人工智能是现在十分火热的技术，这是因为人工智能够给我们带来很多的便捷，比如说苹果的Siri、三星的bixby、小米的小爱同学等，这些都给我们的生活中增加了不少的乐趣。而人工智能的核心技术就是机器学习以及深度学习，当然，还涉及到了神经网络的技术。其实这三个技术中，神经网络的技术发展是十分缓慢的，那么到底是为什么呢？下面我们就给大家详细解答一下这个问题。
在上个世纪80年代，通用计算机的出现使得人工神经网络的研究经历了一波复苏。同时，一种算法逐渐成熟，而这个算法就是反向传播。就目前而言，反向传播算法都是训练神经网络的最主要方法。但是，神经网络的规模依然受限于当时的硬件条件而导致规模依然不大。同时，以支持向量机为代表的基于核方法的机器学习技术，表现出了不俗的能力，正是由于这个原因，大量科研人员再一次放弃了神经网络。
在发展神经网络的路上，有两个拦路虎，第一就是计算机的性能，第二就是训练数据不够多。正是由于这个原因，使得神经网络在最初的几十年内都没有表现出过人的性能，实际上，其实在很多的实验室中有这在试验和后来深度神经网络类似的结构，其中一个经典的神经网络结构就是现在的LeNet。但是，增加神经网络的深度，就会让神经网络的训练速度变慢。在那个内存不过几十MB，GPU还没有出现的年代，要训练一个小规模的深度神经网络模型，需要花上数周甚至数月。而训练数据不够多也使得神经网络发展受到了阻碍，而随着特征维度的增加，算法的搜索空间急剧变大，要在这样的特征空间中寻找适合的模型，需要大量的训练数据。神经网络要解决的问题，通常具有成千上万维的特征，维度越高，特征也就越多，可以想象，要在如此大的特征中寻找一个模型，需要多少数据，而这个特征空间规模不过是深度学习问题中比较小的。
当然，我们可以通过一个非常有用的先验假设进行简化，这是因为我们这个世界的事物都是通过更小的事物组合而成的。不仅实际的物体满足这一先验假设，抽象的概念也一样如此。因此深度神经网络利用了这一假设，通过将网络层数加深，每一层神经元都是前面一层神经元输出的组合，通过这样的假设，将整个搜索空间大大减小。然而，训练深度神经网络依然需要大量的数据，才能得到一个比较好的结果。所以说，数据的存量是神经网络发展的前提。
在这篇文章中我们给大家介绍了很多关于人工智能中的神经网络发展缓慢的原因，通过这篇文章我们不难发现，科技从0到1的发展是非常艰难的。不过只要突破了这一个障碍，人工智能就能够得到巨大的发展。
数据分析咨询请扫描二维码
在准备数据分析师面试时，掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸，以下是10个高频考题及其详细解析，外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业，他们通过数据挖掘和分析，为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中，数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析，更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来，数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来，数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里，表面上的技术操作只是“入门票”，而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域，尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛，但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时，常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析，许多人都会感到“难”，但这“难”究竟难在哪儿？对于新手而言，往往不是技术不行，而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下，数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战，但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代，数据分析师如同探险家，在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力，还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会，大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生，旨在培养具备扎实理论基础和实践能力，能够应 ...
2024-12-19阿里P8、P9失业都找不到工作？是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了？ 案例一：本硕都是 985，所学的专业也是当红专业 ...
2024-12-19CDA持证人Louis CDA持证人基本情况 我大学是在一个二线城市的一所普通二本院校读的，专业是旅游管理，非计算机非统计学。毕业之 ...
2024-12-18最近，知乎上有个很火的话题：“一个人为何会陷入社会底层”？ 有人说，这个世界上只有一个分水岭，就是“羊水”；还有人说，一 ...
2024-12-18在这个数据驱动的时代，数据分析师的技能需求快速增长。掌握适当的编程语言不仅能增强分析能力，还能帮助分析师从海量数据中提取 ...
2024-12-17在当今信息爆炸的时代，数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一部分。想要在这个领域脱颖而出，除了热情和毅力外，你还需要掌握 ...
2024-12-17数据分析，是一项通过科学方法处理数据以获取洞察并支持决策的艺术。无论是在商业环境中提升业绩，还是在科研领域推动创新，数据 ...
2024-12-17在数据分析领域，图表是我们表达数据故事的重要工具。它们不仅让数据变得更加直观，也帮助我们更好地理解数据中的趋势和模式。相 ...
2024-12-16在当今社会，我们身处着一个飞速发展、变化迅猛的时代。不同行业在科技进步、市场需求和政策支持的推动下蓬勃发展，呈现出令人瞩 ...
2024-12-16在现代商业世界中，数据分析师扮演着至关重要的角色。他们通过解析海量数据，为企业战略决策提供有力支持。要有效完成这项任务， ...
2024-12-16在当今数据爆炸的时代，数据分析师是组织中不可或缺的导航者。他们通过从大量数据中提取可操作的洞察力，帮助企业在竞争激烈的市 ...
2024-12-16
