CDA数据分析研究院原创作品, 转载需授权
随着互联网迅猛发展,各大公司沉淀了很多的数据,如何找出藏在这些数据背后的规律,利用这些数据来给公司创造价值,作为一个新手面对这些问题的时候,你是不是考虑怎么快速学习数据分析呢?
如果你的自学能力很强,那么你可以参考网上的推荐书籍,自己拿起书本,找些案例开始学习。
如果你需要前辈的指导,那么你可以按照CDA数据分析研究院的老师推荐的学习方法来学习数据分析:
首先,数据分析师需要三个方面的能力:技术(编程),数据分析方法,行业知识。
一、技术
主要包括excel,sql,power BI
1)技术方面就是 SQL,主要学习数据库语言的增删查改, 建议从mysql入手,主要学习关系数据库管理系统,主要学习单表查询以及多表查询,利用数据库进行简单的分析
2)Excel 也是要会一点的。不过 Excel 这种常用的办公软件,比如说做个图,算算总合、平均之类的,熟练使用vlookup等几个常用函数,稍微复杂点的数据透视表 (pivot) 就够了。
3)如果SQL 上手比较快,时间充裕,那就练练 power BI, 主要目的是看看都有什么样的图表,感受一下各自适用什么样的场景。具体怎么做图不是非常重要,真要用的时候搜索一下现学就好了。最后就是学会使用power BI制作报表以及通过报表思考业务遇到的问题。
二、数据分析方法
常用的数据分析方法包括以下13种:
1. 描述统计
描述性统计是指运用制表和分类,图形以及计算概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。
2. 假设检验
参数检验
参数检验主要包括U验和T检验
1)U验 使用条件:当样本含量n较大时,样本值符合正态分布
2)T检验 使用条件:当样本含量n较小时,样本值符合正态分布
非参数检验
非参数检验是针对总体分布情况做的假设,
主要方法包括:卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。
3. 信度分析:检査测量的可信度,例如调查问卷的真实性。
4. 列联表分析:用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。
5. 相关分析:研究现象之间是否存在某种依存关系,对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。
6. 方差分析
使用条件:各样本须是相互独立的随机样本;各样本来自正态分布总体;各总体方差相等。
7. 回归分析
包括:一元线性回归分析、多元线性回归分析、Logistic回归分析以及其他回归方法:非线性回归、有序回归、加权回归等
8. 聚类分析:样本个体或指标变量按其具有的特性进行分类,寻找合理的度量事物相似性的统计量。
9. 判别分析:根据已掌握的一批分类明确的样品建立判别函数,使产生错判的事例最少,进而对给定的一个新样品,判断它来自哪个总体
10. 主成分分析:将彼此相关的一组指标转化为彼此独立的一组新的指标变量,并用其中较少的几个新指标变量就能综合反应原多个指标变量中所包含的主要信息 。
11. 因子分析:一种旨在寻找隐藏在多变量数据中、无法直接观察到却影响或支配可测变量的潜在因子、并估计潜在因子对可测变量的影响程度以及潜在因子之间的相关性的一种多元统计分析方法
12. R0C分析
R0C曲线是根据一系列不同的二分类方式(分界值或决定阈).以真阳性率(灵敏度)为纵坐标,假阳性率(1-特异度)为横坐标绘制的曲线
13. 其他分析方法
学习分析方法内容,使用方法,搞清楚这些算法的使用条件背景,你就可以轻松入门一名数据分析师了,在学习数据分析方法的过程中,有什么不懂得地方可以咨询CDA数据分析老师。也可以让CDA数据分析老师给您做一份详细的数据分析学习方案。
三、行业知识
这一部分就真的没有什么书可以看的了,基本都靠搜索,总结,思考,再搜索,总结,思考……如果平时对你的业务比较熟悉,这一部分会上手很快。
基本上把这些搞清楚,也差不多可以入门了吧。 数据分析入门并不难,入门之后的知识积累才是重点,如何在实际工作、项目中真正发挥数据分析的作用,产生价值。 希望新手学员可以尽快入门数据分析,如果有什么不懂的地方,可以咨询CDA数据分析研究院的老师。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27TensorFlow Datasets(TFDS)是一个用于下载、管理和预处理机器学习数据集的库。它提供了易于使用的API,允许用户从现有集合中 ...
2025-03-26"不谋全局者,不足谋一域。"在数据驱动的商业时代,战略级数据分析能力已成为职场核心竞争力。《CDA二级教材:商业策略数据分析 ...
2025-03-26当你在某宝刷到【猜你喜欢】时,当抖音精准推来你的梦中情猫时,当美团外卖弹窗刚好是你想吃的火锅店…… 恭喜你,你正在被用户 ...
2025-03-26当面试官问起随机森林时,他到底在考察什么? ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道 ...
2025-03-25在数字化浪潮席卷的当下,数据俨然成为企业的命脉,贯穿于业务运作的各个环节。从线上到线下,从平台的交易数据,到门店的运营 ...
2025-03-25在互联网和移动应用领域,DAU(日活跃用户数)是一个耳熟能详的指标。无论是产品经理、运营,还是数据分析师,DAU都是衡量产品 ...
2025-03-24ABtest做的好,产品优化效果差不了!可见ABtest在评估优化策略的效果方面地位还是很高的,那么如何在业务中应用ABtest? 结合企业 ...
2025-03-21在企业数据分析中,指标体系是至关重要的工具。不仅帮助企业统一数据标准、提升数据质量,还能为业务决策提供有力支持。本文将围 ...
2025-03-20解锁数据分析师高薪密码,CDA 脱产就业班助你逆袭! 在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的 ...
2025-03-19在 MySQL 数据库中,查询一张表但是不包含某个字段可以通过以下两种方法实现:使用 SELECT 子句以明确指定想要的字段,或者使 ...
2025-03-17在当今数字化时代,数据成为企业发展的关键驱动力,而用户画像作为数据分析的重要成果,改变了企业理解用户、开展业务的方式。无 ...
2025-03-172025年是智能体(AI Agent)的元年,大模型和智能体的发展比较迅猛。感觉年初的deepseek刚火没多久,这几天Manus又成为媒体头条 ...
2025-03-14以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-13以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/go ...
2025-03-12以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-11