大数据 价值何在（3）_数据分析师
如果没有高性能的分析工具，大数据的价值就得不到释放
陈建利：只有当我们能够提出正确的问题，数据才是有用的。所以，更多的相关数据将会帮助我们，但也可以肯定的是，如果对数据没有良好的分析、处理，那么大数据也没有帮助。
吴辅世：如果没有高性能的分析工具，大数据的价值就得不到释放。如果不能及时有效处理，大数据的堆积和极速变化带来的后果将是我们无法掌控的， 它可能会为人类的生存、生活埋下隐患。不过，我相信2013 年是大数据蓬勃发展的一年，2013 年也应该是大数据真正进入大分析的一年。
除了大分析的新技术，企业还需要新人才。大数据时代对分析人才例如数据科学家的需求将激增，尽早开始人才储备也是企业稳步发展的优势之一。
肯尼思·丘基尔：大数据建立在统计学基础上。在大数据时代，统计分析更加重要，但它与统计方法又有许多不同。
在传统统计学中，我们所做的是试图通过最小量的样本观测来发现规律。由于数据的采集、储存和分析的成本高，因此人们只能采用抽样的方法。而在大数据时代，我们收集所有的数据，至少是与我们所研究的现象相关的所有可获得的数据，这是传统抽样方法做不到的。
另一个不同是， 在统计学中我们进行分析时，考虑的是与研究对象具有内在关系的因素。例如，分析一个借款者的信用状况，我们可能考虑若干个指标，据此判断他是否会按时还款。
大数据时代， 我们需要把一些具有非内在关系的信息考虑进来，比如借款人的头发颜色、其所使用的网络浏览器、打字时是全部用大写还是小写字母或者按照正常的拼写格式。美国一家金融分析机构就用到这方面的信息来预测顾客是否会按时还款。也就是说， 我们用到了外在的信息，但这些是具有相关性的信息。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21
