R语言写入excel表遇到的问题及解决
若想将R语言中计算的结果写入excel表中,常用的是通过xlsx包中的write.xlsx()函数,但是这个包需要依赖rjava包和xlxsjars包。但是当我们安装上xlsx包时,经常会出现下面的错误:
载入需要的程辑包:rJava
Error : loadNamespace()里算'rJava'时.onLoad失败了,详细内容:
调用: inDL(x, as.logical(local), as.logical(now), ...)
错误: unable to load shared object 'D:/R/R-3.3.2/library/rJava/libs/i386/rJava.dll':
LoadLibrary failure: 找不到指定的模块。
In addition: Warning message:
程辑包‘rJava’是用R版本3.4.0 来建造的
Error: 无法载入程辑包‘rJava’
问题原因(JRE的路径设置错误等导致jvm.dll加载失败):
rJava调用需要java运行环境,如果“无法载入程辑包‘rJava’”就意味着没有java运行环境或java运行环境出了问题。
保证安装了Java情况下,此时,可参考https://www.r-statistics.com/2012/08/how-to-load-the-rjava-package-after-the-error-java_home-cannot-be-determined-from-the-registry/ 给出的解决方案,总的来说就是配置Java运行环境,在R中输入:
Sys.setenv(JAVA_HOME='C:\\Program Files\\Java\\jdk1.7.0_55\\jre')(64位),
Sys.setenv(JAVA_HOME='C:\\Program Files (x86)\\Java\\jdk1.7.0_55\\jre')(32位,x86代表是32位安装路径) (jre的路径一定要找准)
注意要用双斜杠,不要是单斜杠,否则汇报如下错误
Error: '\P' is an unrecognized escape in character string starting "'C:\P"
R版本的确定:查看R的版本所用的操作操作系统,位置在RStudio里的Tools→Global Options,
我在加载rjava包时,总是报错说:Error in library(rjava) : 不存在叫‘rjava’这个名字的程辑包,我就先install.packages('rjava'),这是可能会Warning in install.packages : package ‘rjava’ is not available (for R version 3.3.2)
原因可能是国内网不能获得该包,就需手动先下载下来该包(可通过http://blog.csdn.net/orchidzouqr/article/details/53571662 提到的离线安装办法),然后在手动安装或者install.packages('路径\rjava')。可通过.packages(all.available=T)来查看是否已安装上。
然后,
Sys.setenv(JAVA_HOME='C:\\Program Files (x86)\\Java\\jdk1.7.0_55\\jre')
> library("rJava")
Warning message:
程辑包‘rJava’是用R版本3.4.0 来建造的
> library('xlsx')
载入需要的程辑包:xlsxjars
>
数据分析咨询请扫描二维码
在如今的数据驱动时代,掌握数据分析的工具和方法不仅是提高工作效率的关键,也是开拓职业机会的重要技能。数据分析涉及从数据的 ...
2024-11-08在现代商业环境中,企业正在逐步认识到数据挖掘技术在客户行为分析中的重要性。通过深度分析客户数据,这项技术不仅可以帮助企业 ...
2024-11-08数据挖掘分析是从大量数据中发现隐藏模式和有用信息的过程。尤其是在图数据挖掘中,提供了分析复杂关系和结构的独特视角。图数据 ...
2024-11-08在当今快速发展的商业环境中,提高运营效率已成为企业取得成功的关键因素。企业需要通过优化工作流程、利用技术创新和提升员工技 ...
2024-11-08Python 是一门非常适合初学者学习的编程语言。其简洁明了的语法、丰富的功能库,以及广泛的应用领域,使其成为学习编程的理想选 ...
2024-11-08在当今快速变化的商业环境中,金融数字化已经成为中小企业(SMEs)发展的关键驱动力。通过采用数字工具和技术,中小企业能够提高 ...
2024-11-08中小企业在全球经济中扮演着重要角色,然而,面对数字化浪潮,这些企业如何有效转型成为一大挑战。数字化转型不仅是技术的升级, ...
2024-11-08选择合适的数据分析方法是数据分析流程中的关键环节。它影响最终结论的准确性和可信度。在这个过程中,需要综合考虑数据的性质、 ...
2024-11-08在当今数据驱动的商业环境中,数据分析师扮演着至关重要的角色。他们帮助企业从大量数据中提取有用的洞察,从而推动决策制定和战 ...
2024-11-07在现代商业环境中,商务数据分析师扮演着至关重要的角色。作为联系业务需求与数据洞察之间的桥梁,数据分析师需要具备一系列技能 ...
2024-11-07在现代商业环境中,商务数据分析师扮演着至关重要的角色。作为联系业务需求与数据洞察之间的桥梁,数据分析师需要具备一系列技能 ...
2024-11-07在现代商业环境中,数据挖掘发挥着至关重要的作用。它不仅帮助企业从庞大的数据集中提取有价值的信息,还为企业的决策和业务运营 ...
2024-11-07数据分析可视化是一种通过图形化方式展现数据的技术,它使复杂的数据变得直观易懂,从而帮助我们更好地做出决策。在这个快速发展 ...
2024-11-07数据分析是一项至关重要的技能,尤其在当今数据驱动的世界中。Python以其强大的库和简单的语法成为了数据分析领域的佼佼者。本文 ...
2024-11-07在现代数据驱动的环境中,数据分析师扮演着至关重要的角色。他们需要掌握多种工具,以满足数据分析、处理和可视化的需求。无论是 ...
2024-11-07作为一名业务分析师,你将发现自己处于企业决策和数据驱动战略之间的桥梁位置。这个角色要求掌握一系列技能,以便有效地将数据转 ...
2024-11-07CDA中科院城市环境研究所(厦门)内训圆满成功 2017年9月12日-15日,CDA数据分析师在中科院城市环境研究所(厦门)进行了 ...
2024-11-07数据分析是现代商业和研究领域不可或缺的重要工具。无论是为了提高业务决策的准确性,还是为了发掘隐藏在数据中的潜在价值,了解 ...
2024-11-06数据分析是一个精细且有序的过程,旨在从海量数据中提取有用的信息,为决策提供有力支持。无论你是新手还是有经验的分析师,理解 ...
2024-11-06在当今竞争激烈的商业环境中,业务分析师(Business Analyst, BA)的角色变得愈加重要。随着企业对数据驱动决策的依赖加深,业务 ...
2024-11-06