BI在现代企业中的应用
商业智能被人们称为“混沌世界中的智能”,它代表为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件,它能够从传统业务系统中获取各类客户数据和业务数据,由此建立多层次的分析体系,并将其转化成有商业意义的信息。商业智能把先进的信息技术应用到整个企业,不仅为企业提供信息获取能力,而且通过对信息的开发,将其转变为企业的竞争优势。商业智能系统对于企业发现市场新机会、创造竞争新优势的作用是显而易见的。但企业在真正实施商业智能过程中,并不都是一帆风顺,很多企业在商业智能方面进行了巨额的软硬件及人力投资,却并没有给企业带来预期的管理效率。
一、商业智能技术体系框架
商业智能的概念最早是Gartner Group 于1996
年提出来的。当时将商业智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。商业智能所涉及的技术与应用,在Gartner
Group 命名之前就有,起初被称为经理信息系统( EIS),在演化成商业智能之前叫决策支持系统( DSS)。
目前,商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供给商资料,来自企业所处行业和竞争对手的数据,以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(
On line Analytical Processing,简称OLAP)
工具和数据挖掘等技术。因此,从技术层面上讲,商业智能技术并不是基础技术或者产品技术,它是数据仓库、OLAP
和数据挖掘等相关技术走向商业应用后形成的一种应用技术。与一般的信息系统不同的是,商业智能在处理海量数据、数据分析和信息展现等多个方面都具有突出性能。
商业智能系统(如图1 所示)
主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析及数据展现四个主要阶段。数据预处理是整合企业原始数据的第一步,它包括数据的抽取、转换和装载三个过程。建立数据仓库则是处理海量数据的基础。数据分析是体现系统智能的关键,一般采用联机分析处理和数据挖掘两大技术。联机分析处理不仅进行数据汇总/聚集,同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能,用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识,通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型,预测企业未来发展趋势和将要面临的问题。在海量数据和分析手段增多的情况下,数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。
二、商务智能的益处
1、商务智能与企业发展战略的关系
商务智能通过优化战略提高企业的效率,促进战略的实施。目前,90%的企业的战略没有得到很好的实施,管理人员往往不知道实际发生的情况,员工也不知道日常工作与企业的战略的关系。企业市场将是商务智能公司非常关键的增长点,也是非常重要的战略组成部分。在具体实施商务智能技术时,首先要通过加强教育与培训让企业管理人员认识到商务智能的重要性,并提高企业管理者的素质;其次要重点做好保证数据的可信性和数据的准确性方面的工作。商务智能技术工具未来的发展方向将是简单与快速反应。由于数据容量的关系,目前,企业关心更多的是能简单易用做好业务报表,数据质量还不是重点。但是,企业在成长,今天采用的产品线能否顺利升级而不是重新开发,在未来有无成长的能力,这一点也很重要。特别是在当前经济增长趋缓的背景下,各种规模的企业在优化绩效的同时,也在努力降低IT
成本并使IT 投资回报最大化。商务智能已成为企业不可或缺的一大要素。
2、商务智能系统与企业日常运营结合的实现
商务智能是深化企业信息化的重要工具,它的出现为企业决策层提供了决策分析与风险规避的工具,为企业提供了资源优化与价值评价的平台,为企业信息化提供了从运营层向决策层发展的支撑。面向企业建立商务智能,要开发或者选择适合企业的商务智能平台。这里的平台不仅是一个工具的问题,它至少要包括模型、工具、应用等三个方面的内容。企业商务智能系统一般模型如图2 所示。商务智能业务模型是实现商务智能应用的最重要的因素,具体包括企业战略决策模型和运营模型两类:支持企业战略实现的价值评价,支持战略投资的动态决策算法,支持企业财务战略与资源配置的算法,支持企业预警与风险管理的算法,支持预测分析和动态利润管理的优化算法,支持存货最优批量经济订货、企业物流成本最优的规划算法,支持客户评价算法,支持制造业动态成本的评估算法,支持业务流程优化的动态规划与网络计划算法等。这些模型与算法是商务智能平台的重要组成部分,是最终发挥商务智能作用的关键要素。
三、商务智能在现代企业中的应用
商务智能这种“从数字上管理”的能力是有效率的企业和经济制度的显着特点。具体说来,商务智能可以在以下几个方面发挥作用:
第一,理解业务,帮助决策。商务智能可以用来帮助理解业务的推动力量,认识是哪些趋势、哪些非正常情况和哪些行为正对业务产生影响。
第二,衡量表现。商务智能可以用来确立对员工的期望,帮助他们跟踪并管理其表现。
