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企业数据分析该从何处下手
2017-11-08
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企业数据分析该从何处下手

大数据的到来提升了数据的高度,企业第一次有条件在深层次获得并使用全面的数据。数据的大规模应用正改变着企业的运营管理方式,加之市场的快速变化,企业也越来越认识到数据分析应用的重要性。

但是,数据平台的搭建、数据分析应用的全面推行是一项艰巨的任务。如何搭建、如何选型、如何运维、如何说服领导层融入管理,以下以某国企单位的案例做简单介绍。

信息化建设情况

该企业的信息化从1999年开始起步,逐渐变成结算、融资系统 、银行系统。从06年开始实现了HR系统,新机房开始建成 ,近几年有又做了数据中心、虚拟化以及集成整合, 14年携手帆软正式合作,逐步向移动端发展。

以上是企业信息化发展的蓝图,行业统一平台是对决策管理系统的继承、完善和发展,是实线行业数据交换、信息共享的基础平台,也是承载各类行业性应用、实线两级建设主体有效集成协同共享的行业信息化基础平台。行业统一平台由云环境、传输环境、集成环境和数据环境四个部分组成。企业拥有五大保障体系,由信息化决策、架构与标准、建设与实施、运维与服务、网络安全这五个部分组成,为行业信息化建设、管理和应用提供全方位的保障。

数据分析项目实施背景

在实施之前,该企业在数据方面已经拥有一套完整的规划,包括最底层的数据远程、数据交换层、数据加工层、数据业务层。但是在实际运用的时候,发现存在非常大的缺点。

1、数据中心、数据集市由于自身因素,往往依托第三方运维管理或者由上级单位管理,当业务模式变动对数据中心产生调整需求时,往往应较慢、费用高、不好驾驭。

2、业务部门更改报表频率极高,而通过更改数据中心、数据仓库(增减数据)操作复杂度较高,流程繁琐。

3、数据中心、仓库、集市,处理数据需要较长时间,决策层需要实时数据监控,同时结合历史数据分析、关键核心业务部门需求需要信息部门快速满足。

在此之前,该企业也思考了很多办法,即使解决了以上问题,决策层仍受限,也缺少移动端的支持。

后来针对以上问题,我们从3个层面进行了分析。

1、决策层:

综合性底:缺少一套全面综合地反映企业经营动态、各业务领域及单位的运行状况综合系统。

实时性差:通过传统数据汇总传递方式存在严重的滞后性,决策层无法及时监控企业运行数据。

可用性不强:传统纸质报表数据量大、数据分散,给决策层准确把握企业、市场运行状态带来了困难。

2、业务层:

共享程度不高:跨部门的数据传递,分享困难,无法及时方便的互通专卖、营销、市场信息数据。

数据加工工作量大:业务部门日常需要处理大量、繁琐的数据汇总加工,耗费大量人员精力。并且难以多角度、深层次分析业务问题原因

3、信息层:

数据分散:各业务系统数据多、分布散,之间都存在着“数据孤岛”,分散的数据无法对指挥调度提供信息支撑。

管控难度大:个系统集成商开发之间各自为战,系统数据口径不一致、对数据统一管控带来不便。

业务需求增多:随着业务部门考核、调度、分析不断变动,信息部门通过传统的业务报表制作难以适应业务变化的节奏。

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