
使用python装饰器计算函数运行时间的实例
装饰器在python里面有很重要的作用, 如果能够熟练使用,将会大大的提高工作效率
今天就来见识一下 python 装饰器,到底是怎么工作的。
本文主要是利用python装饰器计算函数运行时间
一些需要精确的计算函数运行了多久的程序,都可以采用这种方法
#coding:utf-8
import urllib2,re,time,random,os,datetime
import HTMLParser
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
#计算时间函数
def print_run_time(func):
def wrapper(*args, **kw):
local_time = time.time()
func(*args, **kw)
print 'current Function [%s] run time is %.2f' % (func.__name__ ,time.time() - local_time)
return wrapper
class test:
def __init__(self):
self.url=''
#获取网页页面内容
#即装饰器不管参数有多少,都能使用
@print_run_time
def get_html(self,url):
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; rv:16.0) Gecko/20100101 Firefox/16.0'}#设置header
req = urllib2.Request(url=url,headers=headers)
try:
html = urllib2.urlopen(req).read().decode('utf-8')
html=HTMLParser.HTMLParser().unescape(html)#处理网页内容, 可以将一些html类型的符号如" 转换回双引号
#html = html.decode('utf-8','replace').encode(sys.getfilesystemencoding())#转码:避免输出出现乱码
except urllib2.HTTPError,e:
print(2,u"连接页面失败,错误原因: %s" % e.code)
return None
except urllib2.URLError,e:
if hasattr(e,'reason'):
print(2,u"连接页面失败,错误原因:%s" % e.reason)
return None
return html
#在类的内部使用装饰器
@print_run_time
def run(self):
self.url='http://www.baidu.com'
self.get_html(self.url)
print 'end'
#在外面直接使用装饰器
@print_run_time
def get_current_dir(spath):
#spath=os.getcwd()
#spath=os.path.abspath(os.curdir)
for schild in os.listdir(spath):
schildpath=spath+'/'+schild
if os.path.isdir(schildpath):
get_current_dir(schildpath)
else:
print schildpath
if __name__ == '__main__':
my_test=test()
my_test.run()
spath=os.path.abspath('.')
get_current_dir(spath)
运行结果:
current Function [get_html] run time is 0.29
end
current Function [run] run time is 0.29
05.python_study/03.decorator.py
current Function [get_current_dir] run time is 0.00
以上这篇使用python装饰器计算函数运行时间的实例就是小编分享给大家的全部内容了
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中,索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09