就目前而言，越来越多的人认识到数据分析的重要性，大家都知道数据分析有很多的用途，这就是使得数据分析也成为产品经理的一项必备技能。但是当我们真正在进行数据分析的过程中，总会存在一些问题，这些问题都是我们必须理解的，那么学数据分析需要的知识都有哪些呢？下面就由小编为大家一一道来。
首先我们来讲讲数据分析的动机，说白了就是为什么要进行数据分析呢？这是因为我们不管做出什么事情的时候，都是需要使用数据来说话的，毕竟在主观的认知总会有一些偏差，所以我们使用事实来说话，那么怎么用事实呢？那就是用数据。数据是不会说谎的。通过数据进行分析下一步的具体情况，这样才能够做出更好的决策。当然，对于不同的商业模式关注的数据指标是不同的，不同创业阶段公司所关心的数据指标也是不同的。这就需要获得一些目标，那么怎么获得目标呢？目标的获取有两种方式。第一种就是自主设定目标值。第二种就是参考行业基准值。
其次我们需要了解一下商业模式，这是因为数据分析行业中的很多客户都是面向商业模式的。所以，数据分析师应该对商业的模式有所了解，那么商业模式是什么？商业模式是让人们做你希望他们做并能使你从中获利的事。了解了商业模式，就能够知道了应该关注的指标。
除了这些，我们需要知道好的数据指标是什么。一般来说，好的数据指标是具有比较性的，我们通过比较在不同的时间段，用户群体，竞争产品之间的表现，从而可以更好的发现产品的实际走向，这种功能都是每一个企业所关注的事情。而且好的数据指标是简单易懂的。如果人们不能很容易地记住或讨论某指标，那么通过改变它来改变公司作为会十分困难，当然好的数据指标是一个比率。仅仅查看几个比例就能够对一个公司的基本状况作出判断，这样才能够做好数据分析。
通过这篇文章我们不难发现学习数据分析需要掌握的知识，大家在进行学习数据知识的时候需要掌握很多的知识，由于篇幅问题小编就给大家介绍到这里了，我们在后面的文章会为大家讲一些更重要的内容，不要走开，精彩内容下次归来。
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