盘点丨2018年最适合学习的编程语言
对于在2018年想学习编程语言的人来说,本篇文章是值得参考的指南。
需要明确的是,这并不是介绍最热门的语言,然后抛出各种名称和流行语。而是根据2018年IT行业现状、趋势和客观的预测。
本文列出了十个在2018年学习的编程语言,旨在帮助你选择适合自己、值得花时间和精力去掌握的语言,并且帮助你顺利开启开发人员的职业生涯。
当选择哪种编程语言时,开发人员通常会考虑以下四个因素:
· 薪资
· 热门度
· 市场需求
· 易于学习和工作
本文对每种语言将介绍以下内容:
· 简短的介绍。让你熟悉这门语言适合什么类型的职业,以及其优势所在;
· TIOBE 和 GitHub Octoverse的语言热门度
· Indeed.com 和 StackOverflow的2017年语言薪酬比较
· 谷歌趋势。该语言过去五年的需求趋势
最后,列出的四种语言在过去几年中迅速流行起来,预计2018年的需求将更高。
1. JavaScript
根据StackOverflow的年度调查,JavaScript是最热门的语言,62.5%的受访者表示在使用JavaScript 。
这无疑是网络的主流语言,过去十年里JavaScript的发展非常迅猛。Stack Overflow的联合创始人Jeff Atwood说道:
“任何可以用 JavaScript 编写的应用最终都将用 JavaScript 编写。”
考虑到这一点,可以肯定的是2018年将不会缺少JavaScript机会。
JavaScript适用于Angular、React、Ember、Backbone等前端框架以及Node.js运行环境,让你可以高效地在后端运行JavaScript。StackOverflow 2017 年最流行的框架中前四名有三个是基于JavaScript的。
如果你希望立即看到工作成果,比如如制作交互式Web组件,那么JavaScript是一个不错的选择。请记住,使用JavaScript意味着你应该熟悉HTML和CSS,这是网页的基本构成。
Apache Cordova或React Native等工具允许在移动应用中使用JavaScript。甚至可以通过Electron等项目进行游戏开发或桌面应用开发。
热门度和薪资情况
1. TIOBE 排名: #6 ( 2018.1)
TIOBE排名是编程语言热门程度的指标。
该排名根据全球专业工程师、课程、第三方供应商和搜索引擎的数量。
2. GitHub Octoverse: #1
统计于2017年底统计。
在GitHub上最流行的语言pull request(单位为百万)。
GitHub拥有2400万用户的开源项目,这些开源项目在6700万个存储库中,由337种不同的编程语言所编写。
3. Indeed.com 美国薪资 : 中等
Indeed.com是全球就业求职搜索引擎。目前覆盖60多个国家和28种语言。
2010年10月,Indeed.com超过Monster.com成为美国访问量最高的求职网站。
4. StackOverflow 全球薪资: 中等
数据来自2017年,超过6.4万名开发者参与调查。
StackOverfllow是最大的开发者社区,每月访问量超过5000万。
自2011年以来,StackOverflow每年都会对开发者进行调查,询问他们最喜欢的技术、代码和工作习惯。
流行趋势
过去5年的流行趋势:稳步增长
结论
JavaScript无疑是2018年及以后最流行的语言之一。
由于大多数受访者的职位是初级的,因此这种类型的语言薪资很难在排名中高居榜首。不像那些不太热门的语言,高级职位占比更大。
2. Swift
Swift是苹果于2014年发布的一种相对较新的编程语言,用于开发iOS或MacOS应用。
与Objective-C相比,它在可用性和性能方面有所改进, Objective-C是用于iOS和OS X操作系统的语言。
Swift通常很受开发者的青睐,在2015年排名第一之后,在2017年最受喜爱的语言排行榜中排名第四。如果你选择Swift相关的职业,你很可能会喜欢它。
