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如何做好数据分析中的数据可视化？
2019-02-26
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数据分析工作是一项很有成就感的工作，我们在做好了数据分析工作就需要将这些数据分析结果呈现给大家，而一般来说，很多客户和领导不是数据分析专业的人，如果我们直接把数据分析结果让他们看是一件不现实的事情。这就需要我们做到数据可视化，我们应该意识到一个问题，那就是我们尽量使用图表的方式代替文字表达，这是因为人们对于图表表达的直观度比文字表达的直观度要高，所以也就有了怎么一句话，那就是字不如表，表不如图。所以我们就需要学习数据可视化的技能。


其实在数据分析中，数据可视化是一种常用的分析技巧，它的作用就是通过图表观察和监控数据。数据可视化中有很多经典图表，它们都是趋势图、直方图、桑基图、热力图、空间图等各种图。一般来说，数据可视化就是把数据呈现出来，解释数据所表达的内容。如果做的更美观一点，那就再好也不过。如果使用Excel表表达数据，虽然能够表达出来，但是不能够清晰的呈现给人们面前，前面提到的表不如图就是如此，如果用Excel表去表达数据，那么将是一个费力不讨好的事情。


我们做数据分析的话，如果不使用表格的话，可以用图表进行表达数据，在数据可视化技能中，如果在面板上设置了很多个图表，如果这些图表互相之间有联系，那么我们就需要用Dashboard仪表盘来表达数据，这样就能够把数据很直观的表达出来，其效果要比单元格好的多。而绘制这种Dashboard的工具叫做BI。那么什么是BI呢？所谓BI就是商业智能，BI一般有两种功能。第一种是利用BI制作自动化报表，就目前而言，数据分析工作中每天都需要接触大量的数据，并且需要把这些数据进行整理汇总，这是一个很大的工作量。如果使用BI去完成数据整理和汇总，那么能够大大的提高工作效率。第二种就是使用BI的可视化功能对数据进行分析，它提供比Excel更丰富的交互功能，操作简单，而且美观，如果大家每天作图需要两小时，BI使用一个小时左右即可。由此可见这个工具的强大之处。需要提醒大家的是，BI还有一些核心概念，这些技能有OLAP，数据的联动，钻取，切片等，这些技能都是非常重要的，大家在学习数据可视化的时候一定要重视这些。


在这篇文章中我们给大家介绍了很多有关数据分析中的数据可视化的相关知识了，数据可视化是一个十分重要的知识，我们在前面做的数据分析工作不能因为数据可视化做的不好而前功尽弃，所以说大家还是不能够忽视数据可视化的。


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