乐产业大会——Midem Conference期间的一大亮点，无疑是国际音乐创业公司大赛Midemlab，该比赛曾甄选出流媒体平台的SoundCloud，以及音乐数据分析公司Next Big Sound和Echo Nest。
今年的比赛得主则是法国的Soundcharts，它能为厂牌和艺术家提供超过50个国家的榜单排名、歌单、15国无线电台和超过200万个社交媒体账户的数据追踪服务，目前该公司已顺利融资310万美元并准备向全球扩张。
许多行业专家认为，有效利用大数据是彻底开辟音乐传播新方式的突破点，这对于当前的音乐产业来说具有前所未有的重要性。基于此，企业能够基于用户属性定制个性化的体验、有针对性地推送广告、定制高度个性化的歌曲推荐服务，从而创造额外的收入来源。
因此，用户行为预测分析将是下一个数据分析领域的前沿科技。通过检测分散化的社交媒体数据，将数据和用户行为建立关联并从中提炼出用户行为模式，进而深入了解消费者的态度和偏好。英国华纳音乐Streaming-first旗下子厂牌Artists To Watch Records就能用算法发现流媒体播放热度急剧上升的曲目，并通过大数据运算挖掘具备潜力艺人作为签约目标。
虚拟现实：音画互动的沉浸式体验
相比插上耳机聆听手机上的数字音乐，虚拟现实(VR)给我们带来了身临其境的沉浸式音乐体验。当然，问题在于，未来这项技术是将被广泛接受，还是会被束之高阁沦落为小众的“玩具”?
不过目前来看，业界巨头对VR表现出了强烈的兴趣。例如，英国的音乐内容平台初创公司MelodyVR与华纳音乐集团、环球音乐集团以及索尼音乐公司签署了协议，邀请了三大厂牌旗下的当红音乐人，共同创造颠覆性的VR音乐体验，让听众在VR一对一演出、演唱会、后台和录音棚等场景下实现与歌手的交互。
今年六月，MelodyVR母公司宣布完成了650万美元融资并与微软达成了全球合作伙伴关系，MelodyVR应用程序将会登陆所有Windows的混合现实设备Windows MR头显。另一个美国VR初创公司The WaveVR，将沉浸式光线展示与互动游戏体验结合打造现场音乐体验，并将重点放在社交功能上，粉丝不仅可以和表演者互动，还能与朋友一起跳舞、绘画。
今年一月，游戏公司Unreal Engine为电音组合Chainsmokers的粉丝们创造了令人兴奋的近距离体验：结合音乐和高端视觉效果，通过VR程序实时展现出新歌《巴黎》的MV，观众在每次播放时能收获不同的音画体验。在创意机构Ralph和互动娱乐工作室Kuju共同合作下，这款专为索尼PlayStation?4独家开发的VR程序首次在索尼音乐的Lost in Music盛会上亮相。
尽管VR的硬件设备正在赶上市场需求，技术也在日益成熟，但是音乐从业者必须解决和法律相关的问题，例如界定与VR体验相关的版权许可条款。在攻克法律层面的难关后，虚拟现实将彻底改变未来观赏音乐会的体验。
人工智能、聊天机器人和语音识别：
便捷化创作和语音操控环境
人工智能(AI)技术正在所有行业呈指数级增长，改变了公司开展业务的方式，甚至重新定义了我们日常生活。各类音乐公司竞相使用该项技术，将软件水平提升到更高的层次。
Google的Magenta通过编曲模式的机器学习调整曲调，能把简单的音符谱成基本的旋律;索尼在巴黎的计算机科学实验室(CSL)旗下的Flow Machines项目，通过机器学习，创造出风靡一时的“披头士风格”流行歌曲《Daddy’s Car》，基于巴赫作品MIDI版本的机器学习，自动生成“巴赫风格“的钢琴曲，将《欢乐颂》改编成多种曲风，包括电子、爵士、Bossa Nova、英式摇滚等。
从电影和电视配乐到视频游戏，甚至到打榜的流行歌曲，AI打开了音乐创作的新纪元。然而，一些音乐家提出抗议，禁止AI使用他们以前的录音和作品进行机器学习;另一些艺术家则意识到AI的创造力，并将其运用到工作中。
与AI共同发展起来的语音识别技术也具有长期发展的潜力。在不久的将来，语音识别技术的成熟必将带来更先进的聊天机器人(Chatbot)，新技术与硬件结合，为市场带来更个性化的产品体验。
中国的Vinci Smart耳机配备了一个亚马逊Alexa风格的语音控制助手，可以了解用户的聆听偏好并追踪他们的活动。硬件上，音乐搜索和声控功能也将变得更加普遍。VoiceLabs的一份报告称，智能音箱已经被市场广泛接受，Google Home和Amazon Echo音箱的出货量预计将在2017年攀升三倍至2,450万。
同时，音乐消费者和艺术家们对于音乐创作、收听和播放的更高期望不断冲击着业已成型的音乐产业模式。不论是前文提到的大数据、AI还是VR，这些曾被认为是科幻小说中才会出现的技术终于变成现实，满足了幻想和市场需求，另有许多公司还有新进入者正积极研发这些技术。为了在竞争中脱颖而出并在业内获得一席之地，音乐公司必须始终走在技术革命的前沿，或者至少和这些技术沾上边。

　　当然，这也不意味着音乐公司都要自己去解决每个问题，而是可以与规划、研发和执行等商业模式层面具有经验的专业人员合作，提前抢占风口。随着新技术浪潮对音乐行业的持续冲击，音乐科技类公司将更有机会在行业洗牌中取得成功。


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