我们在上一篇文章中给大家简单提到了数据分析需要的能力，并且简单介绍了数据分析的步骤。数据分析的步骤有四点，分别为数据获取、数据处理、数据分析、数据呈现。下面我们就在这一篇文章中给大家介绍数据分析的的步骤的具体内容。
首先我们来说说数据获取，从字面的意思上讲，就是获取数据。数据获取看似简单，但是需要把握对问题的商业理解，转化成数据问题来解决，直白点讲就是需要哪些数据，从哪些角度来分析，界定问题后，再进行数据采集。此环节，需要数据分析师具备结构化的逻辑思维。
然后我们说说数据处理，数据的处理需要掌握有效率的工具，这些工具有很多，比如Excel、SQL等等，Excel及高端技能：基本操作、函数公式、数据透视表、VBA程序开发。按照数据分析习惯的方法，先过一遍基础，知道什么是什么，然后找几个习题练习。或者去看看excelhome论坛，平常多思考如何用excel来解决问题，善用插件，还有记得保存。这样才能够做好数据分析这项工作。当然我们也需要专业的报表工具日常做报表设计一个模板可通用，只要会写SQL就可上手。相比excel做报表，开发的技术要求较少，能很快地开发常规报表、动态报表。而数据库的使用：熟练掌握SQL语言，SQL语言也是十分重要的，常见的有Oracle、SQL sever、My SQL等。学习流行的hadoop之类的分布式数据库来提升个人能力，对求职有帮助。
接着我们来说说分析数据，分析数据往往需要各类统计分析模型，如关联规则、聚类、分类、预测模型等等。因此，熟练掌握一些统计分析工具不可免。我们可学习SPSS，而SPSS不用编程，简单易学。十分适合新手，同时经典挖掘软件，需要编程。而R语言开源软件，新流行，对非结构化数据处理效率上更高，需编程。
最后给大家说一下数据可视化，就目前而言，很多数据分析工具已经涵盖了数据可视化部分，只需要把数据结果进行有效的呈现和演讲汇报就可以了。
以上的内容就是小编为大家介绍的数据分析步骤的具体内容，想必大家看了这篇文章以后已经知道了里面需要学习什么东西了吧？大家在进行学习数据分析工作的时候一定要认真细心，不放过每一个知识点，最后感谢大家的阅读。
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