大数据与区块链:一对桴鼓相应的搭档
大数据能够对海量信息资产通过高效的处理模式来进行捕捉、管理和处理,而区块链本身作为分布式计算的一种,还有去中心化以及不可篡改等特性,两者之间,似乎天然就有合作的可能性。
大数据虽然能够收集海量数据并进行处理,但却无法保证数据的安全性,而作为虚拟货币底层技术的区块链,在这方面却是天赋凛然,自两者诞生之初,便有着强大的吸引力。
不完美的大数据
在前段时间,百度CEO李彦宏曾经说过,中国用户更倾向于用隐私换取便捷性。更准确来说,应该是中国用户被动甚至是被迫共享自己的隐私来换取便捷性。比如现在许多手机APP,强迫用户必须同意接受一些隐私采集条款,才能够正常使用,若不同意,则完全无法使用。
通常而言,应用软件采集用户数据,通过云计算,将对这些用户的大数据进行分类检索,提取有价值的信息,然后为用户提供便捷性服务。这种行为显然是双赢的,企业采集到了有效的数据,用户也体验到了更好的服务。
但是问题在于,李彦宏的说法是用户自愿用隐私换取便捷性。相信涉及到隐私的时候,没有多少用户是心甘情愿的,并且无论用户的隐私数据是否安全,随意获取这些数据都让人感到不适。联系到最近Facebook用户隐私数据泄露事件,大数据安全依然是严峻的问题。
并且收集到用户隐私数据之后,有可能还会被大数据杀熟,通过数据判断用户为高收入群体,在其购买以及消费产品时,将会比平常更加昂贵,届时由于更加成熟的大数据辨别机制,即使通过分享给好友来确认也无法察觉自己已经被“杀熟”。
其次,收集用户大数据之后,企业可以更加精准的推送相关广告,但是这些数据收集之后,用户完全没有任何受益,广告费用全部都被相关公司赚取,这相当于把用户的东西抢走之后,再加价卖回来,这种情况虽然很普通,但是真的合理吗?
让区块链为大数据加密
区块链则可以利用其自身特性,利用秘钥限制这些应用的访问权限,并且可以溯源追查自己的隐私数据都被用于哪些方面,可以做到用户自身完全掌控自己的数据,让用户更加方便的管理属于自己的权限,推动大数据的进一步增长。
就以上面的广告精准推送来说,用户可以通过区块链,完全把控自己的隐私数据,这也就意味着,用户可以决定自己的数据是否出售给相关广告商,广告的推送权也回归到用户的手中。并且如果用户同意分享自己的数据,那些广告的收入,也将会拿到属于自己的一份。
再举一个例子,通常而言,大数据在收集用户隐私数据之后,会对用户精准画像,不仅体现在广告的推送上,在日常视频、文章、购物,都会给用户进行相关的喜好的推荐,这些也无可厚非,但是在推荐这些内容的时候,相关企业都会掺杂私货,也就是在某几条内容中夹带盈利性质的广告。
而这些掺杂的广告大多数都属于三无产品,因此对于用户而言,购买其产品没有任何的保障。过去的魏则西事件,则是这种情况下典型的受害者。由于轻信了网站上推荐的医院广告,导致病情被耽误,最后病逝,这也是大数据没有得到有效监管的一个案例。
让数据的归属权回到用户手中
如果将区块链运用到大数据当中,魏则西这样的悲剧显然是能够避免的。用户通过区块链可以对自己的隐私数据进行跟踪、溯源,因此这种软文推送的权利掌握在用户自己手中,并且可以一眼就辨别哪些是软文,哪些又是真正的优质内容。
对于企业而言,把数据上传至区块链当中,这些数据会形成链条,具有真实、顺序、可追溯的特性,相当于已经从大数据中把有效数据进行了分类整理,也降低了企业对大数据处理的门槛,能够更快、更好的提取更多有利数据。
确切来说,区块链与大数据是一对相得益彰的伙伴,在收集数据上,区块链没有大数据如此擅长,而在数据安全上,大数据也没有区块链这般稳固。大数据的蓬勃发展也会相对带动区块链的进步,两者相辅相成,才会更好的为社会服务。
也许终有一天,我们可以完全掌握自己的信息,我们可以随意的查看我们真正想要的内容,不会在网上受到欺骗,不会在网络上被人带跑三观。届时,我们将在网络中找到最真实的自我。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21