其实在我们的生活中有很多技术都是利用到了机器学习，比如说推荐系统、智能图片美化和聊天机器人等，这些技术在机器学习和数据处理算法的帮助下已经被大家广泛使用。在这篇文章中我们给大家介绍一下机器学习中的深度学习以及支持向量机和降维算法的相关知识，希望这篇文章能够更好地帮助大家理解机器学习。
首先我们说一下深度学习，深度学习是人工神经网络的最新分支，它受益于当代硬件的快速发展。众多研究者目前的方向主要集中于构建更大、更复杂的神经网络，目前有许多方法正在聚焦半监督学习问题，其中用于训练的大数据集只包含很少的标记。深度学习的例子有很多，比如说深玻耳兹曼机（Deep Boltzmann Machine，DBM）、Deep Belief Networks（DBN）、卷积神经网络（CNN）、Stacked Auto-Encoders。而深度学习的优点和缺点是一样的，就是，在语音、语义、视觉、各类游戏（如围棋）的任务中表现极好，算法可以快速调整，并且能够适应新的问题。缺点就是需要大量数据进行训练、训练要求很高的硬件配置、模型处于「黑箱状态」，难以理解内部机制、元参数（Metaparameter）与网络拓扑选择困难。
下面我们给大家介绍一下支持向量机，当给定一组训练事例，其中每个事例都属于两个类别中的一个，支持向量机（SVM）训练算法可以在被输入新的事例后将其分类到两个类别中的一个，使自身成为非概率二进制线性分类器。而支持向量机模型将训练事例表示为空间中的点，它们被映射到一幅图中，由一条明确的、尽可能宽的间隔分开以区分两个类别。随后，新的示例会被映射到同一空间中，并基于它们落在间隔的哪一侧来预测它属于的类别。支持向量机的优点就是在非线性可分问题上表现优秀。缺点就是非常难以训练，并且很难解释。
而降维算法是机器学习中一个有名的算法，这种算法和集簇方法类似，降维追求并利用数据的内在结构，目的在于使用较少的信息总结或描述数据。而这一算法可用于可视化高维数据或简化接下来可用于监督学习中的数据。许多这样的方法可针对分类和回归的使用进行调整。降维算法的案例有很多，比如说主成分分析、主成分回归、偏最小二乘回归、Sammon 映射、多维尺度变换、投影寻踪、线性判别分析、混合判别分析、二次判别分析、灵活判别分析。降维算法的优点就是可处理大规模数据集以及无需在数据上进行假设。缺点就是难以搞定非线性数据、难以理解结果的意义。
在这篇文章中我们给大家介绍了很多关于机器学习的算法，具体包括深度学习、支持向量机以及降维算法。学习这些知识是个挺枯燥的过程，但坚持下来你就会享受到成果的喜悦。因此，一定要加油喔，功夫不负有心人。
数据分析咨询请扫描二维码
在准备数据分析师面试时，掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸，以下是10个高频考题及其详细解析，外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业，他们通过数据挖掘和分析，为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中，数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析，更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来，数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来，数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里，表面上的技术操作只是“入门票”，而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域，尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛，但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时，常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析，许多人都会感到“难”，但这“难”究竟难在哪儿？对于新手而言，往往不是技术不行，而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下，数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战，但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代，数据分析师如同探险家，在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力，还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会，大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生，旨在培养具备扎实理论基础和实践能力，能够应 ...
2024-12-19阿里P8、P9失业都找不到工作？是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了？ 案例一：本硕都是 985，所学的专业也是当红专业 ...
2024-12-19CDA持证人Louis CDA持证人基本情况 我大学是在一个二线城市的一所普通二本院校读的，专业是旅游管理，非计算机非统计学。毕业之 ...
2024-12-18最近，知乎上有个很火的话题：“一个人为何会陷入社会底层”？ 有人说，这个世界上只有一个分水岭，就是“羊水”；还有人说，一 ...
2024-12-18在这个数据驱动的时代，数据分析师的技能需求快速增长。掌握适当的编程语言不仅能增强分析能力，还能帮助分析师从海量数据中提取 ...
2024-12-17在当今信息爆炸的时代，数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一部分。想要在这个领域脱颖而出，除了热情和毅力外，你还需要掌握 ...
2024-12-17数据分析，是一项通过科学方法处理数据以获取洞察并支持决策的艺术。无论是在商业环境中提升业绩，还是在科研领域推动创新，数据 ...
2024-12-17在数据分析领域，图表是我们表达数据故事的重要工具。它们不仅让数据变得更加直观，也帮助我们更好地理解数据中的趋势和模式。相 ...
2024-12-16在当今社会，我们身处着一个飞速发展、变化迅猛的时代。不同行业在科技进步、市场需求和政策支持的推动下蓬勃发展，呈现出令人瞩 ...
2024-12-16在现代商业世界中，数据分析师扮演着至关重要的角色。他们通过解析海量数据，为企业战略决策提供有力支持。要有效完成这项任务， ...
2024-12-16在当今数据爆炸的时代，数据分析师是组织中不可或缺的导航者。他们通过从大量数据中提取可操作的洞察力，帮助企业在竞争激烈的市 ...
2024-12-16
