智能商业:如何把企业"丢失"的利润捡回来

众所周知，AI的基础是大数据。实时、交互、全面的数据让智能商业成为可能，进一步把传统产业向在线化、数据化、智能化方向改造，这就是产业互联网。对传统产业的智能化改造，将是未来十年甚至二十年，机会最大、持续时间最长的一个风口。

一、基于智能化的产业互联网或将成为下一波风口，大数据将是重要的驱动力

产业互联网指的是服务B端生产者、以生产活动为场景的互联网应用。今天消费级互联网已成熟，出门有滴滴、吃饭有外卖、聊天有微信、剁手有电商;但对各垂直产业的生产、交易、融资、流通等环节的互联网渗透，还有很大的挖掘空间。有四大趋势推动产业互联网的兴起。

一是经济增速放缓的新常态下，企业利润率下降，对创新和提升效率更为敏感。中国在未来的5-10年内将进入5%左右经济增速的阶段。经济下行、增速放缓，促使企业从以往的粗放式经营转为注重效率的提升。

二是移动互联网、大数据等技术的成熟。据CNNIC，2016年底中国网民已达7.31亿，有95%同时也是移动互联网用户。移动互联网的基础设施化，让企业间信息流、资金流、物流的快速实时流通成为可能。

三是新一代70、80后的企业主对产业有深刻认知，也对互联网的接受度较高。基于这些趋势，快消、农产品、钢铁、塑料等领域的产业互联网由浅入深、由轻到重地发展了起来。先是打通信息流，撮合资讯和信息;然后涉足线上交易服务闭环，打通资金流;最后围绕交易整合线下供应链。

四是在大数据理论上可以贯穿整个商业流程，在此基础上，实时、交互性、全面性数据成为AI基础，商业决策优化成为可能。如今，企业正在全面信息化，居民吃住行金融等生活场景全面互联网化，让各种产业环节数据可以不断累积，这对各环节决策提供了依据和基础。

本质上，产业互联网就是整个产业链条在互联网改造下的在线化、数据化、智能化。大数据就是智能化的核心燃料。而在这波产业互联网化的浪潮中，星河集团就是一个值得注意的例子。

二、智能产业互联网星河集团有哪些实践？

产业互联网不是单一产业的互联，而是第一、第二、第三产业以及各种新兴领域的交叉型互联互通，是用户、生态、交易、数据的开放式共享共生。产业互联网通过优化或重构传统产业链，使其智能化、模块化、平台化、云化，帮助企业提升生产效率。调查显示，产业互联网在全球有90万亿的潜力，在中国有12万亿的市场规模。

而产业互联网比消费互联网更垂直，难以诞生微信这样“超级连接器”级别的通用平台，必须建立在对产业的深度理解上才可能成功。徐茂栋认为，互联网和人工智能深刻地影响了所有行业，甚至是重构和再造了大部分行业，智能商业已经成为大趋势。未来，没有人工智能的介入，商业是不成立的，智能商业已经成为产业互联网的核心支柱之一。

敢于大胆提出这一超前判断的徐茂栋，是否已将构想转化为现实？在他执掌下的星河集团又有着哪些建树呢？

成立于2005年的星河集团，定位为大数据驱动的智能产业互联网平台。集团有四大产业集群：云计算/大数据/人工智能产业集群、全球创业成长服务集群、金融科技集群以及产业互联网集群。目前，集团总市值超1000亿，已为30万创业者、500万企业及8亿个人用户提供了大数据服务。云计算/大数据/人工智能产业集群的重点就是聚焦在智能商业方向。

也许你会觉得，星河集团离你有些遥远，这几个业务集群的概念也有些云里雾里。其实，它的客户列表不乏海尔、微软、万科、国家电网等与我们生活息息相关的各行业龙头。废话不多说，直接上几个经典案例。

