大数据应用企业如何避免失败
面对新事物很多人在第一时间很难接受，而“大数据”也被当成了攻击对象。而不可否认的是，大数据给IT带来了不小的动力，而如何有效利用数据推动商业成功，也已成为国家战略的一环。
很多人对大数据众说纷纭，也发表了自己的看法和理解，这对IT业界的读者而言，都是理所当然的事情。但正是这些众所周知的道理通常也是非常重要不可忽视的。下面将重新提出大数据的“陷阱”，探讨如何才能避免运用大数据的失败。
是否真正需要大量的数据
有人说，只要有一定量的数据，无关数据数量，分析的结果并不会有很大的差别。如果果真如此，不禁让人产生怀疑，即到底大数据是为何而存在。这些观点，使人感到大数据所面临的矛盾。本以为通过大数据分析，满怀期待能够发现以往没有认识到的新的东西，但有时其结果不过是已有所知的事实而已。
数据的“质量”有无问题
由谁来维护大量的数据？即数据的“质量”如何能够得到保障。虽然是顾客数据，但也不仅仅是顾客数据，说到大数据必然还需要处理很多各种各样的企业外部的数据。但是，这些数据是否是最新数据，其数据的精确度又如何等数据的“质量”就会非常重要。分析出处不明的数据将毫无意义。如果顾客数据不能随时进行维护，也就不会产生任何价值。
是否忽视了职工的工作干劲
在关注企业发展的同时，还应当努力培养数据科学家，同时提升现场职员的分析数据的能力。如果在店头等现场直接接触顾客的员工变得“擅长数字”，他们也能够常常通过数据考虑事情并进行判断，这样的企业必定会强大起来。
通过现场增加的销售额，也许和利用大数据获得的销售数字相比很小，而且其分析能力也远远不及数据科学家。但是即便如此，如果通过将这种方式横向拓展到其他现场，积累的数字也会非常可观。同时，最为重要的是，这种方式能够提升现场员工的工作动力。
以上所提到的这几点对大数据很重要，而且还是和用于整个信息系统，IT业界对于大数据的期待已久，想要让大数据成长壮大，就需要踏实努力，不要被华丽的外表所束缚摆弄，希望大家对上面这几点仔细考虑。
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