
Python专题三字符串的基础知识
在Python中最重要的数据类型包括字符串、列表、元组和字典等.该篇主要讲述Python的字符串基础知识.
一.字符串基础
字符串指一有序的字符序列集合,用单引号、双引号、三重(单双均可)引号引起来.如:
s1='www.csdn.NET' s2="www.csdn.Net" s3='''aaabbb'''
其中字符串又包括:
1.转义字符串
像C语言中定义了一些字母前加"\"来表示常见的那些不能显示的ASCII字符,python也有转义字符.如下:
\\-反斜杠符号 \'-单引号 \"-双引号 \ a-响铃 \b-退格(Backspace)
\n-换行 \r-回车 \f-换页 \v-纵向制表符 \t-横向制表符 \e-转义
\000-空 \oyy-八进制数yy代表的字符 \xyy-十进制yy代表的字符
2.raw字符串
Python中原始字符串(raw strings),r关闭转义机制.告诉Python后面是连串,"\"不当转义字符处理.例:
#转义字符和raw字符
s1="aa\nbb"
print s1
s2=r"aa\nbb"
print s2
#输出
aa
bb
aa\nbb
#raw原始字符串处理磁盘路径
open(r'C:\temp\test.txt','a+')
open('C:\\temp\\test.txt','a+')
3.unicode字符串
告诉Python是Unicode编码,Unicode(统一码、万国码)是一种在计算机上使用的字符编码.在Unicode之前用的都是ASCII码,Unicode通过使用一个或者多个字节来表示一个字符.Python里面默认所有字面上的字符串都用ASCII编码,可以通过在字符串前面加一个'u'前缀的方式声明Unicode字符串,这个'u'前缀告诉Python后面的字符串要编成Unicode字符串.例:s=u'aa\nbb'
中文处理一直很让人头疼,推荐:Unicode和Python的中文处理
4.格式化字符串
字符串格式化功能使用字符串格式化操作符%(百分号)实现,在%的左侧放置一个字符串(格式化字符串),而右侧放置希望格式化的值,也可是元组和字典.如果需要在字符串里包括百分号,使用%%.如果右侧是元组的话,则其中每一个元素都会被单独格式化,每个值都对应一个转化说明符.例:
"your age %d,sex %s,record %f"%(28,"Male",78.5)
输出:'your age 28,sex Male,record 78.500000'
它有点类似于C语言的printf("%d",x),其中百分号%相当于C语言的逗号.其中字符串格式化转换类型如下:
d,i 带符号的十进制整数
o 不带符号的八进制
u 不带符号的十进制
x 不带符号的十六进制(小写)
X 不带符号的十六进制(大写)
e,E 科学计数法表示的浮点数(小写,大写)
f,F 十进制浮点数
c 单字符
r 字符串(使用repr转换的任意Python)
s 字符串(使用str转换的任意Python)
g,G 指数大于4或小于精度值和e相同,否则和f相同
二.字符串操作
字符串的基础操作包括分割,索引,乘法,判断成员资格,求长度等.
1.+连接操作
如:s1='csdn' s2='Eastmount' s3=s1+s2
print s1,s2 => 输出:csdn Eastmount
print s3 => 输出:csdnEastmount
2.*重复操作
如:s1='abc'*5
print s1 => 输出:abcabcabcabcabc
3.索引s[index]
Python的索引格式string_name[index],可以访问字符串里面的字符成员.
4.切片s[i:j]
Python中切片的基本格式是s[i:j:step],其中step表示切片的方向,起点不写从0开始,终点不写切到最后.如:
s='abcdefghijk'
sub=s[3:8]
print sub => 输出defgh_
3 78 (起点是3 终点8不取)
其中当step=-1时表示反方向切片.如:
s='abcdefghijk'
sub=s[-1:-4:-1]
print sub => 输出kji
因为最后一个"-1"表示从反方向切片,s[9]='j' s[-2]='j',正方向第一个'a'索引下标值为0,最后一个'k'索引下标值为-1.故'j'为-2,而sub[-1:-4:-1]表示从k(-1位置)切到h(-4位置,但不取该值).故结果为"kji".
