Python专题三字符串的基础知识
在Python中最重要的数据类型包括字符串、列表、元组和字典等.该篇主要讲述Python的字符串基础知识.
一.字符串基础
字符串指一有序的字符序列集合,用单引号、双引号、三重(单双均可)引号引起来.如:
s1='www.csdn.NET' s2="www.csdn.Net" s3='''aaabbb'''
其中字符串又包括:
1.转义字符串
像C语言中定义了一些字母前加"\"来表示常见的那些不能显示的ASCII字符,python也有转义字符.如下:
\\-反斜杠符号 \'-单引号 \"-双引号 \ a-响铃 \b-退格(Backspace)
\n-换行 \r-回车 \f-换页 \v-纵向制表符 \t-横向制表符 \e-转义
\000-空 \oyy-八进制数yy代表的字符 \xyy-十进制yy代表的字符
2.raw字符串
Python中原始字符串(raw strings),r关闭转义机制.告诉Python后面是连串,"\"不当转义字符处理.例:
#转义字符和raw字符
s1="aa\nbb"
print s1
s2=r"aa\nbb"
print s2
#输出
aa
bb
aa\nbb
#raw原始字符串处理磁盘路径
open(r'C:\temp\test.txt','a+')
open('C:\\temp\\test.txt','a+')
3.unicode字符串
告诉Python是Unicode编码,Unicode(统一码、万国码)是一种在计算机上使用的字符编码.在Unicode之前用的都是ASCII码,Unicode通过使用一个或者多个字节来表示一个字符.Python里面默认所有字面上的字符串都用ASCII编码,可以通过在字符串前面加一个'u'前缀的方式声明Unicode字符串,这个'u'前缀告诉Python后面的字符串要编成Unicode字符串.例:s=u'aa\nbb'
中文处理一直很让人头疼,推荐:Unicode和Python的中文处理
4.格式化字符串
字符串格式化功能使用字符串格式化操作符%(百分号)实现,在%的左侧放置一个字符串(格式化字符串),而右侧放置希望格式化的值,也可是元组和字典.如果需要在字符串里包括百分号,使用%%.如果右侧是元组的话,则其中每一个元素都会被单独格式化,每个值都对应一个转化说明符.例:
"your age %d,sex %s,record %f"%(28,"Male",78.5)
输出:'your age 28,sex Male,record 78.500000'
它有点类似于C语言的printf("%d",x),其中百分号%相当于C语言的逗号.其中字符串格式化转换类型如下:
d,i 带符号的十进制整数
o 不带符号的八进制
u 不带符号的十进制
x 不带符号的十六进制(小写)
X 不带符号的十六进制(大写)
e,E 科学计数法表示的浮点数(小写,大写)
f,F 十进制浮点数
c 单字符
r 字符串(使用repr转换的任意Python)
s 字符串(使用str转换的任意Python)
g,G 指数大于4或小于精度值和e相同,否则和f相同
二.字符串操作
字符串的基础操作包括分割,索引,乘法,判断成员资格,求长度等.
1.+连接操作
如:s1='csdn' s2='Eastmount' s3=s1+s2
print s1,s2 => 输出:csdn Eastmount
print s3 => 输出:csdnEastmount
2.*重复操作
如:s1='abc'*5
print s1 => 输出:abcabcabcabcabc
3.索引s[index]
Python的索引格式string_name[index],可以访问字符串里面的字符成员.
4.切片s[i:j]
Python中切片的基本格式是s[i:j:step],其中step表示切片的方向,起点不写从0开始,终点不写切到最后.如:
s='abcdefghijk'
sub=s[3:8]
print sub => 输出defgh_
3 78 (起点是3 终点8不取)
其中当step=-1时表示反方向切片.如:
s='abcdefghijk'
sub=s[-1:-4:-1]
print sub => 输出kji
因为最后一个"-1"表示从反方向切片,s[9]='j' s[-2]='j',正方向第一个'a'索引下标值为0,最后一个'k'索引下标值为-1.故'j'为-2,而sub[-1:-4:-1]表示从k(-1位置)切到h(-4位置,但不取该值).故结果为"kji".