首先在酒店收益管理领域，星河集团的智能商业系统让动态定价成为酒店实现利润最大化最快、最有效的方式。

一个成功的酒店应该如何完善和凸显自己的产品？

有些客人只想简简单单地睡一觉，有些客人则会享受美食、娱乐、体育活动和水疗等娱乐项目。锁定那些肯花钱的客人才是酒店的王道。但一两次的消费行为又不能代表一个客人的消费能力，如何筛选出有真正消费能力的客人呢？

另外，收益管理也是酒店一个非常有挑战性的议题。虽然可以使用价格栅栏来简单快速地解决这个问题，但酒店在使用价格栅栏前是否也应该先自问一下：我的客房是否能够真正满足不同客人的需求？客人是不是真愿意为一块漂亮的地毯多付房费？客人为什么愿意多付几百元而住更高一级的房间？如何根据实时供需情况对客房价格进行有效调整？

实现每间可销售房收入(RevPar=客房总收入/客房总数量)最大化的任务分为多个层面，不仅需要精准预测实时供需能力，而且还需要根据不同的房间等级、房型特色以及市场细分需求制定房价组合。这对于酒店经营者而言是一项十分艰巨的任务，要想在成本可控的条件下实现自身收益最大化，场景、数据、算法起着不可替代的作用。

星河集团成员企业鸿鹊，是一家全球领先的酒店收益管理服务平台，通过将展会、特殊事件、竞争群价格、市场指数等外部数据源，OTA/官网/APP/团购等批发商渠道数据源，以及酒店前台系统(PMS)的预定、历史、预测、预算等内部数据，集合至收益管理系统(Hi Yield)进行加工、运算、处理，并将数据分析、优化决策实时反馈至酒店前台系统，该系统进一步向各个渠道实施动态定价、房量分配、预定进度、订房限制、渠道管理、升档销售等一系列策略，最终帮助各大酒店实现客房收入提高3-7%、利润率提高50%-100%、市场占有率提高5-30%。

目前，鸿鹊已服务锦江之星、北京雷特思酒店、深圳威尼斯睿途酒店等5870家酒店提供服务。

其次，在零售商超领域，星河集团的产业大数据让千人千面的“智能货架”成为可能。

传统零售业存在诸多痛点，以商超货架摆放来说，其中就大有门道。大型超市里各个货架上，视线平视的位置该放什么，弯腰才能够着的是哪些商品，每个商品又该摆多少排，都会影响到最终的销量和库存周转，并直接与利润挂钩。以往这些问题要么是由商场人员凭经验拍脑袋决定，要么取决于各个商品经销商给商场渠道的返点;而回扣的油水也是落入商场管理人员的腰包，人为操纵空间很大。商超集团难以根据消费者偏好精确管控货架摆放，实现利润最大化。

而星河投资的一家大数据创业公司，能够基于大数据分析，把商超每家门店、每个货架的历史销售数据汇总，并自动得出各门店毛利最大化的摆货组合方案。目前，他们已经与物美、苏宁云商等国内零售连锁龙头企业达成合作，实现“千店千面”;物美的部分门店甚至提高了20%以上销量和5%以上的毛利。此外，星河还能帮商超连锁实现线上线下一体化、供应链和物流优化、精准人群导流、全面收益管理等工作。

再次，在航空领域，星河集团投资的科技谷可在提高非航收入和机场安防等方面发挥作用。

随着旅游和航空业的快速发展，航空公司在日常业务中已积累了海量数据，但它们大部分仍处在沉睡状态，各自分散、孤立，难以被细化运用，给航企的运营决策带来实际效益。同时，非航收入(传统的客运、货运业务以外的利润，比如航线媒体广告等)在全球航企的总收入中虽然只占了7-8%，却能贡献高达60%以上的利润率，如果进一步挖掘、实现精准化营销，非航收入还有更大想象空间。

