
使用数据库序列生成主键
一,什么是序列
序列(SEQUENCE)是序列号生成器,可以为表中的行自动生成序列号,产生一组等间隔的数值(类型为数字)。其主要
的用途是生成表的主键值,可以在插入语句中引用,也可以通过查询检查当前值,或使序列增至下一个值。
创建序列需要CREATE SEQUENCE系统权限。序列的创建语法如下:
CREATE SEQUENCE 序列名
[INCREMENT BY n]
[START WITH n]
[{MAXVALUE/ MINVALUE n|NOMAXVALUE}]
[{CYCLE|NOCYCLE}] [{CACHE n|NOCACHE}];
创建一个名称为:SEQUENCE_PARAMID 的序列:
CREATE SEQUENCE SEQUENCE_PARAMID
INCREMENT BY 1
MINVALUE 100001001
MAXVALUE 999999999
NOCYCLE
NOCACHE;
INCREMENT BY 用于定义序列的步长,如果省略,则默认为1,如果出现负值,则代表序列的值是按照此步长递减的。 START WITH
定义序列的初始值(即产生的第一个值),默认为1。 MAXVALUE
定义序列生成器能产生的最大值。选项NOMAXVALUE是默认选项,代表没有最大值定义,这时对于递增序列,系统能够产生的最大值是10的27次方;对于递减序列,最大值是-1。
MINVALUE定义序列生成器能产生的最小值 ...
在Oracle数据库中,什么是序列呢?它的用途是什么?序列(SEQUENCE)其实是序列号生成器,可以为表中的行自动
生成序列号,产生一组等间隔的数值(类型为数字)。其主要的用途是生成表的主键值,可以在插入语句中引用,也可以通
过查询检查当前值,或使序列增至下一个值。
二,使用序列生成主键
创建一个序列以后,如何使用这个序列,生成主键呢?我们获取序列的NEXTVAL就可以了,具体还要结合使用场景。
假如我们在INSERT语句中使用序列生成主键,只需要把SEQUENCE_PARAMID.NEXTVAL作为值,传递给主键字段就可以了。
假如我们想获取这个值,在程序中使用,我们可以通过下面的语句:SELECT SEQUENCE_PARAMID.NEXTVAL FROM DUAL;
和自增长的方式相比,序列具有更好的灵活性,可以根据需要设置的主键的长度。而使用自增长的方式,缺乏灵活
性,总是从1开始,每次递增1,我们没法控制。
三,实战演示
1,创建序列
CREATE SEQUENCE SEQUENCE_PARAMID
INCREMENT BY 1
MINVALUE 100001001
MAXVALUE 999999999
NOCYCLE
NOCACHE;
2,创建数据库表
CREATE TABLE YY_PRODUCT(
PRODUCT_ID VARCHAR(18) NOT NULL, -- 由于是主键,是唯一的,因此不用再加上unique关键字
PRODUCT_NAME VARCHAR(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY(PRODUCT_ID) -- 把PRODUCT_ID 设置为主键
);
3,数据库插入操作
INSERT INTO YY_PRODUCT(
PRODUCT_ID,
PRODUCT_NAME
)
VALUES(
sequence_paramId.nextval,
'秋冬女士打底裤加绒加厚'
);
OK,一个简单的应用就是这样的,赶紧试试吧。这里补充说明一点,很多人会问,为什么你写SQL语句都用大写字母呢,
因为ORACLE和DB2数据库,在对SQL进行编译时,会把SQL转换成大写,我们都使用大写,数据库就减少了一个转换的
过程,这样可以提高SQL的执行效率。虽然对效率的提升不大,但相对而言,效率是有提升的。书写高效的SQL,必须要
从细节着手。正所谓:不积跬步无以至千里。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10