python函数的5种参数详解
昨天看《Python核心编程》的时候,刚好看到了函数部分,于是顺势将目前接触到的集中参数类型都总结一下吧^^
(1)位置参数,调用函数时按位置传入参数
(2)默认参数,即在函数定义时就给出参数的值,设置默认参数时要注意两点,一是必选参数在前,默认参数在后。二是把变化小的参数放在后面可作为默认参数。具有默认参数的函数被调用时可以不传入默认参数,若需要改变默认参数的值则可以赋值的形式调用该函数。若不按顺序提供默认参数则需要把参数名写上(即以赋值的形式)。默认参数必须指向不变的参数(即不变对象,对象内部的数据一旦创建就不能改变,在多任务环境下同时读取对象不需要加锁)
(3)可变参数,即传入参数的个数是可变的。由于参数的个数不确定我们可以把参数作为一个list或tuple传入,访问时可以使用for循环访问。如果直接利用可变参数,定义可变参数和定义list或tuple参数相比仅仅在参数前面加一个*号。在涵数内部参数接收到的是一个tuple,因此函数代码完全不变,但是,调用函数时可以传入任意个参数,包括0个参数。如果已经有一个list或tuple要调用一个可变参数有两种方法,一是分别取出各参数并传入。二是在其前面加上一个*号,把list或tuple的元素变成可变参数传进去。
(4)关键字参数,可变参数允许你传入0个或任意个参数,这些参数在函数调用时自动组装成一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。如果传入的关键字参数为dict则可以将函数中的那个参数前面加两个**号。
(5)命名关键字参数,用于限制关键字的名字。和关键字参数**kw不同,命名关键字参数需要一个特殊分隔符*,*后面的参数被视为命名关键字参数。如果函数定义中已经有了一个可变参数,后面跟着的命名参数就不需要一个特殊分隔符*号了。命名关键字参数必须传入参数名,这和位置参数不同。如果没有传入参数名,调用将报错。
注意:参数的定义顺序是:必选参数、默认参数(一定要用不可变对象)、可变参数、命名关键字参数、关键字参数 def f(a,b,c=0,*,d,**kw),对于任意函数都可以通过类似fun(*arg,**kw)的形式调用它,无论它的参数是如何定义的。
*arg是可变参数,arg接收的是tuple
**kw是关键字参数,kw接收的是dict
可变参数即可以直接传入:fun(1,2,3),又可以先组装list或tuple,再通过*arg传入:func(*(1,2,3));
关键字参数既可以直接传入:fun(a=1,b=2),又可以先组装dict,再通过**kw传入:function(**{‘a':1,'b':2})
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21