怎样的自信与坚持,才能够撑起那些不眠不休跑代码的夜晚
15年上海交通大学硕士毕业,进入上海汽车集团股份有限公司乘用车分公司,从生产车间底层工作做起,直至转岗至前期制造工程部,担任全新车型整车项目经理,独立带领团队跟踪模具开发,调试及验收工作 ,这个过程转换花费了我不到2年。
然而职位上的升迁并未带来太大的惊喜,而是这个世界上日新月异的技术,一波又一波的科技浪潮,牵动着我探索新知的心。也许,只有走出去,才知道什么是真正的世界,什么是真正的热爱。
17年7月毅然离职,参加CDA数据分析就业班,希望通过学习实现转行。数据分析,数据挖掘,机器学习,人工智能……这些新鲜的词汇对我充满了诱惑。
世界再大, 大不过二十小时不眠不休的跑代码
经过三个月的系统学习,班级各个小组要准备毕业答辩。我拿到一套葡萄牙波尔图市出租车数据,一个人、一个星期、一套数据,需要了解数据背景、行业背景,数据清洗,探索性分析、数据挖掘、PPT制作,当不眠不休二十小时跑完代码后,我知道了什么是真正的兴趣,知道了从事热爱的工作是多么快乐的事。
你的世界,大于全世界。
三个月的通宵达旦学习,一个星期的精心准备,15分钟的报告阐述,获得评委听众的一致掌声,获得毕业答辩第一名。
如果日子都是重复的过昨天,
可能三个月后还是今天的自己。
过去无法弥补,现在开始改变,
走出去,去知道什么是世界,什么是真正的热爱。
如果你想了解数据分析,如果你想了解CDA数据分析就业班,如果你想结交一些数据分析好友,可以试试加我微信
10月28日,CDA十三期数据分析就业班毕业,11月19日,CDA十八期数据分析就业班北京开课,点击阅读原文了解详情。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21