在学习某种技能的时候，我们首先需要知道自己的目的是什么，学了这个技能能够解决什么问题，想必大家在学习技能的时候已经有了自己的想法。就比如说现在很多人想学数据分析知识。学数据分析知识需要制订一个目标，我们在学习之前首先要了解这方面的知识的架构，只有明确了知识的体系，我们才能够有目的有计划地学习数据分析。那么数据分析需要学习什么知识呢？下面就由小编为大家一一道来。
在学数据分析之前，我们首先要明确知识架构，我们可以去网站上搜索数据分析师需要掌握的技能是什么，然后我们对数据分析师所需要的技能进行针对性的学习，这样总比盲目的学习要好的多。一般来说，数据分析师需要的技能就是这些：需要掌握SQL数据库的基本操作，同时掌握基本的数据管理。会用Excel和SQL做基本的数据提取、分析和展示；会用脚本语言进行数据分析，Python或者R；有获取外部数据的能力加分，比如爬虫；会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告；熟悉常用的数据挖掘算法（数据分析算法包括回归分析、决策树、分类、聚类方法等）。这些技能掌握了，就能够入门数据分析师了。
一般来说，数据分析师有两种，第一种就是需要获取外部的数据分析师，第二种就是不需要获取外部数据的数据分析师。这两种数据分析师需要学的东西还是有所差别的，首先，需要获取外部数据分析师需要学习，而不需要获取外部数据分析师需要学习python基础知识、python科学计算包（科学计算包分为pandas、numpy、scipy、scikit-learn）、数据挖掘基本算法（算法有分类、聚类）、模型优化（特征提取）、SQL语言、数据可视化、统计学基础、回归分析方法等知识，我们不难看出需要获取外部数据分析师比不需要获取外部数据分析师多学了一个Python爬虫知识。由此可见，学会了爬虫知识就能够有更大的能力，那么这些知识怎么学习呢？
数据分析师需要学习的知识是挺多的，所以我们需要多多的用心，毕竟数据分析师的知识比较多，也很实用，所以我们在学习上面知识的时候一定要稳练基本功，这样才能够成为一名合格的数据分析师。由于篇幅问题小编就给大家介绍到这里了，我们会在后续的内容里为大家详细解释这些知识。最后感谢大家的阅读。
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