融合?重构?区块链和大数据关系竟如此简单
最近一段时间,区块链和大数据这两大热词正在被越来越多地放在一起,随着各种言论的增多,两者的关系开始变得扑朔迷离。区块链将与大数据融合发展?区块链最终将重构大数据?围观群众纷纷表示想弄个明白。
“要弄清区块链和大数据的关系,首先要从两者的不同开始。”从事互联网技术研究20余年,人称互联网技术相面师的中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏抛出了这一观点。他认为,区块链和大数据技术存在一定的共性,但是两者在技术处理方式上,更多的是不同。
何宝宏 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长
何宝宏表示,区块链技术是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式,区块链处理的数据更小,是细致的处理方式。而大数据管理的是海量数据,要求广度和数量,处理方式上也会粗糙,重点是统计分析(如下图)。
“这个时代最大的特点就是变化。”对于区块链的兴起引发的业界的讨论、思考和担忧,何宝宏认为,我们擅长关注变化的东西,但是实际上很多变化背后的一些东西是不变的,比如——技术的规律。因而,在探讨区块链和大数据的关系时,我们需要跳出技术看技术。
客观而言,作为一个颠覆式的新兴技术,区块链要应用在大数据场景下,其本身还还不够成熟,需要进一步的研究而探讨。而区块链是否可能重构大数据?何宝宏认为基本不存在这一可能,因为大数据针对的是非结构化的数据,而区块链处理的是结构化数据。“两者的目标数据不同,要解决的问题也不同。”
在4月18日-19日即将于北京国家会议中心召开的“2018大数据产业峰会”上,何宝宏将发表题为“预见大数据的2018”的演讲,就大数据、区块链等技术发展背后的规律,以及2018年的市场动态和趋势进行展望。下面,小编收集了何宝宏博士近期的精彩观点,供大家提前养养眼、洗洗脑。
区块链:互联网的“大补丁”
草根、全球、自治、分布、开放、透明、对等、匿名、分享……二十年前,人们如此形容互联网;今天,这些却成为了区块链身上的标签。
这是为何?“区块链是互联网的发展和延续,是互联网的一块大补丁。”何宝宏认为,区块链颠覆不了互联网,更颠覆不了世界。如果非要认为区块链可以颠覆世界,只能说那可能是你的世界太小了。
要为区块链相面,我们能发现很多问题,如:性能低、能耗高、生态链、安全防护、隐私保护、监管缺失、标准缺失、不务正业等。“以我20多年的互联网相面经验来说,但凡是有这些问题的技术都是‘好技术’,这些缺点随着时间的推移都是可以克服和解决的。所以,每当有人批评区块链这些缺点时,我都会说这是优秀技术的典型特征。”
相比较区块链这样的颠覆式技术,何宝宏认为那些注定要失败的技术往往具备以下特征:
1、声称包治百病,一句话说不清楚它希望解决的具体问题;
2、概念模糊,一句话说不清楚它的基本思想和原理,与现有技术的明显区别或边界;
3、准备从主流市场,最赚钱的市场或存量市场开始;
4、需要建立以我为中心的生态链(技术富二代除外);
5、看起来过于完美,没有明显的取舍,回避需要付出的技术代价;
6、不考虑摩尔定律是否支持;
7、经济学规律模糊,历史案例牵强。
区块链的本质是分布式账本。何宝宏认为,分布式账本是“刚需”。过去的几百年,我们一直在使用集中式的记账方式,没有一种手段能够支持高效的分布式记账,直到区块链的出现。
“成年后的技术大多活成自己讨厌的样子。”区块链的特点是去中心化、防篡改、匿名性,但是随着其不断成熟和落地,这些特征需要从更深层次去理解。
分布式≠去中心
分布式不等于去中心。“高喊去中心的大多数是自己想成为新的中心。”何宝宏以比特币为例,其代码控制在Core小组手中,算力是高度集中的。同时,有报告显示,40%的比特币实际上是集中在1000个人手里,而另外一个报告则说,96.53%的比特币归属于4.11%的地址。因而,随着区块链的发展,去中心正在变成多中心。
防篡改≠不可修改
防篡改不等于不可修改。在何宝宏看来,人会犯错,数据因而也会出错。在会计体系里,不允许做假账但是允许改错账。在传统的数据库技术中,修改是很容易实现的,因而需要一些管理手段来防止篡改。但是今天,区块链技术是不可修改,那么如果数据出错了怎么办?因而需要在不可篡改的技术上加上“可修改”。
保护隐私≠匿名
保护隐私不意味着一定要匿名。何宝宏认为,匿名是保护隐私的一种方法和手段,但不是绝对。二十多年前的互联网是匿名的、全球化的,谁也关不掉,共享且自治。然而,到了今天,登陆一个网站,你就需要输入验证码,以证明自己是人,而不是机器或其他。
对共识机制难有共识
“对共识机制,难有共识。”何宝宏说,我们需要共识,但我们的共识机制本身却是分裂的、碎片化的。我们用POW比谁劲大,用POS比谁钱多,这是典型的从原始社会过渡到资本主义社会的“玩法”。后来钱多了人也太多了,于是又用DPOS搞出了代理人机制。
共识机制如何形成共识,属于控制层面范畴,这个共识特别难。要有这样的共识就必须要有共识之母,一个共识前面还得有一个共识才能形成后面的共识,共识也是链式结构的,信任也是链式结构的。因而,说区块链是去信任的,那是不可能的。
小产业、大变革
从技术的角度上看,区块链就是将原来的单个账本变成了现在的多个账本。原来,所有的数据库之间是主从关系,账本只有一个;今天多个数据库之间是对等关系,账本从一个变成多。
从一个会计到多个会计,以前记账可以读、写、改、删,今天记账只有读和写;以前记账要给会计发工资,进行外部激励,我们今天自己激励就可以了;以前所有公司的商务和财务都是分离的,付账过程特别繁琐;今天的智能合约是商务财务一体化,这就颠覆了我们很多的想法。
以前,代码就是技术;今天,代码变成了金融产品,所以就出现了新的机会。以前,数据主要是指信息,技术则就是如何帮它更广泛的传播;现在数据越来越成为资产,技术的走向就要发生很大的变化。
以前,二进制代码表达的是信息;今天,二进制代码表达的是一种财产。数据即资产,资产即数据。当二进制代码代表资产,技术的核心要义就要走向保护,要去管理和控制。技术的目的从最大限度的传播,转为考虑如何把代码圈起来。
区块链是小产业、大变革。它颠覆的是我们的经济、经济运营最底层的复式记账法。我们用了几百年的复式记账法将演进为三式记账法。
数据分析咨询请扫描二维码
需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20