学习机器学习时需要尽早知道的三件事
我已经在学术界和工业界进行了许多年的机器学习建模工作，在看了一系列讨论“大数据”实用性问题的优秀视频 Scalable ML
后，我开始思考总结一些在学习机器学习时，我希望能够尽早明白的事情。视频来源于 Mikio Braun，介绍了 Scala 和 Spark
相关的知识。
我希望在学习机器学习时能够尽早明白的事情有三项：
下面让我一个一个地介绍它们。
1. 将模型应用到产品中并不是一件简单的小事
我在 />
特征选择和提取方法和技巧常常无法从课本中学习。这些技巧只能从像 Kaggle 竞赛或现实世界中的项目中学习，甚至有时候需要实际应用这些技巧和方法才能学会它们。而这些工作在整个数据科学项目流程中占据了相当一部分比重。
3. 模型评估阶段非常重要
除非你已经将模型应用到测试集数据上了，否则你都不能说已经进入到预测分析阶段。像交叉验证、评估指标等评估技巧都是非常宝贵的，因为它们只需将你的数据分离成测试集和训练集。但是实际生活通常并不会将已经定义好测试集、训练集的数据给你，所以将真实世界中的数据划分为测试数据和训练数据，是一项充满创造性的工作，其中可能包含许多情感因素。在
Dato 上有许多讨论模型评估的优秀文章。
我认为 Mikio Braun 对训练集和测试集的解释值得一读。我也很喜欢他画的图并将其包含在文中，方便不熟悉训练集和测试集概念的读者理解。
我们在论文、会议甚至在讨论我们解决问题时所用的方法的时候，经常忽略了模型评价。“我们在其中使用了 SVM
”这句话并没有告诉我任何信息，这没有告诉我你的数据来源，你选择的特征，你的模型评估方法，你如何将其应用到产品中，以及你在其中如何使用交叉验证或模型查错。我认为我们需要更多关于机器学习中这些“肮脏”的方面问题的讨论。
我的朋友 Ian 在 Data Science Delivered 上有一个很好的笔记，适合需要为真实情况建立机器学习模型的任何层次的人员阅读。同时也适合希望雇佣数据科学家的招聘人员或者与数据科学团队打交道的经理阅读——如果你正在找人询问“你是如何处理这些肮脏的数据的”。
数据分析咨询请扫描二维码
在准备数据分析师面试时，掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸，以下是10个高频考题及其详细解析，外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业，他们通过数据挖掘和分析，为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中，数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析，更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来，数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来，数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里，表面上的技术操作只是“入门票”，而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域，尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛，但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时，常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析，许多人都会感到“难”，但这“难”究竟难在哪儿？对于新手而言，往往不是技术不行，而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下，数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战，但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代，数据分析师如同探险家，在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力，还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会，大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生，旨在培养具备扎实理论基础和实践能力，能够应 ...
2024-12-19阿里P8、P9失业都找不到工作？是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了？ 案例一：本硕都是 985，所学的专业也是当红专业 ...
2024-12-19CDA持证人Louis CDA持证人基本情况 我大学是在一个二线城市的一所普通二本院校读的，专业是旅游管理，非计算机非统计学。毕业之 ...
2024-12-18最近，知乎上有个很火的话题：“一个人为何会陷入社会底层”？ 有人说，这个世界上只有一个分水岭，就是“羊水”；还有人说，一 ...
2024-12-18在这个数据驱动的时代，数据分析师的技能需求快速增长。掌握适当的编程语言不仅能增强分析能力，还能帮助分析师从海量数据中提取 ...
2024-12-17在当今信息爆炸的时代，数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一部分。想要在这个领域脱颖而出，除了热情和毅力外，你还需要掌握 ...
2024-12-17数据分析，是一项通过科学方法处理数据以获取洞察并支持决策的艺术。无论是在商业环境中提升业绩，还是在科研领域推动创新，数据 ...
2024-12-17在数据分析领域，图表是我们表达数据故事的重要工具。它们不仅让数据变得更加直观，也帮助我们更好地理解数据中的趋势和模式。相 ...
2024-12-16在当今社会，我们身处着一个飞速发展、变化迅猛的时代。不同行业在科技进步、市场需求和政策支持的推动下蓬勃发展，呈现出令人瞩 ...
2024-12-16在现代商业世界中，数据分析师扮演着至关重要的角色。他们通过解析海量数据，为企业战略决策提供有力支持。要有效完成这项任务， ...
2024-12-16在当今数据爆炸的时代，数据分析师是组织中不可或缺的导航者。他们通过从大量数据中提取可操作的洞察力，帮助企业在竞争激烈的市 ...
2024-12-16
