热线电话：13121318867

登录
首页精彩阅读为什么全行业越来越重视数据分析师的培养？
为什么全行业越来越重视数据分析师的培养？
2018-12-10
收藏


在信息科技高度发展的今天，很多人逐渐看到了数据分析行业的甜头，很多企业也开始注重和部署专属公司的数据分析部门或团队，很多人对此并不是十分理解——为什么全行业越来越重视数据分析师的培养？。有人就这样想：虽然说数据分析行业是重要的，但是别的行业不也很重要吗？为什么要重点培养数据分析师呢？其实这个问题并不难回答，下面就由小编为大家一一道来。


培养数据分析师的目的在于培养核心技术的人才，以确保企业在长远发展中依然有竞争力。在此给大家分享一个案例，就是美国在建立全国的医疗系统的时候，研发系统的是一家拉例子加拿大的公司。当系统研发完全以后的运行中就出现了问题。美国政府对此高度重视，对此模式进行了深刻的反思，他们终于意识到了外包公司只能够满足自己的当前利益，对于长远的利益并不考虑。同时外包项目就会导致自己的技术人眼发生断层，如果出现了问题自己是无法解决的。同时这种模式使得自己没有了核心技术，也就是没有了核心竞争力。


所以，如果在使用外包公司的时候，一定要掌握到外包公司的核心技术。对于目前的数据时代，在数据分析中，需要爆出数据分析、信息管理以及信息技术等方面的核心竞争力，同时需要培养这些方面的优秀骨干人才。这样才能够避免核心人员断层。有了这些人才，企业才能够拥有长久的核心竞争力，从而立于不败之地。


除了培养数据分析、信息管理、信息技术的人才意外，我们还需要建立一支专业化的数据分析的团队。数据分析的基础就是实际业务，数据分析的核心就是数据建模，数据分析的结果就是自动化程序。在进行数据分析的实际工作中需要有数学思维，通过统计学的知识进行正确的数据分析，所以，数据分析就是在不断发展中不断完善，在不同的行业用不同的方法去解决不同的问题。这样才能够充分的体现出数据分析的作用。


相信在未来，智能时代就会渗透进我们的生活，数据分析人才也会越来越多， 这样才能够使得我们看到未来的发展趋势。希望这篇文章能够给大家带来帮助，最后感谢大家的阅读。


CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>>   “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试详情；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

数据分析 数据建模

数据分析咨询请扫描二维码

若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi

上一篇大数据时代如何把握好大数据？
下一篇数据分析师的职责是什么？
CDA考试动态
CDA报考指南
热门栏目
最新资讯
更多
Copyright © 2015-present 北京国富如荷网络科技有限公司 All Rights Reserved.
京ICP备11001960号-9   京公网安备 11010802034615号   经营许可证编号：京B2-20210330
客服在线
立即咨询