大数据时代的军事管理变革
大数据是信息技术又一次颠覆性变革。随着大数据技术在军事领域获得应用,数据数量、数据分析和处理能力、数据主导决策,将是获得战场优势的关键。在数据领域,以少胜多、以弱胜强、以模糊胜透明,基本不可能,这将使作战形式发生质的变化。如何以数据为中心精确设计和指挥战争,成为军事管理的新焦点。
管理大师戴明与德鲁克曾同时提出,“不会量化就无法管理”。有了大数据,军事管理者可以更多借助量化,提升管理质量和水平。
大数据坚持管理服务战斗力的原则。管理是为提高战斗力服务的,最高目标就是确保打赢可能发生的任何战争。大数据并未改变这一根本原则,但增加了数据色彩。一方面,数据成为巩固和提高战斗力的重要因素。在新型作战环境下,战场的实时态势信息、作战指挥命令、卫星过境、气象水文信息、传感器信息等,都是以数据形式存在并且传输的。这些不同来源、不同类型的数据是提高战斗力的“生命”。缺乏对数据的有效管理和利用,打赢战争将成为不可能。在不远的将来,数据的积累和运用将成为战斗力的标志。军事管理就是将大数据渗透、应用于战斗力生成、转化和实现的全过程,提高战斗力的整体水平。另一方面,数据本身成为战争的攻防中心。当大数据成为举足轻重的武器,就可能开启一种崭新的战争形态——数据战。这将是一种以数据攻击与防护为基本手段的全新作战样式,它通过掠夺、破坏和摧毁敌方数据资源,化数据优势为战争优势。大数据不但是信息的集成,更是打击手段的综合。在大数据支撑下,跨网攻击具备了实现条件,即使是与互联网物理隔离的军事数据系统,也可能不再拥有绝对安全的保障,数据攻防将会拓展到陆、海、空、天、电等多维空间。这就决定了军事管理必须着眼于打赢未来数据战争需要,努力提高部队数据作战能力。
大数据拓展了军事管理内涵。大数据的现实存在和军事价值,使如何管理大数据成为军事管理必然要回答的问题。数据采集是数据管理的源头。目前,我军数据采集还存在零散多综合少、局部多全局少的问题。需要通过对蕴含军事意义数据的专业化获取,掌握海量数据开发利用的主动权。数据分析是数据管理的关键。目的是从经过整合的、多来源的数据中找出规律,最终实现对数据的有效管控。数据安全是数据管理的底线。既要有效地堵塞国家和军事安全数据漏洞,防止被敌方破坏和获取;又要深度挖掘和全面掌握敌方高价值的数据资源,寻求战时攻击的数据突破点。此外,也要把保护官兵的个人数据隐私提上日程。
大数据创新了军事管理方法。从技术方法看,大数据研发的机器学习算法、图像可视化手段、数据共享技术、人机互动设备等,将极大推动军事管理技术的革新。从行政方法看,大数据带给管理者最重要的机会是更准确地了解和把握部属的需求特征、兴趣爱好、行为倾向等。
管理变革比技术升级更关键。大数据有彻底改变管理艺术的潜力,运用大数据管理应注意以下几点:
树立大数据理念。大数据产生的影响绝不限于技术层面,本质上,它为我们观察世界提供了一种全新方法。我军与外军的差距,除了装备,还有管理上的代差。其原因之一是我军缺乏以数据为基础的管理。而未来军队的进步,正赖于建立这种精确的管理体系。数据才是管理的根本,每个管理者都应有这样的意识和观念。但也要警惕泛大数据化,提防什么事都穿鞋戴帽,冠大数据之名,却无大数据之实。
实施大数据战略。要站在战略的高度,以全面、前瞻的思维和方法来应对大数据。加强顶层设计。可在加强大数据资源的深度开发利用与大数据技术自主创新方面进行调整,尽快提出大数据发展战略,理清思路,明确任务。统一数据标准。为保证部队现有和潜在用户都能发现数据,应尽快制定数据标准,保证大数据的可视化、可获取和可利用。实现共享应用。所有数据都要能在全军范围应用,既满足于预期的用户及需求,也能用于预期之外的用户及需求。
研发大数据技术。大数据研发的重点,是发展前沿核心技术,以满足搜集、存储、管理、分析和共享海量数据的需求。我国在海量数据分析、大数据处理、分布式计算、数据可视化等一些大数据关键技术上,还存在不小的差距。可如果盲目地在军队中引进和使用国外的先进技术,无疑会威胁国家和军队安全。所以要下大力研发我国我军的大数据技术,把“数据主权”牢牢掌握在自己手里,为实现强军目标提供坚强的技术支持和安全保障。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“用户旅程分析”概念 用户旅程图又叫做用户体验地图,它是用于描述用户在与产品或服务互动的过程中所经历的各个阶段、触点和情 ...
2025-01-22在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-22在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31