为何大数据比不上好直觉
大数据是一笔大生意。感应器、GPS跟踪、数学建模和人工智能给企业带来了大规模的实时市场洞察力,为监控、定位、衡量员工和顾客开辟了史无前例的新方法。分析公司高德纳(Gartner)预计,采用大数据技术的公司将“在所有可测的财务指标上超过竞争者20%。”
大数据可能是“新的石油”,但我要提醒大家,不要把它当作一个新的信仰来崇拜。身处数据洪流之中,我们不仅失去了对商业的大局观,还失去了部分人性。如果我们认为更好的生活就等同于更好的算法,还能留下多少创新空间?
我不是有数据恐惧症,我担忧的是纯粹依靠数据。我不反对定量的测量方法,但我质疑它们作为商业表现、社会繁荣和生活意义等重要指标的共识性。
大数据有许多好处,不过我们还需要用“大直觉”来完善它。以下是六大理由:
大数据=老大哥?《纽约时报》(New York
Times)的史蒂夫?洛尔把大数据看作美国管理学家泰勒的“科学管理”的传承。泰勒主义的核心是业绩表现,而如今我们开始衡量快乐感和幸福感、消费偏好、社交关系、体育活动、态度、情绪、情感、行为和身体机能——换句话说,我们在评测自己的生活。
当然,某种程度上说,“量化自身”的应用程序能让人们更好地控制自己的决定。然而,如此一来,我们就在自我改善这一想法的驱使下,把曾经私密的领域开放给了商业世界。
大数据不具有社会性。人类是社会动物。研究显示,人与人之间的关系,尤其是友谊与婚姻,是快乐和自我实现的关键因素。我们的大脑有着关心的本能,我们的心脏和思想有着领会同类并与他们产生共鸣的惊人能力。我们能表现出同情,感受到情绪波动,察觉到非语言的细微暗示,容忍或拥抱,接受与拒绝,爱与痛,体会到我们所有的感受,做出不合理的举动,丧失自制力。这些人性的关键特质受到了里昂?维瑟提尔所称的“主观数字化”的威胁。
最近的社会基因研究显示,数字过载不仅降低了我们的生产力,还削弱了我们进化出的与他人交流的能力。
大数据造成小世界。道德感通过共鸣而增强。矛盾的是,在这个高度连接的时代,我们越来越需要面对一个挑战:与想法、价值观、信仰、信念和文化相异的人们交流。数字技术可以根据我们的偏好,为我们定制线上和线下的社交活动,我们越来越沉浸在自己的世界中——正如艾利?帕雷瑟所说的“过滤泡泡”。它通过智能算法,向我们提供熟悉的内容、文化和同伴,同时把这些东西直接砸入我们的舒适地带。我们不“赞”与我们不同的人和事物,陷入了社会和文化上狭隘的恶性循环。
大数据让我们更智能,而不是更有智慧。我们这个数据驱动的世界不仅变得更小,还变得更快。信息的实时传递促使我们不断地立刻做出回应。道格拉斯?洛西科夫打趣阿尔文?托夫勒1970年的着作《未来冲击》(Future
Shock)的书名,将我们现在的状态称为“现时冲击”(Present
Shock),他哀叹,“一切不是发生在当下的事情日益遭到漠视,而一切被认为是发生在当下的事情又让人应接不暇。”
数据可以迅速为我们提供信息,不过要快速做出意义深远的决定,直觉是更好的工具。普拉萨德?凯帕和纳威?拉裘在最近的一本书中力劝商界领袖进行“从智能到智慧”的转变。他们的意见很中肯。拥有智能的公司和领袖依靠持续的反馈成长起来。智能很快,智慧却很慢。拥有智慧的公司和领袖需要时间来实现转变。
大数据(过于)明显。“你只能管理你所测量到的”——真的吗?金融危机已经证明我们对于所测量的事物管理得很失败。失败的兼并、失败的产品发布、信誉危机、社交媒体的灾难,这一切都证明,我们需要更好地管理那些我们无法测量的事物。
正如设计界的思想家罗杰?马丁所言,领袖需要“兼听则明”。评价21世纪的商界领袖,不再看他/她能排除多少不确定性,而要看他/她能忍受多少不确定性。
大数据不敌直觉力。数据也许能预测新问题,也许能找到已知问题的新解决办法,不过只有人类的直觉和巧妙心思才能提出开创性的新想法。这是独一无二的人类天赋——它远远超过解决一个问题,超过满足某个功能需求的层次。
同样的,如果我们量化所有的人际关系,就无法给人类的判断力留下任何回旋余地。因为我们常常把对人们的感觉和他们的行为混合在一起,我们的判断力比二进制数字更加复杂。它意味着我们可以对双重行为有着更细微的评估和反应,我们可以选择将失败视为创新的先决条件。很难想象,如果我们丧失原谅的能力,如何还能朝着任何目标前进。
让我们抵抗冲向数据的欲望,花时间沉住气,必要时再加快步伐。让我们允许自己不时从数据中解脱出来,去思考什么才是真正重要的东西。让我们用数据来讲述自己故事,但不要让数据成为我们唯一的故事。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31本人基本情况: 学校及专业:厦门大学经济学院应用统计 实习经历:快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况:北京 ...
2025-01-3001专家简介 徐杨老师,CDA数据科学研究院教研副总监,主要负责CDA认证项目以及机器学习/人工智能类课程的研发与授课,负责过中 ...
2025-01-29持证人简介 郭畅,CDA数据分析师二级持证人,安徽大学毕业,目前就职于徽商银行总行大数据部,两年工作经验,主要参与两项跨部 ...
2025-01-282025年刚开启,知乎上就出现了一个热帖: 2024年突然出现的经济下行,使各行各业都感觉到压力山大。有人说,大环境越来越不好了 ...
2025-01-27在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-01-26数据指标体系 “数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而 ...
2025-01-26在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-25俗话说的好“文不如表,表不如图”,图的信息传达效率很高,是数据汇报、数据展示的重要手段。好的数据展示不仅需要有图,还要选 ...
2025-01-24数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪70 ...
2025-01-24又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-23“用户旅程分析”概念 用户旅程图又叫做用户体验地图,它是用于描述用户在与产品或服务互动的过程中所经历的各个阶段、触点和情 ...
2025-01-22在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-22在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07