大数据 价值何在（3）_数据分析师
如果没有高性能的分析工具，大数据的价值就得不到释放
陈建利：只有当我们能够提出正确的问题，数据才是有用的。所以，更多的相关数据将会帮助我们，但也可以肯定的是，如果对数据没有良好的分析、处理，那么大数据也没有帮助。
吴辅世：如果没有高性能的分析工具，大数据的价值就得不到释放。如果不能及时有效处理，大数据的堆积和极速变化带来的后果将是我们无法掌控的， 它可能会为人类的生存、生活埋下隐患。不过，我相信2013 年是大数据蓬勃发展的一年，2013 年也应该是大数据真正进入大分析的一年。
除了大分析的新技术，企业还需要新人才。大数据时代对分析人才例如数据科学家的需求将激增，尽早开始人才储备也是企业稳步发展的优势之一。
肯尼思·丘基尔：大数据建立在统计学基础上。在大数据时代，统计分析更加重要，但它与统计方法又有许多不同。
在传统统计学中，我们所做的是试图通过最小量的样本观测来发现规律。由于数据的采集、储存和分析的成本高，因此人们只能采用抽样的方法。而在大数据时代，我们收集所有的数据，至少是与我们所研究的现象相关的所有可获得的数据，这是传统抽样方法做不到的。
另一个不同是， 在统计学中我们进行分析时，考虑的是与研究对象具有内在关系的因素。例如，分析一个借款者的信用状况，我们可能考虑若干个指标，据此判断他是否会按时还款。
大数据时代， 我们需要把一些具有非内在关系的信息考虑进来，比如借款人的头发颜色、其所使用的网络浏览器、打字时是全部用大写还是小写字母或者按照正常的拼写格式。美国一家金融分析机构就用到这方面的信息来预测顾客是否会按时还款。也就是说， 我们用到了外在的信息，但这些是具有相关性的信息。
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