企业数据分析该从何处下手
大数据的到来提升了数据的高度,企业第一次有条件在深层次获得并使用全面的数据。数据的大规模应用正改变着企业的运营管理方式,加之市场的快速变化,企业也越来越认识到数据分析应用的重要性。
但是,数据平台的搭建、数据分析应用的全面推行是一项艰巨的任务。如何搭建、如何选型、如何运维、如何说服领导层融入管理,以下以某国企单位的案例做简单介绍。
信息化建设情况
该企业的信息化从1999年开始起步,逐渐变成结算、融资系统 、银行系统。从06年开始实现了HR系统,新机房开始建成 ,近几年有又做了数据中心、虚拟化以及集成整合, 14年携手帆软正式合作,逐步向移动端发展。
以上是企业信息化发展的蓝图,行业统一平台是对决策管理系统的继承、完善和发展,是实线行业数据交换、信息共享的基础平台,也是承载各类行业性应用、实线两级建设主体有效集成协同共享的行业信息化基础平台。行业统一平台由云环境、传输环境、集成环境和数据环境四个部分组成。企业拥有五大保障体系,由信息化决策、架构与标准、建设与实施、运维与服务、网络安全这五个部分组成,为行业信息化建设、管理和应用提供全方位的保障。
数据分析项目实施背景
在实施之前,该企业在数据方面已经拥有一套完整的规划,包括最底层的数据远程、数据交换层、数据加工层、数据业务层。但是在实际运用的时候,发现存在非常大的缺点。
1、数据中心、数据集市由于自身因素,往往依托第三方运维管理或者由上级单位管理,当业务模式变动对数据中心产生调整需求时,往往应较慢、费用高、不好驾驭。
2、业务部门更改报表频率极高,而通过更改数据中心、数据仓库(增减数据)操作复杂度较高,流程繁琐。
3、数据中心、仓库、集市,处理数据需要较长时间,决策层需要实时数据监控,同时结合历史数据分析、关键核心业务部门需求需要信息部门快速满足。
在此之前,该企业也思考了很多办法,即使解决了以上问题,决策层仍受限,也缺少移动端的支持。
后来针对以上问题,我们从3个层面进行了分析。
1、决策层:
综合性底:缺少一套全面综合地反映企业经营动态、各业务领域及单位的运行状况综合系统。
实时性差:通过传统数据汇总传递方式存在严重的滞后性,决策层无法及时监控企业运行数据。
可用性不强:传统纸质报表数据量大、数据分散,给决策层准确把握企业、市场运行状态带来了困难。
2、业务层:
共享程度不高:跨部门的数据传递,分享困难,无法及时方便的互通专卖、营销、市场信息数据。
数据加工工作量大:业务部门日常需要处理大量、繁琐的数据汇总加工,耗费大量人员精力。并且难以多角度、深层次分析业务问题原因
3、信息层:
数据分散:各业务系统数据多、分布散,之间都存在着“数据孤岛”,分散的数据无法对指挥调度提供信息支撑。
管控难度大:个系统集成商开发之间各自为战,系统数据口径不一致、对数据统一管控带来不便。
业务需求增多:随着业务部门考核、调度、分析不断变动,信息部门通过传统的业务报表制作难以适应业务变化的节奏。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31提到数据分析,你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑,在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是,数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30