大家都知道，不管是什么学科，在学习的时候都会有一种学习方法和规律的，掌握好这个规律和方法，并且循序渐进的学习，就能够渐渐精通这个学科。而现在数据分析行业十分火热，大家都争相了解数据分析，有的朋友从网上了解到数据分析需要学习很多的东西，但是不知道怎么制定学习规划，同时不知道数据分析学习侧重什么，一般来说，数据分析需要学习统计学和sql，同时还需要学习一些计算机语言、数据可视化以及数据挖掘，只有搞好了数据分析中的侧重点才能够节省更多时间学习数据分析，下面就由小编为大家解答一下数据分析需要学的东西侧重点是什么。希望能够给大家带来参考价值。
首先说的是统计学个sql，这两个属于数据分析师的必备技能。任何一个数据分析师必须要掌握这两个技能，而统计学是往业务方面发展的，sql是往技术方面发展的，这两个技能可以根据自己想要发展的方向进行重点学习，当然，这些技能都是要学扎实的。不过sql是一定要会的，不管是运营、产品经理、互联网行业一定要学会sql，就目前而言，任何一个知名的互联网公司的产品经理都会sql。
然后说计算机语言，数据分析使用的语言只有两种，就是Python和R语言，并非是C语言或者Java语言。Python的基本语法一定要掌握好，学会使用Python爬虫获得数据，这样能够做好数据挖掘。而r语言就是为了统计而产生的语言，通过掌握r语言的基础语法和数据建模来对数据进行统计，从而方便数据分析的进一步分析工作。
接着说数据可视化，在前面我们提到了Python和r语言，掌握了其中的基础，我们还需要学习数据可视化这个技能，数据可视化就是将数据分析结果用很简单的方式呈现出来，数据可视化的目的就是能够让客户或者普通人能够看懂这数据的分析结果。而数据可视化这个不是比较重要，所以大家在学习的时候抓住要点进行学习即可。
最后要说的就是数据挖掘，所谓数据挖掘就是去寻找数据、挖掘数据，从大量的数据中学会寻找出自己需要的数据，这样才能够为数据分析做好前提准备。所以我们在学习数据挖掘的时候一定要注重基本功，这样才能成为一个出色的数据挖掘师。
以上的所有内容就是对于数据分析学习侧重点。大家在学习数据分析技能的时候需要规划好自己的时间，这样才能够学好数据分析，同时大家在学习数据分析的时候一定要根据自己的未来期望职业方向学习，这样才能节省自己的时间。
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