如果想完成字符串逆序,s='www.baidu.com',则可s1=[-1::-1]即可.起点为m(-1),无终点表示切到最后.
5.字段宽度和精度
前面讲述的format()函数中涉及到该知识,如'%6.2f'%12.345678 输出"口12.35"其中6表示字段宽度,2表示精度,故补一个空格,同时采用四舍五入的方法结果输出12.35.
同时,零(0)可表示数字将会用0填充,减号(-)用来实现左对齐数值,空白(" ")意味着正数前加上空格,在正负数对其时非常有用,加号表示不管正数还是负数都标识出符号,对齐时也有用.例:
#字段宽度和精度
num = 12.345678
s1 = '%6.2f'%num
print s1
#补充0
s2 = '%08.2f'%num
print s2
#减号实现左对齐
s3 = '%-8.2f'%num
print s3
#空白
print ('% 5d'%10) + '\n' + ('% 5d'%-10)
#符号
print ('%+5d'%10) + '\n' + ('%+5d'%-10)
#输出
12.35
00012.35
12.35
10
-10
+10
-10
三.字符串方法
字符串从string模块中"继承"了很多方法,下面讲解一些常用的方法:
find()
在一个较长的字符串中查找子字符串,它返回子串所在位置的最左端索引,如果没有找到则返回-1.其格式为"S.find(sub [,start [,end]]) -> int",其中该方法可接受可选的起始点和结束点参数.而rfind()从右往左方向查找.
title = 'Hello Python,Great Python'
length = len(title)
print length
print title.find('Python')
print title.find('Python',10,30)
#输出:
25
6
19
join()
其格式为"S.join(iterable) -> string",含义为"Return a string which is the concatenation of the strings in the iterable. The separator between elements is S."即用来在队列中添加元素,但队列中元素必须是字符串.它是split方法的逆方法.
seq = ['1','2','3','4']
sep = '+'
print sep.join(seq) #连接字符串列表 sep表示'+'连接
dirs = '','usr','bin','env'
print '/'.join(dirs)
print 'C:'+'\\'.join(dirs)
#输出
1+2+3+4
/usr/bin/env
C:\usr\bin\env
split()
字符串分割函数,格式为"S.split([sep [,maxsplit]]) -> list of strings",将字符串分割成序列,如果不提供分割符,程序将会把所有空格作为分隔符.
#按空格拆分成4个单词,返回list
s = 'please use the Python!'
li = s.split()
print li
print '1+2+3+4+5'.split('+')
#输出
['please', 'use', 'the', 'Python!']
['1', '2', '3', '4', '5']
strip()
去掉开头和结尾的空格键(两侧且不包含内部),S.strip([chars])可以去除指定字符.而函数lstrip()去除字符串最开始的所有空格,rstrip()去除字符串最尾部的所有空格.
replace()
该方法返回某字符串的所有匹配项均被替换后得到字符串,如文字处理程序中"查找并替换"功能.
translate()
该方法和replace一样,可以替换字符串中某部分,但与前者的区别是translate只处理单个字符,它的优势在于可以同时替换多个,有时候效率比replace高.
如:s='eastmount' s1=s.replace('e','E') => 替换后'Eastmount'
字符串判断方法
isalnum()判断是否都是有效字符(字母+数字),如判断密码帐号,输出Ture\False.
isalpha()判断是否是字母
isdigit()判断是否是数字
islower()判断是否全是小写
isupper()判断是否全是大写
isspace()判断是否是空格(' ')
lower()
该方法返回字符串的小写字母版,在判断用户名不区分大小写时使用.upper()转换为大写,title()函数将字符串转换为标题——所有单词的首字母大写,而其他字母小写,但是它使用的单词划分方法可能会得到不自然的结果.
s = 'this is a good idea'
s1 = s.upper()
print s1
s2 = s.title()
print s2
#输出
THIS IS A GOOD IDEA
This Is A Good Idea
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21