公共安全领域对大数据分析技术提出了更高的要求，数据分析的速度和质量可谓人命关天，“实时分析”+“预测分析”更是警务大数据应用的圣杯，要实现这一点，智能手机结合GIS信息是警务大数据的重要数据源。为了扫描监控智能手机（包括笔记本电脑等WiFi终端）此前IT经理网曾报道过“西雅图警方用WiFi自组网络监控公民手机”，其260万美元资金来自国土安全部，可以利用WiFi网络发现机制来监控手机独一无二的Mac地址（编者按：苹果iOS8新增软件随机伪造Mac地址功能，提高了终端的安全性）。近日，欧洲警方和MIT研究人员更进一步，利用运营商掌握的手机信息通过算法绘制了伦敦的犯罪事件预测地图，能够大大提高处警效率，降低警力部署成本，具体报道内容由cnbeta编译如下：
警察能够用分析移动数据的方式来提升预测犯罪事件的能力吗？最近，来自意大利、西班牙和MIT的研究人员给出了肯定答案。研究人员表示，使用移动数据并不是推测犯罪事件的唯一途径，但确实是大大提高了准确率。这意味着，如果你有不良的上网习惯，相关部门将会“密切留意”你。
目前，有关部门采用犯罪统计和当地人口统计数据来预测犯罪事件。但这套系统已经相当陈旧，升级成本高昂，实际意义已经不大。而作为现在每个人贴身之物的手机却能实时手机用户的性别、年龄、位置和网页浏览习惯等关键信息。
研究人员现在已经建立了一套算法，数据搜集自英国各大移动通讯公司。通过这套算法，一张伦敦地区的犯罪事件预测地图已经被成功绘制。
在意大利，这种方式也正在试运行。意大利特兰托大学一项名为“Once Upon a Crime”的研究，用免费的人口统计和移动数据与犯罪数据进行了比对，并成功预测伦敦可能发生犯罪事件的地点，准确度高达 70%。
这样的方式或许可能会牵扯到个人隐私问题，不过关涉到公共安全，这也不失为一个有效的途径。并且，这将减少警力部署成本，因为通过这些数据有关部门可以有效的安排对应地区的安保力量。
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