对此，科技谷为中国民航、南航等航空公司提供大数据服务，在提高非航收入以及助力机场安防两方面发挥作用。

一方面，科技谷整合旅客订单和行为日志，比如旅行目的地、下单时间、机票折扣、年龄，甚至包括互联网社交网络和舆情数据，得到旅客的精准画像，实现“人以群分”。帮助航企重点维护高频、高价值的客人，有的放矢地做精准营销和个性化服务推荐。既提高了营销转化、优化了利润，又提升了用户体验和满意度。

另一方面，在机场安防问题上，科技谷能够分析乘客的亲属、社交、行为关系等多维度的复杂关系大数据，探寻人与人之间的蛛丝马迹，精准锁定犯罪嫌疑人和他身边的可疑人员。比起安防人员核对证件和肉眼排查的方式，大数据可以抢先一步，在犯罪分子尚未到达机场前就做出预警，为机场安防再筑上一道防线。

最后我们再看金融大数据领域。星河帮助金融机构提高贷审的效率和准确性，解决中小型企业融资难的问题。

星河投资的公司中有三、四家都是给金融机构提供服务的创业团队，光是客户就覆盖了中国80%的商业银行。比如其中一家金融大数据公司，积累了上百万家中小微企业的真实运营数据，包括水电、网络电话的缴费、上下游合作商的运营数据，以及工商、涉诉等公开信息。通过对这些数据的挖掘和建模，他们研发出了成本更低、更可靠的风险定价模型，提高了银行机构贷前审查以及贷后监控的效率。

以往银行贷款给中小微企业往往困难重重。小公司不像大公司那样有品牌背书，而人民银行向银行提供的征信数据又非常有限，金融机构一一核实小公司资质，意味着消耗人力物力。同时，传统的银行贷后监控方式是，由客户经理对企业逐一进行定期走访或电话回访，很难做到面面俱到和及时性，对借款人的实际还款能力两眼一抹黑。而星河旗下的金融大数据公司，可以通过企业水电费的变动以及关联企业的运营数据，对贷款企业进行实时监控。一有风吹草动就向银行进行风险预警，在“江南皮革厂倒闭了”这种悲剧发生前就能提醒银行催债。

三、无数据不智能 无智能不商业

结合多年的实践经验，星河集团形成了智能商业的理论框架。它是一个AI加强(AI-Enhanced)的决策支持系统，由应用层、数据层和模型层构建的智能商业业务框架，服务于组织中需要决策的各级人员，具备实时、闭环、自动识别问题、全局优化、自我进化等特征，目的在于提高企业决策的效率和质量，增强企业在数字经济时代的竞争力。

星河集团董事局主席、CEO徐茂栋在2017全球人工智能与机器人峰会中首次公开这一框架，并表示，场景、数据和算法构成了智能商业的三大要素。

星河不仅有智能商业的理论基础，而且已经在三大要素中做好布局。

企业SaaS服务是智能商业的场景，产业大数据是智能化的核心燃料，人工智能是智能商业的算法。徐茂栋认为，“如果没有场景就缺少和用户的交互、缺少实时数据、缺少和用户之间的有效反馈，没有大数据就相当于车没有油，没有算法便不能自我进化，相当于油没有车。”

场景方面，星河通过打造一站式企业SaaS服务平台，让中小微企业不仅节省硬件、软件资产以及人力费用支出，而且还通过打通系统历史积累的经营、管理数据，以及留存实时的数据信息，通过智能化手段优化企业采购、生产、运营、销售等诸多环节。目前，星河已拥有500万家中小企业客户资源，占到中国活跃企业的四分之一。

大数据方面，星河在成立之初便甄选产业大数据公司进行布局，以积累相关数据资源，像小能、云问、誉存科技等数十家产业大数据公司，服务了微软、中国移动、中国银联等众多全球知名企业以及数百万家中小企业;同时，星河还引入外部产业数据资源，以及外部数据源供应商、大数据清洗、脱敏服务提供商、大数据系统集成服务提供商、大数据分析挖掘和可视化工具提供商等，丰富自身数据平台的资源及功能。

