从大数据的本质来看，大数据时代应该秉承开放、分享的精神，才能充分发展大数据的巨大价值。这些价值不仅仅限于商业，而是涉及社会和经济运行的方方面面。
我认为三个问题阻碍了数据的治理：数据割据、数据孤岛和数据质量（在我尚未出版的新书《大数据时代的历史机遇》中有更详尽的描述）。
因为制度、地方主义、部门主义等人为因素造成数据分散的现象，就称之为“数据割据”。因为技术差距、历史遗留问题等形成的数据分散的现象，称之为“数据孤岛”。数据质量的好坏，直接影响数据资产的价值。数据质量主要包括数据的真实性、完整性、一致性。数据质量的解决非一日之功，需要技术、制度、文化等等方方面面的努力。数据割据现象更多存在于国家各部门、各地方之间；大型企业也会造成数据割据现象。数据割据明显违背大数据时代精神。淘宝这个行为无疑加剧了数据割据现象，无助于聚合更大规模的数据，产生更具社会、经济意义的应用。
中国的互联网经济刚刚开始，在搜索、电子商务、娱乐、通信等领域展现勃勃生机。像百度、淘宝、腾讯等公司在日积月累的经营中，积累了大量的数据，无疑是他们的宝贵资产。他们利用这些数据，开发新的商业模式和服务类型，是社会之福。但是如果他们滥用先发优势，加剧的数据割据现象，并危害到创新型企业的成长，这将是产业之悲，经济之殇。
大数据时代才刚刚拉开序幕，发生淘宝和八度之争，个人认为是好事。促使大家深层次的思考数据资产的各类属性，从时代精神层面思考立法的依据，从产业繁荣层面保护创新。
文章来自：CDA数据分析师培训官网
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