不到两年,他是如何从外行进阶到参与Google人工智能项目
这篇访谈稿采访到成文用时约三周的时间,虽然对今天的这位嘉宾认识不深,但是你会发现从他的字里行间满满的谦恭,对知识的渴求,和自己进步的鞭策。
榜眼初相识
吴*天
2017年12月
CDALevel II大数据分析榜眼
北理工数学系毕业,是不折不扣的理工科学生,毕业以后也像很多人一样,面临着就业的选择。尤其是在选择数据作为自己从业之路的阶段,也曾有着困惑、疑虑、顿悟和坚持。
数据分析之路的风雨兼程
当问到他在选择数据分析有哪些记忆深刻的工作经历时,他若有所思的回忆到:
说到记忆深刻的工作经历,其实从选择数据分析之路开始,就是一路的披荆斩棘,一路的风雨兼程。
从SPSS到R,从Python到Scala,从MapReduce到Spark,可以说每个阶段学习与工作,每个阶段所遭遇的困难与阻碍,以及最终的收获,都令人记忆犹新。
因此对我而言,印象深刻的并不是工作经历,而是在选择数据作为自己从业之路的那个阶段,自己的困惑、疑虑、顿悟和坚持。
因为择业对我而言不是混口饭吃,我希望自己所从事的行业能最终成为我的人生方向。
在这个过程中,CDA给了巨大的帮助。
应对工作变动的最好心态是空杯学习
交谈中我发现,他的谦逊和学习的空杯心态正是每个CDA学员,每个CDA人,甚至每个正在工作岗位奋斗的人都应当学习借鉴并且欠缺的。
在CDA毕业以后,先是在成都数联益康科技有限公司任数据分析师、大数据分析师等职,早些时候主要从事算法研发的工作,后期由于公司业务需要,工作的重心转向了分布式集群架构及分布式算法执行等相关工作。
在这家公司虽然有变动,但是也是因为这些变动让我变得更懂得学习的空杯心态,逐步让自己提升。
正是因为之前的积累,目前,很荣幸的参与到谷歌的一项人工智能项目当中,暂时处在一个学习和提升的阶段。
学习这件小事
他说,和CDA的结缘是因为学习,因求学与CDA相识,并到现在的互相信任彼此扶持。
其实我同时也是CDA数据分析师脱产班第四期学员。
如果说大学教育为我打下了一个扎实的知识基础,那么CDA课程的学习,才真正帮我奠定了一个完整的数据分析知识理论框架及方法论,这套理论框架和方法论,在我日后的各个学习和工作阶段,都给我提供了莫大的帮助。
其实参与CDA的考试,本质上是出于对CDA数据分析师品牌的认可,相信CDA考试的质量及其社会认可度。下个阶段,我想在技术上寻求进一步的突破和发展,将暂时离开大数据架构及分析这套技术框架,投身人工智能领域,而参加一场考试作为技术实力的验证与证明,最合适不过,外加基于我对CDA的了解与认可,参加CDA LEVEL II考试便是不二之选。
其实我经常会参加一些考试来借此锻炼自身技术,在这些国内的数据分析考试中,CDA的考试质量确实是最高的,在本次考试中也暴露了自身技术上的很多不足,有待后续继续提高。
学习经验和技巧
每个人都有不同的学习方法和学习技巧,但是他的学习方法听完以后,你会觉得不仅仅是逻辑在线,更重要的是学习的思路清晰,贵在坚持。
那么关于学习心得,我的想法是,大数据整个知识体系其实内容非常多,要进行系统性学习的话,除了在要有恒心和毅力之外,最重要的就是要从诸多知识内容中梳理出一条主线。
那对于大数据分析师而言,知识内容的主线应该就是算法原理及其落地实践工具的掌握,机器学习和数据挖掘算法原理是核心,有了一定的算法原理知识后,首先是学习利用菜单式操作的统计工具SPSS进行实践,然后进一步学习利用Python进行算法编程方面实践,最后则是利用spark进行算法的分布式实践,掌握不同工具,实际上最终还是围绕实践算法来逐级展开。
有了学习主线,后面就是按部就班的一部分一部分来进行学习。
2018年6月CDA认证考试官方报名途径
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