如果想完成字符串逆序,s='www.baidu.com',则可s1=[-1::-1]即可.起点为m(-1),无终点表示切到最后.
5.字段宽度和精度
前面讲述的format()函数中涉及到该知识,如'%6.2f'%12.345678 输出"口12.35"其中6表示字段宽度,2表示精度,故补一个空格,同时采用四舍五入的方法结果输出12.35.
同时,零(0)可表示数字将会用0填充,减号(-)用来实现左对齐数值,空白(" ")意味着正数前加上空格,在正负数对其时非常有用,加号表示不管正数还是负数都标识出符号,对齐时也有用.例:
#字段宽度和精度
num = 12.345678
s1 = '%6.2f'%num
print s1
#补充0
s2 = '%08.2f'%num
print s2
#减号实现左对齐
s3 = '%-8.2f'%num
print s3
#空白
print ('% 5d'%10) + '\n' + ('% 5d'%-10)
#符号
print ('%+5d'%10) + '\n' + ('%+5d'%-10)
#输出
12.35
00012.35
12.35
10
-10
+10
-10
三.字符串方法
字符串从string模块中"继承"了很多方法,下面讲解一些常用的方法:
find()
在一个较长的字符串中查找子字符串,它返回子串所在位置的最左端索引,如果没有找到则返回-1.其格式为"S.find(sub [,start [,end]]) -> int",其中该方法可接受可选的起始点和结束点参数.而rfind()从右往左方向查找.
title = 'Hello Python,Great Python'
length = len(title)
print length
print title.find('Python')
print title.find('Python',10,30)
#输出:
25
6
19
join()
其格式为"S.join(iterable) -> string",含义为"Return a string which is the concatenation of the strings in the iterable. The separator between elements is S."即用来在队列中添加元素,但队列中元素必须是字符串.它是split方法的逆方法.
seq = ['1','2','3','4']
sep = '+'
print sep.join(seq) #连接字符串列表 sep表示'+'连接
dirs = '','usr','bin','env'
print '/'.join(dirs)
print 'C:'+'\\'.join(dirs)
#输出
1+2+3+4
/usr/bin/env
C:\usr\bin\env
split()
字符串分割函数,格式为"S.split([sep [,maxsplit]]) -> list of strings",将字符串分割成序列,如果不提供分割符,程序将会把所有空格作为分隔符.
#按空格拆分成4个单词,返回list
s = 'please use the Python!'
li = s.split()
print li
print '1+2+3+4+5'.split('+')
#输出
['please', 'use', 'the', 'Python!']
['1', '2', '3', '4', '5']
strip()
去掉开头和结尾的空格键(两侧且不包含内部),S.strip([chars])可以去除指定字符.而函数lstrip()去除字符串最开始的所有空格,rstrip()去除字符串最尾部的所有空格.
replace()
该方法返回某字符串的所有匹配项均被替换后得到字符串,如文字处理程序中"查找并替换"功能.
translate()
该方法和replace一样,可以替换字符串中某部分,但与前者的区别是translate只处理单个字符,它的优势在于可以同时替换多个,有时候效率比replace高.
如:s='eastmount' s1=s.replace('e','E') => 替换后'Eastmount'
字符串判断方法
isalnum()判断是否都是有效字符(字母+数字),如判断密码帐号,输出Ture\False.
isalpha()判断是否是字母
isdigit()判断是否是数字
islower()判断是否全是小写
isupper()判断是否全是大写
isspace()判断是否是空格(' ')
lower()
该方法返回字符串的小写字母版,在判断用户名不区分大小写时使用.upper()转换为大写,title()函数将字符串转换为标题——所有单词的首字母大写,而其他字母小写,但是它使用的单词划分方法可能会得到不自然的结果.
s = 'this is a good idea'
s1 = s.upper()
print s1
s2 = s.title()
print s2
#输出
THIS IS A GOOD IDEA
This Is A Good Idea
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10