如果你想进入移动开发领域,Swift是高薪的不错选择。通常,iOS应用比Android应用更赚钱。
热门度和薪资情况
1. TIOBE 排名: #12
2. GitHub Octoverse: #13
3. Indeed.com 美国薪资: 高
4. StackOverflow 全球薪资: 高于平均水平
流行趋势
过去5年的流行趋势:急剧上升
结论
对于iOS和macOS应用来说,比起它的前身Objective-C,Swift是一种更新更好用的语言。
仅仅几年的时间,Swift的人气已经很高,在大多数排行榜上已经超过Objective-C。这种语言被开发人员所喜爱,而且薪资很高。
3. Python
Python是一种通用语言,如今几乎无处不在。你可以在网络应用、桌面应用、网络服务器、机器学习、媒体工具等地方看到它。
NASA、谷歌等大型公司都在使用Python,其中Python创建者Guido van Rossum在谷歌工作的八年,主要都在使用Python。
Python代码整洁、可读、结构良好。
Django和Flask等基于Python的Web开发框架已经越来越受欢迎。此外,该语言还配备了高质量的机器学习和数据分析库,如Scikit-learn和Pandas。
总体而言,Python的职业发展路径各不相同。对于初学者开发人员来说,这是不错的选择,因为它是高级的,易于阅读和理解。
热门度和薪资情况:
1. TIOBE 排名: #4
2. GitHub Octoverse: #2
3. Indeed.com 美国薪资: 高
4. StackOverflow 全球薪资: 高
流行趋势
过去5年的流行趋势:显著上升
结论
Python无疑是当今和不久的将来不错的选择。这门语言几乎在各个方面都名列前茅。
4. Java
Java可以说是最受欢迎的编程语言,因为90%的财富500强公司都在使用它。Java那句著名的"write once, run anywhere"阐述了Java的价值所在,强大的Java虚拟机(JVM)让它做到跨平台兼容。
Java的热门职业是后端开发人员、大数据开发人员、嵌入式系统工程师以及Android开发人员。虽然Java并非目前最“流行”的语言,但Java的使用频率非常高,在未来十年甚至更长时间内都是如此。
正因为如此,你可以确信在你的城市有大量的Java工作职位,本文列举的许多语言都不具有这里优势。因此,如果你喜欢使用Java,找到合适的工作只是时间问题。
热门度和薪资情况:
1. TIOBE 排名: #1
2. GitHub Octoverse: #3
3. Indeed.com 美国薪资: 中等
4. StackOverflow 全球薪资: 高于平均水平
流行趋势
过去5年的流行趋势:下降
结论
Java可以说是最受欢迎的编程语言,而且受访者中工作职位多样,使得Java在工资排名中非常高。
5. C ++
C ++是高效且灵活的语言,于1985年创建。由于其性能、可靠性以及能够在各种环境下使用, C++的市场需求很大。
许多大型系统已经使用C ++创建和维护,包括Microsoft,Oracle,PayPal和Adobe等。
使用C ++通常包括开发桌面应用,尤其是性能密集型任务。虽然该语言相当复杂,但通过熟悉C++你会更深入地理解语言是如何工作的,例如为低内存操作提供工具。
热门度和薪资情况:
1. TIOBE 排名: #3
2. GitHub Octoverse: #6
3. Indeed.com 美国薪资: 高
4. StackOverflow 全球薪资: 高
流行趋势
过去5年的流行趋势:起伏不定
结论
C++是非常流行的语言,如果你花时间去掌握它,那么工作的选择面会很大,而且工资通常高于平均水平。
6. Ruby
Ruby是最受欢迎的编程语言之一。Ruby易于开发人员使用,标语是“ 程序员最好的朋友”。
Ruby是一种高级语言,旨在通过几行干净、可读的代码实现很多功能。这需要花费大量精力,因此与其他语言相比,Ruby在效率方面相对较慢, 但它肯定会提高你的工作效率。
