最近几年,大数据的发展程度越来越明显,很多企业由于使用了大数据分析使得企业朝着更好的方向发展,这就导致的数据分析行业的人才开始稀缺起来,对于数据分析这个工作中,是需要学会一些编程语言的,比如MATLAB,Python,Java等语言。对于初学者来说,Python是一个不错的语言,Python语言简单易懂,同时对于大数据分析有很明显的帮助。那么使用Python做数据分析的优点是什么呢?一般来说就是简单易学、语言通用、存在科学计算活跃区域等等。
首先说说Python的第一个优点,那就是简单易学。很多学过Java的朋友都知道,Python语法简单的多,代码十分容易被读写,最适合刚刚入门的朋友去学习。我们在处理数据的时候,一般都希望数据能够转化成可运算的数字形式,这样,不管是没学过编程的人还是学过编程的人都能够看懂这个数据。
Python在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化等方面都显得比较活跃,这就是Python作为数据分析的原因之一,python拥有numpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython等工具在科学计算方面十分有优势,尤其是pandas,在处理中型数据方面可以说有着无与伦比的优势,已经成为数据分析中流砥柱的分析工具。
Python也具有强大的编程能力,这种编程语言不同于R或者matlab,python有些非常强大的数据分析能力,并且还可以利用Python进行爬虫,写游戏,以及自动化运维,在这些领域中有着很广泛的应用,这些优点就使得一种技术去解决所有的业务服务问题,这就充分的体现的Python有利于各个业务之间的融合。如果使用Python,能够大大的提高数据分析的效率。
python是人工智能时代的通用语言
Python对于如今火热的人工智能也有一定的帮助,这是因为人工智能需要的是即时性,而Python是一种非常简洁的语言,同时有着丰富的数据库以及活跃的社区,这样就能够轻松的提取数据,从而为人工智能做出优质的服务。
通过上面的描述,想必大家已经知道了使用Python做数据分析的优点是什么了吧,Python语言得益于它的简单方便使得在大数据、数据分析以及人工智能方面都有十分明显的存在感,对于数据分析从业者以及想要进入数据分析从业者的人来说,简单易学容易上手的优势也是一个优势,所以,要做好数据分析,一定要学会Python语言。
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