Python 异常处理的实例详解
与许多面向对象语言一样,Python 具有异常处理,通过使用 try...except 块来实现。
Note: Python v s. Java 的异常处理
Python 使用 try...except 来处理异常,使用 raise 来引发异常。Java 和 C++ 使用 try...catch 来处理异常,使用 throw 来引发异常。
异常在 Python 中无处不在;实际上在标准 Python 库中的每个模块都使用了它们,并且 Python 自已会在许多不同的情况下引发它们。在整本书中你已经再三看到它们了。
• 使用不存在的字典关键字 将引发 KeyError 异常。
• 搜索列表中不存在的值 将引发 ValueError 异常。
• 调用不存在的方法 将引发 AttributeError 异常。
• 引用不存在的变量 将引发 NameError 异常。
• 未强制转换就混用数据类型 将引发 TypeError 异常。
在这些情况下,我们都在简单地使用 Python IDE:一个错误发生了,异常被打印出来 (取决于你的 IDE,可能会有意地以一种刺眼的红色形式表示),这便是。这叫做未处理异常;当异常被引发时,没有代码来明确地关注和处理它,所以异常被传给置在 Python 中的缺省的处理,它会输出一些调试信息并且终止运行。在 IDE 中,这不是什么大事,但是如果发生在你真正的 Python 程序运行的时候,整个程序将会终止。
然而,一个异常不一定会引起程序的完全崩溃。当异常引发时,可以被处理掉。有时候一个异常实际是因为代码中的 bug (比如使用一个不存在的变量),但是许多时候,一个异常是可以预见的。如果你打开一个文件,它可能不存在。如果你连接一个数据库,它可能不可连接或没有访问所需的正确的安全证书。如果知道一行代码可能会引发异常,你应该使用一个 try...except 块来处理异常。
1. 打开一个不存在的文件
(1) 使用内置 open 函数,我们可以试着打开一个文件来读取 (在下一节有关于open 的更多内容)。但是那个文件不存在,所以这样就引发 IOError 异常。因为我们没有提供任何显式的对 IOError 异常的检查,Python 仅仅打印出某个关于发生了什么的调试信息,然后终止。
(2) 我们试图打开同样不存在的文件,但是这次我们在一个 try...except 内来执行它。
(3) 当 open 方法引发 IOError 异常时,我们已经准备好处理它了。except IOError: 行捕捉异常,接着执行我们自已的代码块,这个代码块在本例中只是打印出更令人愉快的错误信息。
(4) 一旦异常被处理了,处理通常在 try...except
块之后的第一行继续进行。注意这一行将总是打印出来,无论异常是否发生。如果在你的根目录下确实有一个叫 notthere 的文件,对 open
的调用将成功,except 子句将忽略,并且最后一行仍将执行。
异常可能看上去不友好
(毕竟,如果你不捕捉异常,整个程序将崩溃),但是考虑一下别的方法。你该不会希望获得一个指向不存在的文件的对象吧?不管怎么样你都得检查它的有效性,而且如果你忘记了,你的程序将会在下面某个地方给出奇怪的错误,这样你将不得不追溯到源程序。我确信你做过这种事;这可并不有趣。使用异常,一发生错误,你就可以在问题的源头通过标准的方法来处理它们。
2. 为其他用途使用异常
除了处理实际的错误条件之外,对于异常还有许多其它的用处。在标准 Python 库中一个普通的用法就是试着导入一个模块,然后检查是否它能使用。导入一个并不存在的模块将引发一个 ImportError 异常。你可以使用这种方法来定义多级别的功能――依靠在运行时哪个模块是有效的,或支持多种平台 (即平台特定代码被分离到不同的模块中)。你也能通过创建一个从内置的 Exception 类继承的类定义你自己的异常,然后使用 raise 命令引发你的异常。如果你对此感兴趣,请看进一步阅读的部分。
下面的例子演示了如何使用异常支持特定平台功能。代码来自 getpass 模块,一个从用户获得口令的封装模块。获得口令在 UNIX、Windows 和 Mac OS 平台上的实现是不同的,但是这个代码封装了所有的不同之处。
(1) termios 是 UNIX 独有的一个模块,它提供了对于输入终端的底层控制。如果这个模块无效 (因为它不在你的系统上,或你的系统不支持它),则导入失败,Python 引发我们捕捉的 ImportError 异常。
(2) OK,我们没有 termios,所以让我们试试 msvcrt,它是 Windows 独有的一个模块,可以提供在 Microsoft Visual C++ 运行服务中的许多有用的函数的一个 API。如果导入失败,Python 会引发我们捕捉的 ImportError 异常。
(3) 如果前两个不能工作,我们试着从 EasyDialogs 导入一个函数,它是 Mac OS 独有的一个模块,提供了各种各样类型的弹出对话框。再一次,如果导入失败,Python 会引发一个我们捕捉的 ImportError 异常。
(4) 这些平台特定的模块没有一个有效 (有可能,因为 Python 已经移植到了许多不同的平台上了),所以我们需要回头使用一个缺省口令输入函数 (这个函数定义在 getpass 模块中的别的地方)。注意我们在这里所做的:我们将函数 default_getpass 赋给变量 getpass。如果你读了官方 getpass 文档,它会告诉你 getpass 模块定义了一个 getpass 函数。它是这样做的:通过绑定 getpass 到正确的函数来适应你的平台。然后当你调用 getpass 函数时,你实际上调用了平台特定的函数,是这段代码已经为你设置好的。你不需要知道或关心你的代码正运行在何种平台上;只要调用 getpass,则它总能正确处理。
(5) 一个 try...except 块可以有一条 else 子句,就像 if 语句。如果在 try 块中没有异常引发,然后 else 子句被执行。在本例中,那就意味着如果 from EasyDialogs import AskPassword 导入可工作,所以我们应该绑定 getpass 到 AskPassword 函数。其它每个 try...except 块有着相似的 else 子句,当我们发现一个 import 可用时,就绑定 getpass 到适合的函数。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21