第三,改善关系。商务智能能为顾客、员工、供应商、股东和大众提供关于企业及其业务状况的有用信息,从而提高企业的知名度、增强整个信息链的一致性。利用商务智能,企业可以在问题变成危机之前很快地对它们加以识别并解决。商务智能也有助于加强顾客忠诚度,一个参与其中并掌握充分信息的顾客更加有可能购买你的产品和服务。
第四,创造获利机会。掌握各种商务信息的企业可以出售这些信息从而获取利润。但是,企业需要发现信息的买主并找到合适的传递方式。在美国有许多保险、租赁和金融服务公司都已经感受到了商务智能的好处。
总结
商务智能系统的最大好处是可以得到最精确、最及时的信息,帮助企业赢得竞争优势。要利用先进的信息技术获取竞争优势,企业的决策者需要对商务智能系统有一个较全面的了解,知道它的功能、发挥作用的方式以及它在分析顾客的消费趋势,培养忠实顾客,加强与供应商的联系,挖掘新的商业机会,分析未来发展趋势,展开商业策略,调整产品结构、分销渠道、工作流程和服务方式等各方面的运用,并对商务智能系统的未来发展及实施过程中存在的问题有着充分的认识。
数据分析咨询请扫描二维码
在准备数据分析师面试时,掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸,以下是10个高频考题及其详细解析,外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业,他们通过数据挖掘和分析,为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中,数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析,更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来,数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来,数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里,表面上的技术操作只是“入门票”,而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域,尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛,但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时,常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析,许多人都会感到“难”,但这“难”究竟难在哪儿?对于新手而言,往往不是技术不行,而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下,数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战,但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代,数据分析师如同探险家,在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力,还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会,大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生,旨在培养具备扎实理论基础和实践能力,能够应 ...
2024-12-19阿里P8、P9失业都找不到工作?是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了? 案例一:本硕都是 985,所学的专业也是当红专业 ...
2024-12-19CDA持证人Louis CDA持证人基本情况 我大学是在一个二线城市的一所普通二本院校读的,专业是旅游管理,非计算机非统计学。毕业之 ...
2024-12-18最近,知乎上有个很火的话题:“一个人为何会陷入社会底层”? 有人说,这个世界上只有一个分水岭,就是“羊水”;还有人说,一 ...
2024-12-18在这个数据驱动的时代,数据分析师的技能需求快速增长。掌握适当的编程语言不仅能增强分析能力,还能帮助分析师从海量数据中提取 ...
2024-12-17在当今信息爆炸的时代,数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一部分。想要在这个领域脱颖而出,除了热情和毅力外,你还需要掌握 ...
2024-12-17数据分析,是一项通过科学方法处理数据以获取洞察并支持决策的艺术。无论是在商业环境中提升业绩,还是在科研领域推动创新,数据 ...
2024-12-17在数据分析领域,图表是我们表达数据故事的重要工具。它们不仅让数据变得更加直观,也帮助我们更好地理解数据中的趋势和模式。相 ...
2024-12-16在当今社会,我们身处着一个飞速发展、变化迅猛的时代。不同行业在科技进步、市场需求和政策支持的推动下蓬勃发展,呈现出令人瞩 ...
2024-12-16在现代商业世界中,数据分析师扮演着至关重要的角色。他们通过解析海量数据,为企业战略决策提供有力支持。要有效完成这项任务, ...
2024-12-16在当今数据爆炸的时代,数据分析师是组织中不可或缺的导航者。他们通过从大量数据中提取可操作的洞察力,帮助企业在竞争激烈的市 ...
2024-12-16