解决将excel数据导入sqlserver后数字格式不正确的问题的方法
今天需要把一份excel表格内的数据导入sql server中。excel表格employee.xls中保存了所属部门、员工的编号、员工姓名三列数据。google后得到如下解决办法,但是却遇到数字转换不合适的问题。先说一下这个做法。
首先:将excel中的员工编号这一列转为文本格式(但是显示为科学计数法),同时数据库中新建一个表employee:
[sql] view plain copy
IF EXISTS (SELECT * FROM sysobjects WHERE name='employee' AND xtype='u')
DROP TABLE employee
CREATE TABLE employee(
Agency nvarchar(50),
EmployeeId nvarchar(50) not null,
EmployeeName nvarchar(50)
)
GO
ALTER TABLE employee
ADD CONSTRAINT pk_insurance_employeeid PRIMARY KEY(EmployeeId)
GO
然后:使用sql语句将excel表中的数据导入上述表中
[sql] view plain copy
INSERT INTO employee(Agency,EmployeeId,EmployeeName)
select 所属部门 as Agency, 员工编号 as EmployeeId, 员工姓名 as EmployeeName
from opendatasource('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',
'Excel 5.0;HDR=YES;IMEX=1;DATABASE=d:\\employee.xls'
)...[sheet1$]
--之前我的excel文件中第一个表的名字是1322186030624,但是写成[1322186030624$]后报错
--把名字改为sheet1就没问题,不知道什么原因
GO
员工编号是130.XXXXXXXXXXXXXXXXXX这样的十几位的数字,导入后变为130.XXXXXXXXXXXXXXXXXX.0这样。在网上也没查到很好的解决办法。
这边文章介绍了关于SQL Server官方对于从Excel导入数据时的自动格式判断规则:http://www.cnblogs.com/frostcity/archive/2008/03/07/1095484.html
同时它也给出了最简单的方法,就是将该excel另存为“文本文件(制表符分隔)”格式,然后在sqlserver中导入,导入成功后再修改数据类型、添加约束等。我也是通过这种方法来实现的。
数据分析咨询请扫描二维码
在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13