很多人都以为数据分析工作是数据分析师的工作，其实并不是这样的，有些人的工作技能都是需要数据分析能力的，比如产品经理。产品经理通过数据分析进行产品的制作和销量，如果产品经理不能够有效的做出数据分析的话，那么就无法成为一名合格的产品经理。那么产品经理如何才能运用好数据分析呢？下面就由小编为大家解答一下这个问题。
首先，产品经理就是需要对数据敏感，一般来说，产品经理需要注意数据分析表面特征的产品状态、用户行为和用户所点击的内容。虽然数据分析工作中都是有很多的状态的，但是数据不能够只靠唯一的标准去度量数据，需要用很多的数据标准去度量数据。一般来说，数据分析中汇集的数据越多，这样就能对有好处。
在说产品经理如何运用好数据分析之前，首先需要跟大家说一下数据分析的相关概念。如果我们想要从数据分析中获得最大价值，我们需要非常了解数据分析的相关概念。数据分析的概念有很多，主要就是数据点、用户分群、漏斗、时序分群等概念，现在就给大家一同说出来。
首先给大家说一下数据点，所谓数据点就是数据的单独点。数据点就是产品某个特定项目标准，包括度量数据和度量时间。一般来说准确的数据点是我们绘制产品发展趋势图表的前提。
接着来说说用户分群，我们需要用户共同的特征和产品的使用模式来作为用户分群的依据。当然，用户分群的依据包括技术方面、行为方面、人口统计学方面。在对用户进行自定义分群时，我们需要依据可以度量的特征。通过用户分群，我们可以把数据分析重点集中在主要目标用户群体。
再来说说漏斗模型，所谓漏斗模型主要是用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营与数据分析工作。通过漏斗模型，我们可以知道用户在哪一步流失，从而通过调查分析找出用户流失原因。
最后说说时序分群，时序分群与用户分群类似，区别是时序分群的目的是比较分析用户行为随着时间的变化。时序分群之后可以进行不同的比较，对某个特定时间段的用户进行比较时，我们可以衡量某个营销活动或者产品某个功能更新后对用户行为产生的影响。时序分群有利于我们衡量用户长期价值。
对于产品经理如何运用好数据分析这个问题的解答由于篇幅问题小编就给大家介绍到这里了，后面的内容小编会给大家继续讲述，希望这篇文章能够给大家带来帮助，大家在进行使用大数据的时候一定要好好的学数据分析的知识，最后感谢大家的阅读。
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