京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Excel数据分析,万金油函数是它
在职场江湖中,流传着一个Excel菜鸟与非菜鸟的判断标准,就是看他会不会用vlookup函数(请自觉地角色代入~~~)。Vlookup函数的特点是易学好用,而且会上瘾……当然对于我们常做数据分析的朋友来说,它确实能帮我们解决很多问题,今天我们就来聊聊它的这些应用场景,看完本文后,如果你都懂的请点赞,不懂的请评论~~
本文将介绍Vlookup应用于
商品分析
销售分析
制作动态图表
制作动态标题……
1、认识Vlookup
函数的功能就是【查找】,先设定一个【查找目标】(参数1),它就能从指定的【查找区域】中(参数2)查找,最后会按要求【返回值】(参数3,参数4)。它的基本语法是:
Vlookup(找什么,在哪找,返回值所在的列数,精确 / 模糊查找)
2、Vlookup应用|商品分析
涉及到商品的数据分析时,我们经常要以商品代码为【查找目标】,把商品属性数据匹配到销售明细表中,例如大类、中类、小类,材质、尺码、包装……最后再利用这个数据生成数据透视表,进行各种后续的分析。
下图是商品档案数据
下图是销售明细数据
如何实现这种匹配查找?商品档案表、销售明细表两者之间的交集就是【商品代码】,我们可以在销售明细中的每一行,查找商品代码对应的属性数据过来,这时就该Vlookup出场了~~
例如在销售明细的G2单元格,我们可以输入:
【查找目标】就是商品代码所在单元格C2,【查找区域】就是商品档案表里的A到B列这个区域,【返回值】就是商品档案表里的年份列内容,位于区域的第2列,参数4为0就是指精确匹配(即商品代码要完全一致)
其他的字段,也是一样的思路去写出公式即可,最后就可以把所有字段的数据都查询过来到销售明细表中了,后续插入数据透视表分析就方便了~~
3、Vlookup应用|销售分析
和商品数据分析类似,我们要进行销售分析时,也常需要从【店铺档案】中,把各店铺的属性数据查找过来到销售明细表中。
下图是店铺档案数据
例如在销售明细的L2单元格,我们可以输入:
【查找目标】就是店铺所在单元格B2,【查找区域】就是商品档案表里的A1到B21这个区域,【返回值】就是店铺档案表里的区域列内容,位于查找区域的第2列,参数4为0就是指精确匹配(即店铺名要完全一致)
当你把商品档案、店铺档案的所有属性数据都查找过来后,就得到以下这样的数据:
3、Vlookup应用|动态图表
如果你想玩Excel数据可视化,那么动态图表就是最佳的展示工具了。不要觉得很难,很多情况下,我们缺的不是技术,而是思路~
从上文的数据中,假设你已得出以下的各店铺1-12月汇总的销售数据:
现在你想用图表展示这些数据,你会怎么处理?
图表的类型可以选用【折线图】,方便进行趋势分析,但是有20个店铺怎么办?难道是要做20张图么?!!(若真的把20张图交给你的领导,眼花缭乱,估计直接就没兴趣读图了……)
这种情况下,最好的解决办法就是用动态图表展示,不知道什么是动态图表?好吧,先看看最终效果:
20个店铺,只要1张图!只需要输入想查看的店铺名,折线图即可实现同步切换数据,想看哪个店就输入哪个店!(试试看能不能感动你的领导~~)技术上制作动态图表并不难,只需要以下三步即可实现:
把月份表头复制一份,粘贴到下方
用vlookup函数根据店铺名,查找它对应月份的业绩过来
利用查询过来的这些业绩数据生成折线图
其中重点是第2步,在示例中的C27单元格,我们可以输入:
【查找目标】就是店铺名所在单元格C27,【查找区域】就是B4到N23这个区域,【返回值】就是1月的业绩,位于查找区域的第2列(其他月份的业绩,需要相应调整第3个参数的值),参数4为0就是指精确匹配(即店铺名要完全一致)
设置好各月份对应的vlookup查找公式后:
4、Vlookup应用|动态图表标题
经过以上三步,就做出了这个动态图表,在这个过程,Vlookup函数作用是:根据不同的店铺名称,提取相应的各月份数据过来,为动态图表提供了动态的图表数据源,这就是图表“动”的本质。
当然这个折线图,我们还可以把标题再优化一下,加上该店铺的全年总业绩,这样就会提供更多的数据给到读图者(非常贴心的细节~)
还是用Vlookup函数!在旁边找个空白的单元格写上以下公式,然后再把标题关联到这个单元格即可:
A27就是店铺名所在的单元格,再用&链接起一个“|”分隔开,还有“全年合计”的文字;当然少不了我们的万金油Vlookup,用它去把店铺的总计也查找出来,其中【查找目标】就是店铺名,【查找区域】就是B3到O23的这个区域,【返回值】就是总计列的内容,位于查找区域的第14列,参数4为0就是指精确匹配(即店铺名要完全一致)
扩展使用小贴士:
Vlookup中的第3个参数,如果需要拉动填充公式的时候,可以配合row()、column()、match()使用,这样第3参数就是动态变化的了,适用于进行多列数据查询的时候使用,具体的用法大家可以自行百度喔~
当然Vlookup函数远不止本文介绍的这些用法,在不同的业务场景下也会有不同的应用。关于Excel函数学习最佳的方法是“百度一下”,各种各样的教程都有呈现在网络上。但是在这个时代我们不缺少纯技术的知识,缺少的是思路,缺少的是如何把技术和业务结合的能力。例如在黄成明老师的《零售店铺销售追踪预测分析模板》中,把刚才我们生成动态标题的方法(用&符号把公式和文本连接起来),可以根据业绩的情况,生成一个动态的提醒对话,非常智能,非常人性化:
当下大数据的概念很热,但其实对于我们很多传统零售企业来说,小至单店的经营数据都还没能管理好,所以建议我们还是要认清事实,老老实实地把自己的单店小数据先管理好。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08