而在算法上，正在完善中的基于人工智能技术构建的星河的智能商业服务平台，可以帮助企业做出最优化战略决策、运营管理、库存管理等，促进新的产品、商业机会和服务模式涌现，从根本上实现增量的价值创造。

从决策者的角度看，这套智能商业系统能够实现部分的自动化决策，人工干预较少;从分析主题上看，它不需要事先就清晰地定义好决策问题，对问题的描述也是不断迭代、逐渐清晰的;需要实时、开放的全局数据源;模型能够实现自动优化;智能商业系统构建时，还要考虑全产业链上的各类复杂因素的相互作用。

“经过多年来的实践和思考，星河认为基于大数据驱动的智能产业互联网时代已经到来。”徐茂栋表示，企业必须拥有实时、互动、全面的行业大数据，以及智能的决策、预测和“精确制导”的能力。

四、星河集团的独特与优势在哪？

产业互联网的呼声愈来愈多，到底星河的独特性和优势在哪？

第一是耦合性壁垒。产品、技术、大数据算法、准确的投资判断眼光等等，如果把这些能力单独拿出来考量，或许并不难，也都算不上是星河独有的资源与壁垒。但要同时具备综合素养，实现集团层面的多方面能力联动，就并不是一件容易的事了。因此在皓哥看来，星河集团能做到今天这个量级，背后最重要的是它有耦合性的竞争壁垒。

第二是灵活的产业孵化模式。星河采取的是联合创业的模式，专注在产业互联网和大数据方向，投资各垂直领域有潜力的创业团队。这是一种比较精明的做法，对于星河自身来说，会比集团all in开辟各个方向的新业务更灵活，风险更低;对于创业团队也有好处，除了获得资金支持外，还能共享生态内其他创业团队的经验，获取星河作为大公司的人力、管理和客户等资源，同时团队享有一部分股权，仍然享有一定的自主权。

第三是星河长期积累的对产业的深刻认知和实践。

太多的失败案例告诉我们，风口是追不上的，只能等。前阵子，共享单车赛道首批倒闭的创业公司悟空单车CEO就总结道：“小公司创业不要去追风口，要去等风口，而且最好切入一个细分领域进去，打一个山头守住才行。”共享单车不是万金油，同样地，大数据虽然是座金矿，但并非人人都能挖得动，归根结底，还要守得住寂寞、抓得住时机。

星河从十几年前就早早切入B端服务市场，提前卡位产业大数据、人工智能，不仅占据先发优势，也对行业积累了深刻认知。此外，星河还通过旗下200多家互联网成员公司，A股天马股份(002122.SZ)、步森股份(002569.SZ)、美股众美联(NASDAQ: JMU)3家上市公司，欧洲最大的知识产权商业化上市公司IP Group、国际并购平台易界集团等，以及拓展国内外市场，为SaaS、大数据、人工智能等技术提供更多应用、提升的空间。

用徐茂栋的话来说，如果把十余年产业大数据的积累，比作星河既有的动能的话;那么星河结合智能决策商业时代的需求不断开发出来的增量模型和解决方案，就是星河不断拥有的新动能。未来星河将不断推动新旧动能的融合，为产业互联网时代贡献自己的价值。

结语

从星河集团的案例中，我们看到了产业互联网未来大有可为的潜力。

在过去，资本与C端互联网的创业团队打得火热，相比之下产业互联网略受忽视，仍然是一片蓝海。而进入今年以来，整个创投圈乏善可陈，缺乏新的机会，连共享充电宝这样的项目都在被资本竞相抢投。

未来，随着C端互联网市场的进一步红海化，B端市场这块璞玉的价值必将引起重视。像星河集团这样在产业大数据市场默默耕耘多年的企业，已在智能商业方面有所思考和布局，届时还会更加凸显出其市场价值;不仅为中国中小企业插上智能商业的翅膀，也为中国经济的转型升级做出应有的贡献。