全方位数据分析: 2018世界杯俄罗斯vs克罗地亚比分预测
俄罗斯世界杯淘汰赛第二个比赛日结束,经过两场惊心动魄的点球大战,俄罗斯和克罗地亚最终晋级,这两支球队将在1/4决赛当中相遇。
早场比赛中,俄罗斯在先打进乌龙的情况下点球扳平,并通过防守将比赛拖入点球大战,阿金费耶夫表现出色,力扑科克和阿斯帕斯的点球,东道主淘汰了夺冠热门西班牙。
晚场比赛中,丹麦和克罗地亚在开场4分钟便各入一球,但此后比赛进入了漫长的拉锯战,加时赛舒梅切尔扑点,点球大战双方上演门神大战,舒梅切尔扑2,苏巴希奇扑3,克罗地亚惊险晋级。
2018俄罗斯VS克罗地亚比赛时间
1/4决赛第二场:7月8日(星期日)02:00
历史战绩
俄罗世界杯最好成绩:1966年第四名
参赛时间:
1958:八强
1962:八强
1966:殿军
1970:八强
1982:复赛
1986:十六强
1990:小组赛
1994:小组赛
2002:小组赛
2014:小组
赛克罗地亚世界杯参赛次数:4次
世界杯最好成绩:1998年法国世界杯季军
世界杯参赛时间:1998、2002、2006、2014
FIFA排名:17
阵容分析
俄罗斯
在2018年俄罗斯世界杯1/8决赛上,东道主俄罗斯队在先打进乌龙的情况下点球扳平,并通过防守将比赛拖入点球大战,阿金费耶夫表现出色,力扑科克和阿斯帕斯的点球,东道主淘汰了夺冠热门西班牙。
俄罗斯战术打法:
切尔切索夫上任后致力于阵容年轻化,不过战绩并不能让人满意。俄罗斯国家队基本上是以国内联赛球员为班底,传切配合娴熟,反击速度快,依靠整体运转。但是,他们不善于破密集防守,领先情况下容易注意力不集中,落后时也不善于保持心态,意志品质不强。
值得一提的是,作为俄罗斯归化球员的马里奥•费尔南德斯也入选了大名单。自2013-14赛季加盟莫斯科中央陆军后,这名前巴西国脚(入选过1次)一直都是俄超最顶级右后卫,如今更多出现在右中场的位置。
克罗地亚
在2018年俄罗斯世界杯1/8决赛上,丹麦和克罗地亚在开场4分钟便各入一球,但此后比赛进入了漫长的拉锯战,加时赛舒梅切尔扑点,点球大战双方上演门神大战,舒梅切尔扑2,苏巴希奇扑3,克罗地亚惊险晋级。
克罗地亚战术打法:
克罗地亚队中前场实力非常强大,莫德里奇和巴代利两名技术型后腰,再加上经验老道的拉基蒂奇和跑动积极的布罗佐维奇,格子军团的中场实力可以比肩世界上任何一支豪门球队。莫德里奇是球队的头号球星,皇马10号脚下技术出色,能够通过不断的跑动梳理中后场,而且在防守端也有不错的水准。
前锋位置上克罗地亚有卡利尼奇和克拉马里奇,而曼祖基奇的存在则为球队带来了绝佳的战术价值,尤文图斯前锋扎实的基本功、出色的跑动和抢点能力将让队伍受益匪浅,再加上佩里西奇在右路的冲击力和创造力,可以说克罗地亚队有能力制造大量的进球威胁。
相比之下,克罗地亚的防守端是其薄弱点,洛夫伦和维达的中卫组合并不算稳健,尤其是定位球防守是一大难题,而转身速度慢的弱点也经常让对手打穿他们的防线。因此克罗地亚想要取得好成绩就需要在防守端多下功夫。
尽管克罗地亚在防守上存在一些疑问,而且球队阵容深度也不够,但是他们应该可以与任何球队抗衡。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21