写得很好的Ruby代码看起来就像用英文句子。对于初学者来说,这是很好的选择。
Ruby主要用于其最流行的框架Ruby on Rails。Ruby on Rails是一个Web框架,它将Ruby的所有想法封装为强大的Web工具。Rails的巨大生产力让其成为创业公司的共同选择。
选择Ruby on Rails绝对是一个不错的选择,因为该框架易于使用,而且收入很高。唯一缺点在于,比起前面提到的语言Ruby不是太该受欢迎。因此,在寻找使用Ruby的职位时会有一定限制。
热门度和薪资情况:
1. TIOBE 排名: #11
2. GitHub Octoverse: #4
3. Indeed.com 美国薪资: 高
4. StackOverflow 全球薪资: 高
流行趋势
过去5年的流行趋势:下降
结论
Ruby是不错的选择,因为薪酬丰厚,而且语言本身也很有趣。
唯一的缺点是Ruby不像其他语言那样受欢迎,找工作时可能会有一定局限性。但注意,Ruby(以及Ruby on Rails)常常是那些经常采用远程办公的创业公司的首选。
7. Rust
Rust由Mozilla基金会赞助,在StackOverflow年度调查中连续第二年被开发人员评为最受欢迎的语言。这是一种相对较新的语言,首次出现在2010年,如今已经较为流行,预计将来还会进一步提高。
Rust是一种编译型语言,在用例和性能方面经常与C进行比较。主要区别在于Rust是内存安全的。在C代码中最常见的错误有悬挂指针(dangling pointers),缓冲区溢出(buffer overflows)或者内存错误。Rust是为了避免这些而创建的,从而让你在编写时(在代码运行前)不可能犯这类错误。
由于需要掌握各种规则来实现记忆安全性,对于初学者来说学习Rust有一定难度。然而,有经验的开发人员喜欢使用Rust,而且在未来几年会有很高的市场需求。
薪资方面,根究StackOverflow的2017年调查,Rust薪资较高,全球排名第二。
选择Rust的另一个理由是,该语言是由IT领域家喻户晓的Mozilla开发的。
过去5年的流行趋势:上升
8. Elixir
Elixir是另一种新语言,首次出现于2011年,接着很快流行起来。
Elixir受到Erlang的启发,Erlang是爱立信在1980年代开发的一种语言,这是用于高度并发性的最佳工具之一。Elixir的开发者JoséValim表示,他特别喜欢Erlang,但也看到了一些改进余地。对于开发者来说,Erlang最大缺点是语法古怪,缺乏直观的包管理。
因此,Elixir出现了。这将Ruby的易于使用和生态系统与Erlang相结合。
Elixir主要用于网络开发,收入较高,但职位选择有限。该语言越来越流行,因此如果你所在的城市有各种各样的IT公司,Elixir开发者可能会受到追捧。
薪资方面,根据StackOverflow 2017年调查,在全球薪资中排名第三。
过去5年的流行趋势:上升
9. Scal
Scala的名称来自于"Scalable Language(可伸缩性语言)"。Scala代码在Java虚拟机(JVM)上运行。
LinkedIn、Twitter和The Guardian等大型公司都在其代码库中使用 Scala,因此可见Scala很流行。
对于初级开发者来说,Scala较复杂。但是适应了该语言的人会有较好的职业发展,因为Scala开发人员的职位选择将越来越多。
薪资方面,根据StackOverflow的2017年调查,Scala在全球薪资中排名第十,并在美国居第一位。
过去5年的流行趋势:上升
10. R语言
R是一种编程语言,用于统计、图形表示和数据分析。R语言是数据科学家的首选。如果你对数据科学领域感兴趣,那么R对你来说是不错的选择。
过去5年的流行趋势:稳步上升
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20统计学专业的就业方向和前景非常广泛且充满机遇。随着大数据、人工智能等技术的快速发展,统计学的重要性进一步凸显,相关人才的 ...
2024-11-20