热线电话：13121318867

登录
首页精彩阅读python基础教程之元组操作使用详解
python基础教程之元组操作使用详解
2017-12-24
收藏

python基础教程之元组操作使用详解

这篇文章主要介绍了python的元组操作使用方法,需要的朋友可以参考下


简介

tuple

1.元组是以圆括号“()”包围的数据集合，不同成员以“,”分隔。通过下标进行访问

2.不可变序列，可以看做不可变的列表，与列表不同：元组中数据一旦确立就不能改变（所以没有类似列表的增删改操作，只有基本序列操作）

3.支持任意类型，任意嵌套以及常见的序列操作

4.元组通常用在使语句或用户定义的函数能够安全地采用一组值的时候，即被使用的元组的值不会改变

声明及使用

代码如下:
t = ()  #空元组
t =(1,)  #单个元素元组，注意逗号必须
t =(1,2,3)


1 in t #判断
2 not in t

#其他同序列基本操作：分片，索引
print t[0]
print t[-1]
print t[:2]

#不会对原来元组造成影响
print t+(4,5)  #返回新元组(1,2,3,4,5)
print t * 2    #(1,2,3,1,2,3)
t.index(1)
t.count(1)

#列表元组转换
l = [1,2,3]
lt = tuple(l)
tl = list(lt)
lt_sorted = sorted(l)  #对元组进行排序，返回是列表

#字符串转元组(得到字符元组序列)
print tuple('hello)   #('h','e','l','l','o')
tuple没有append/extend/remove/pop等增删改操作tuple没有find

查看帮助

代码如下:
help(tuple)

用途

1.赋值

代码如下:
t = 1,2,3   #等价 t = (1, 2, 3)
x, y, z = t   #序列拆封，要求左侧变量数目和右侧序列长度相等

2.函数多个返回值

代码如下:
def test():
    return (1,2)
x, y = test()

3.传参[强制不改变原始序列]

代码如下:
def print_list(l):
    t = tuple(l)   #或者t = l[:]
    dosomething()

4.字符串格式化

代码如下:
print '%s is %s years old' % ('tom', 20)

5.作为字典的key

优点
1.性能

tuple比列表操作速度快

若需要定义一个常量集，或者是只读序列，唯一的操作是不断遍历之，使用tuple代替list

代码如下:
>>> a = tuple(range(1000))
>>> b = range(1000)
>>> def test_t():
...     for i in a:
...             pass
...
>>> def test_l():
...     for i in b:
...             pass
...
>>> from timeit import Timer
>>> at = Timer("test_t()", "from __main__ import test_t")
>>> bt = Timer("test_l()", "from __main__ import test_l")

简单测试

代码如下:
>>> at.repeat(3, 100000)
[1.526214838027954, 1.5191287994384766, 1.5181210041046143]

>>> bt.repeat(3, 100000)
[1.5545141696929932, 1.557785987854004, 1.5511009693145752]

2.不可变性

对不需要的数据进行“写保护”，使代码更加安全

不可变性，若在程序中以列表形式传递对象集合，可能在任何地方被改变，使用元组，则不能

不可变性只适用于元组本身顶层而非其内容，例如元组内部的列表可以修改

代码如下:
l = [1,2,3]
t = (1,2,l)
l.append(4)

不可变性提供了某种完整性，规范化，确保不会被修改，保持某种固定关系

修改的方法

代码如下:

tuple -> list -> tuple




CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>>   “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试详情；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

python

数据分析咨询请扫描二维码

若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi

上一篇数据分析第一步 | 做好数据埋点
下一篇你的公司是否真的需要大数据战略
CDA考试动态
CDA报考指南
热门栏目
最新资讯
更多
Copyright © 2015-present 北京国富如荷网络科技有限公司 All Rights Reserved.
京ICP备11001960号-9   京公网安备 11010802034615号   经营许可证编号：京B2-20210330
客服在线
立即咨询