什么是数据罗盘?
数据罗盘产品融合了京东云计算技术,跨越了业界大数据、高并发、实时展示的三大门槛,为京东开放平台的商家提供专业、精准的店铺运营分析,大幅提升店铺运营效率、降低运营成本、增强用户体验,是商户“精准营销、数据掘金”的强大工具。
数据罗盘提供全方位的数据服务,包含店铺分析、行业数据和京东实验室”3大板块,涵盖了20余项主题分析。维度包含了流量分析、销售分析、广告分析、仓储分析、配送分析、售后分析、行业分析等,时间粒度从分钟、小时、天、周到月,全面覆盖。
相关阅读:40页PPT详解:京东大数据基础构架与创新应用
1、数据罗盘pop商家版架构图
数据罗盘是京东的一系列产品,包括数据罗盘商家版、数据罗盘POP、运营版、数据罗盘采销版、数据罗盘供应商版。
宏观分析:帮助pop第三方商家分析行业的情况,包括制定品牌战略和营销战略。
微观分析:由于在电商平台商家流量八成来自爆款,怎么要区分爆款,爆款的点击率,转换率
执行分析:从市场效果来检验决策是不是正确的。
例如:受季节影响的商品,在换季时要提前做爆款,那么营销策略很重要,我们通过执行分析来反映微观分析再制定营销战略
2、数据罗盘需要解决的三大类问题
增加收入:提升销量
降低成本:降低推广成本、库存成本、人力成本
增强用户体验:电商类一般从售前售中售后三个方面来增强用户体验,
各项指标分解以及问题情况如下:
数据罗盘怎么解决这些问题?
数据罗盘是通过数据来高手商家最关心的指标因素和影响因素告诉商家,让商家来做分析从而提升店铺的转化率。用大数据的技术解决小数据的问题。
3、数据罗盘产品的特点
准确性、及时性、直观性、黑盒、白盒、灰盒、对比
准确性:
数据源:数据源是一层一层过滤到达商家系统的,选择那一层才做统计是很重要的。
数据口径:根据商家系统的后台来统一口径。
及时性:
实时数据:双十一或者618的时候每一秒钟的数据都要看,做这种大的促销活动,商家需要实时数据来验证商品是否选择正确,策略是否正确等。
离线数据:商家想要一早查看昨天的数据,罗盘受上一个数据的影响非常多,如库存数据、订单数据的影响。所有及时拿到受影响的数据,做大量的大数据的计算,并保证时间推送给商家。
直观性:做数据一定不要让用户去想,如果直观不明白就证明有优化改进的地方。
例子:数据罗盘一开始做店铺的概况时,用的是一项项指标叠加的结果,直观看不出来具体每一项的数据。优化后把数据流量、销量、转化、回访、上架等指标归类,商家一眼就明白了。
黑盒:在流量概况、销售总额等数据里面都是黑盒,我们无从知道数据究竟是哪一类提供的。所以黑盒需要用百盒验证。
白盒:我们尽量把黑盒数据变成白盒数据,就能让商家清楚的看到店铺的分类,了解哪部分流量是怎么来的,销售额是怎么构成的。尽可能把商家自己的数据变成白盒,让他自己做分析,这样商家就对店铺的情况一清二楚了。
灰盒:商家想看别人的数据,却又不想别人看到自己的数据,我们把它变成灰盒。灰盒是把敏感的数据变成指数,商家会看到销售情况的排名等,但是不会看到具体的数据。
对比:数据产品如果没有对比功能就证明做得不够好。用对比功能,商家既可以知道自己的位置在哪里又可以知道整个行业做得好商家的情况。
产品经理必备的能力:怎么去挖掘商家的潜在需求
例子1:用户需要一个钉子挂衣服
思考:如果直接给钉子,墙上留洞;好一点的想法是不损害墙壁的挂钩;而更好的是:用户需要的是挂衣服,可以给他更好的方式。
例子2:商家想知道京东的搜索流量。
用户的实际需求是想要免费获得京东的流量。
怎么满足用户需求:除了做搜索流量之外还可以帮他分析单品成交的方法,商品的点击率,转化率教会商家做爆款来获得免费流量。
用户体验:
用户—>上线产品不满意—>挖掘商家痛点—>优化产品功能—>做商家访谈—>提升用户体验
4、数据罗盘未来要做的
1、把用户变懒:让用户界面操作简单,图标展现的优化
2、把用户变傻:直接给用户结论和解决方案
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色,其主要作用体现在以下几个方面: 数据收集:爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中,数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术,旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13在现代银行业中,数字化用户行为分析已成为优化产品和服务、提升客户体验和提高业务效率的重要工具。通过全面的数据采集、深入的 ...
2024-11-13在这个数据飞速增长的时代,企业若想在竞争中占据优势,必须充分利用数据分析优化其营销策略。数据不仅有助于理解市场趋势,还可 ...
2024-11-13数据分析行业的就业趋势显示出多个积极的发展方向。随着大数据和人工智能技术的不断进步,数据分析在各行各业中的应用变得越来越 ...
2024-11-13市场数据分析是一门涉及多种技能和工具的学科,对企业在竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。通过数据分析,企业不仅可以了解当 ...
2024-11-13数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分,它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13作为一名业务分析师,你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时,涉及的问题多种多样,涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务,尤其在开始时。但是,通过一些策略和方法,你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具,它凭借其灵活的功能和易用的界面,成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10在快速发展的商业环境中,数据分析能力已经成为许多行业的核心竞争力。无论是初学者还是经验丰富的专家,搭建一个有效的数据分析 ...
2024-11-10