大数据的出现改变了很多，尤其是对很多事物的思维方式的改变，使得我们抛弃了以往对事物的思考方式，从而改变了我们的生活方式。我们在进行大数据使用的时候一定要好好好了解大数据的具体情况，下面我们就来给大家讲一讲大数据是怎么改变人们的思维的。
首先，大数据分析的数量变得更多了，这里分析的数据不是随机样本，而是全体数据。我们分析大数据的目的在于从数据中提取出有价值的信息。实际上， 大数据与三个重大的思维转变有关，这三个转变是相互联系和相互作用的。第一，就是要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本。第二，就是需要我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性。第三，就是我们的思想发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。
在以往的小数据时代的随机采样，最少的数据获得最多的信息，采样分析的精确性随着采样随机性的增加而大幅提高，但与样本数量的增加关系不大。这是因为当样本数量达到了某个值之后， 我们从新个体身上得到的信息会越来越少， 就如同经济学中的边际效应递减一样。随机采样取得了巨大的成功，成为现代社会、现代测量领域的主心骨。这种方式虽然说能够给人们带来便利，但是在不可收集和分析全部数据的情况下的选择，它本身存在许多固有的缺陷。随机采样就好比背影杀手一样，远看青山绿水，近看龇牙咧嘴。金玉其外败絮其中。所以我们不能够依赖于这种方法。
在全数据模式中，我们需要知道的是样本是等于总体的，在以往，我们都是使用随机分析的方法进行分析数据，而在大数据中并不是这样的，大数据就是不使用随机分析法分析数据，由此可见使用大数据分析数据的时候还是会更加准确的分析数据，这样就没有了随机性，能够得到一个准确的分析结果。
大数据是怎么改变人们的思维方式的？我们在这篇文章中给大家讲了一个点，就是大数据分析的数据量变得比以往多了很多，不再是分析随机数据而是分析所有数据。由于篇幅原因我们就给大家讲了这些，在下一篇文章中我们继续给大家讲这些内容。
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