运营商应积极培养大数据分析能力
目前，电信运营商在商业智能平台建设方面尚处于起步阶段，缺乏大数据分析竞争优势。因此，运营商必须逐步建立起基于云计算的大数据处理系统，积极培养网络运营大数据和用户业务大数据的分析能力，形成核心竞争力。
网络运营大数据分析助力提升网络质量。运营商的网络运营大数据来自其运营支撑系统，通过对网络运营大数据的分析，运营商一方面可以进行带宽资源的实时动态分配，缩短信令分析的响应时间，从而提升电信网络端到端的服务质量和网络资源的最优化配置；另一方面可以进行业务流程优化，提高电信运维质量，提升电信运营管理效率，从而可以有效降低电信网络运营的管理成本和运维成本。
用户业务大数据分析旨在精细化运营。运营商通过对用户的位置、时间、职业、年龄、业务偏好、业务流量及所需带宽等进行关联分析，实现对用户业务流量的甄别和用户级的网络资源控制，细分用户业务流量，将数据流量与用户、网络资源相匹配。通过用户业务大数据分析识别用户行为习惯和用户偏好，从而为用户提供个性化、差异化的电信服务，提高电信用户黏性和忠诚度，挖掘新的业务机会，实现电信业务流量价值的最大化。
构建新的电信业务模式和商业模式
大数据分析将催生新的电信业务模式和商业模式。应用大数据分析用户的电信业务数据，深度挖掘用户需求，构建新的电信业务模式，形成能够满足用户需求的电信业务，进行电信业务关联推荐，实现电信业务的精细化营销和拓展。互联网的关联推荐技术是电信运营领域业务拓展的一个借鉴，例如，运营商可将用户资源中的商家电话按商品进行细分，个人用户拨打某商家电话就视为用户对该类商品有购买需求，从而可以有效地找到此类商品的目标客户。运营商可以利用基于云计算的大数据分析系统自动找到与该类商品相关联的其他商品并推荐给该用户。一方面给电信用户购买商品提供了便利性，另一方面可以帮助其他商家实现精准化营销，而电信运营商可以增加后向广告收入。
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