大家都知道，人们的智商都是不相同的，这是因为人们的思维方式不同，对于工具技能的掌握并不代表着智商高，取决人们的智商高的标准就是看人的 思维程度是否高级，在前面的内容我们提到了Excel和数据可视化的技能，但这些都是工具，不是思维，今天我们就给大家讲解一下如何培养数据分析思维。
数据分析思维就是决定数据分析师的水平的高低，我们在学习数据分析的时候，只要养成正确的数据分析思维，这样才能够做好数据分析。当然，我们在数据分析的时候需要多思考，孔子说过：学而不思则罔，思而不学则殆。就是说的这个道理，就现在很多人的思维方式都是在自己的经历以及以往的生活和经历形成的直观的判断，如果学习数据分析就需要放弃以往的思维方式，培养一个新的思维方式，才能够学好数据分析。
数据分析中最常用的就是麦肯锡创建的一系列的分析框架和思维工具。其中麦肯锡创建的思维工具最典型地就是金字塔思维，还需要学会结构化思考，MECE原则，假设先行，关键驱动的知识。还需要学习SMART、5W2H、SWOT、4P4C、六顶思考帽等，这些都是不同领域的框架。这些框架都是比较容易让人理解的，在短时间内可以轻松的掌握。这些都是数据分析思维的应用，学会了这些数据分析思维，还需要大量的时间去证明，这样才能够用事实说话。
上面提到的框架就是每一位数据分析师都需要懂的指标体系概念，对于报表知识和BI知识，以及机器学习知识，都是围绕着这个指标体系建立的。在不同的业务中，需要的指标是不一样的，大家在理解的时候需要区分好指标和坏指标、比率和比例、指标的结构以及设立的维度等概念。这样才能够方便大家培养一个数据分析的能力。
当然，我们在数据分析的时候一定要意识到一个问题，就是数据分析的内容并不是一个结果，而是一个过程。一般来说，几乎所有的分析的目的都是增长业务。所以来说数据分析中最重要的事情就是驱动思维的培养，并且把它转化为成果。
由此可见，数据分析思维并不是一朝一夕就能练成的，尤其是在数据分析思维是常年累月养成的习惯，这些需要经常需要练习的，当然，优秀的数据分析师会拷问别人的数据，而他本身的分析也经得起拷问。
以上就是有关数据分析思维的培养方式，希望这篇文章能够给大家带来帮助。最后希望大家能够快速培养好自己的数据分析思维，这样才能够提高数据分析能力。
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